分析综合医院健康体检大数据标准化构建与应用

分析综合医院健康体检大数据标准化构建与应用

陈柯关雨萌彭洪

南充市中心医院健康管理中心  四川 南充  637000

摘要：目的：就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行研究、分析。方法：抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象，分析健康体检数据，根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》标准化处理我院体检数据。结果：处理、分析我院体检数据后，总结大数据标准建设的核心内容及应用原则，从而构建医院体检标准数据库，改善了体检质量，促进了体检者满意度的提高，反应用前体检者满意度则相对较低，呈现的差异较大（P＜0.05）。结论：健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位，可实现医院体检质量的控制，或是服务流程的优化，在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。

关键词：医院健康体检；大数标准化构建；应用

Abstract: Objective: To conduct research and analysis on the construction and application of big data standardization of health examination in general hospitals. Method: Select the healthy subjects in our hospital from January 2022 to January 2023 as the research object, analyze the health examination data, and standardize our hospital according to the "Physical Examination Item Data Set" and "Physical Examination Item Data Value Range Code" Physical examination data. Results: After processing and analyzing the physical examination data of our hospital, the core content and application principles of big data standard construction were summarized, so as to build the hospital physical examination standard database, improve the quality of physical examination, and promote the improvement of the satisfaction of medical examiners. The degree is relatively low, showing a large difference (P<0.05). Conclusion: The standardized construction and application of big data in health examination plays an important role in the construction of the connotation of health management disciplines, which can realize the control of the quality of hospital physical examination, or optimize the service process, and play a positive role in promoting the improvement of the level of hospital health examination.

Key words: hospital health examination; large number standardization construction; application

在人们生活水平不断提高的背景下，其对自身健康的关注度也越来越高，而健康体检的展开主要是指通过医学手段及方法对受检者的身体进行检查，从而早期发现疾病线索，或是健康隐患问题，达到三早预防的目的。但值得注意的是，既往健康管理模式缺乏科学性、合理性，无法全面满足健康体检者的实际需求，故如何借助信息标准化建设构建一个完善、精准的健康管理服务模式就显得尤为重要。本文主要就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行了探讨、分析，现报告如下。

1、资料与方法

1.1一般资料

抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象，共50例，男女体检者例数分别为17例、23例，年龄上限、下限分别为79岁、21岁。体检项目包含血压、血液化验、胃肠镜、便常规等，共建立246个数据类型。研究展开前，向体检者讲解了有关内容，征得了他们的同意。通过对体检者年龄等资料的对比、分析，未发现较大差异（P＞0.05）。

1.2方法

应用我院建立的体检大数据清洗及分析平台，根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》对体检数据进行标准化处理。构建原则：体检信息数据库中包含了结构化及非结构化两类数据，前者利用数值或标准化分类表达信息，如体检人员的基本信息、实验室检验结果等；后者则是通过描述性语言表达信息，如超声等影像学检查结果。体检大数据标准化构建原则需具备统一、易用及扩展性特点。

1.3观察指标

在医院健康体检大数据标准化构建与应用后，采取自制问卷调查的形式总结、分析患者的满意度，与应用前满意度进行对比。

1.4统计学方法

使用SPSS20.0软件对研究中所涉数据进行统计分析，t、X2分别应用于计量、计数资料的检验，P＜0.05表示有统计学意义。

2、结果

处理、分析我院体检数据后，总结大数据标准建设的核心内容及应用原则，从而构建医院体检标准数据库，改善了体检质量，促进了体检者满意度的提高，反应用前体检者满意度则相对较低，呈现的差异较大（P＜0.05）。见表1。

表1应用前后体检者满意度对比

3、讨论

新时期背景下，医学模式也发生了较大的转变，随着人们健康意识的增强，其对健康管理服务也就提出了更高的需求。同时，有病治疗、未病预防及无病保健健康理念也逐渐被人们认可，与自然社区居民相比，健康体检人群的主动体检意识较高，这与其对自身健康积极性及关注度较高有直接关系，对此类人群展开个性化健康管理，可起到事半功倍的效果。有调查显示，通过对健康体检者健康管理需求的调查分析发现，大部分体检者认为定期体检尤为必要，且受年龄、性别、学历、慢性病等因素的影响，体检者的健康管理需求也存在一定的差异，提示健康管理的实施需结合体检者的实际需求有针对性的展开，故标准化处理健康体检数据就显得尤为必要，有利于促进健康体检水平的提高[1]。

近些年来，随着信息技术的不断发展，进一步推动了医学信息的标准化，即基于体检大数据建设原则及核心内容的前提下，利用体检数据信息完善体检系统，促进体检智能水平的提高，可为健康体检者提供更加专业、优质的健康体检服务[2]。

在综合医院环境中，对健康体检大数据标准化构建的研究和应用已成为提升服务质量、提高受检者满意度和舒适度的重要环节。为了顺应大数据时代的发展，有必要考虑一些关键性因素，以推动大数据在医疗体检领域的标准化应用。在标准化构建的过程中，首先需要关注的是服务项目的提供。服务项目直接影响到受检者的满意程度。这不仅包括体检流程的明晰程度，还包括体检项目的明确性，以及收费的合理性。为了更好地满足受检者的需求，对体检流程、体检项目要求及体检项目收费的规范性应引起重视，相应的标准化构建工作也应该展开。接下来，接待环节也是重要的考虑因素。如何处理接待服务态度、办理手续流程、建议体检项目、体检等待时间、体检环境等问题，都会直接影响到受检者的满意度和对医院的总体评价。因此，对于这些关键性的接待环节，我们需要制定出具体的标准化措施。同样，对于检查环节也需要做出相应的规定。从检查医生的服务质量，到设备设施的标准化应用，再到体检项目检查顺序、体检结果记录、样本保存和检验等各个环节，都需要进行精细化管理，以最大程度地保障体检的精准度和准确性。体检指引单回收环节在影响受检者满意度、体检报告提取时限和体检报告差错率方面起着关键作用。这要求我们在构建标准化体系时，必须对确认体检项目、体检信息以及预约取报告的时间和方式等环节进行规范化操作，这样才能降低体检过程中可能出现的错误，并提升受检者的满意度。对于健康评估环节，它对受检者满意度、体检报告提取时限和体检报告差错率有直接影响。因此，在标准化构建过程中，我们应专注于保证体检结果的准确性、及时性和科学性，制定相应的标准化措施，以保证受检者能够得到准确、全面的健康评估。对于报告审核环节，其直接影响体检报告的提取时限和差错率。因此，体检结果的审核和体检过程的监督是十分重要的。我们需要建立一套有效的审核机制和监督流程，确保体检报告的准确性和可靠性。报告发放环节是与受检者直接接触的环节，其过程中的任何误差都可能直接影响到受检者的满意度和体检报告的差错率。因此，我们需要在构建大数据标准化体系时，特别关注体检报告顾客信息的核对和顾客反馈信息的收集。确保顾客信息的准确性，及时有效地收集和处理顾客的反馈信息，这对提升受检者满意度和降低体检报告差错率具有重要意义。健康咨询服务是一项能够极大提升顾客满意度的环节。由于很多受检者对健康体检报告的内容结构并不是很理解，因此，我们需要关注咨询医生的专业程度和对顾客的负责程度，以及健康管理方法的运用是否规范。为此，我们需要建立一套标准化的咨询服务体系，提供专业、贴心的健康咨询服务，以增加受检者的满意度。

本次研究主要是基于我院标准数据结构的数据清洗与分析系统的前提下进行，根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》对体检数据进行标准化处理。其中，体检数据清洗包含体检指标名称、标准体检数据库字段名等；标准体检数据库的建立是数据分析应用的基础；数据分析应用则是数据标准化建设的动力[3]。数据结构、数据应用二者呈相辅相成状况，确保数据结构的合理性，可为数据应用奠定扎实的基础，最终达到建立及优化标准化数据结构的目的。另外，以体检标准数据库为前提，定义数据结构及内容，并清洗体检数据，是体检数据分析应用的关键步骤之一。在此过程中，体检信息系统需与医院信息系统、实验室信息系统及影像管理系统有机连接，实现体检数据和医疗信息资源的共享，这也是增强体检信息管理自动化、标准化及规范化的关键，当体检健康筛查范围和医院疾病诊疗服务对接后，可最大化满足健康体检者的实际需求，促进其满意度的提高[4]。相关研究指出，体检信息系统中检查项目、结果与其他医疗业务系统间有着广泛对应关系，如若对应关系维护不够及时，或是出现差误，就极有可能导致检查单无法传递，或是结果无法获取等问题的发生[5]。由此可看出，对体检信息系统管理员展开标准化培训就显得尤为必要，旨在为各系统间数据对应的一致性提供保障。标准信息系统接口对体检标准数据库和医疗信息系统数据的对接及分享机制进行了界定，推动了健康医疗服务模式的创新，满足了体检者的健康管理需求[6]。本研究显示，处理、分析我院体检数据后，总结大数据标准建设的核心内容及应用原则，从而构建医院体检标准数据库，改善了体检质量，促进了体检者满意度的提高，反应用前体检者满意度则相对较低，呈现的差异较大（P＜0.05）。说明，健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位，可实现医院体检质量的控制，或是服务流程的优化，在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。

综上所述，医院构建体检数据标准化与应用，可丰富健康管理学科内涵建设，这也是其基础环节之一，可为体检质量的控制提供可靠的依据，且对于优化服务流程也起着积极的意义。在此背景下，不仅对健康管理服务的精准性进行了夯实，且也进一步强化了医院健康体检的竞争力，可为体检者提供个性化健康管理服务，这对于医疗机构树立良好的社会形象，应引起重视。

参考文献

[1]姜树强，张建玲，李　玲，等．健康体检信息服务平台的研制与应用[J]．民军医，2019，57（6）：707-708．

[2]王玉珍，赵正军，孙　彬，等．体检信息系统和“军卫一号”无缝链接的实现[J]．医疗卫生装备，2021，33（11）：40-42．

[3]方建飞，李亚文，高国生．全流程智能导检系统提升体检中心服务能力的对比研究［J］．中华健康管理学杂志，2019，13（3）：237－239．

[4]叶玲琴，朱勇．全智能导检系统在医院体检中心的应用与满意度评价［J］．中国妇幼健康研究，2020（S2）：686．

[5]巴江波，陈　江，周晓龙，等．体检管理系统与医院信息系统接口平台建设[J]．中国医疗设备，2019，29（10）：72-73．

[6]中华医学会健康管理学分会，中华健康管理学杂志编委会．健康体检基本项目专家共识[J]．中华健康管理学杂志，2020，8（2）：81-90．