陕西重型汽车有限公司
摘要:数字化技术体系已全方位渗透至新能源汽车产业,由单纯的产品制造转向以新能源车为载体的在线化、智能化出行服务供给,新能源汽车制造企业的研发、制造以及商业运营正经历着颠覆性的数字革命创新。本文分析了新能源汽车企业推进数字化战略的路径特征,所形成研究观点对于促进新能源制造企业的数字化建设、提升其服务转型效率,具有重要的理论借鉴意义。
关键词:新能源汽车;数字化;服务转型;场景需求
1.新能源汽车制造企业服务的现状分析
新能源汽车制造企业的服务是根据它服务对象自身的结构、产业状态、生产能力和物流能力因素不断进行变化的,新能源汽车制造企业的评估因素主要是采购的质量、成本、服务态度、交货的期限和货物的品类等。目前的新能源汽车制造企业的管理服务系统的评价的标准并不是统一的,各个主机厂分别建立了自己的评估体系,美国主要看中竞争。日本和韩国主要看中长期的合作关系。德国主要看中零部件的质量。但是他们从本质上都是为了达到制造企业价值的最大化,在制造企业管理中由于一些技术上的不足而导致成本的提高都可归结节为管理体系的混乱导致价值流失。现在世界的各个汽车主机厂都与它的制造企业所形成的服务体系的价值损失比例不同。因此,要建立统一的评估体系,横向地对各个企业的采购价值的有效利用率进行对比,为他提供制造企业管理提供一个新的方向。
2.新能源汽车制造企业服务的要素分析
制造企业的服务对供应管理体系十分重要。采购方的绩效主要是与汽车产品相关的方面。比如汽车产品的功能、汽车产品的可靠性和一致性等等,制造企业的绩效主要是产品的质量、成本、物流、服务的等方面,对制造企业的评估应该还包括制造企业的技术和流程的评估,面向管理绩效主要是长期地进行采供的关系、制造企业参与的产品的开发和制造企业产品质量等方面。制造企业的这前三个方面在每一个行业都适用,它的特点是比较容易统计,是硬性的指标。后三个方面是软性的指标,是前三个方面实现的基础。制造企业的服务水平与物流和信息化技术都有着很大的关系[1]。
3.新能源汽车制造企业服务转型的数字化战略分析
3.1构建消费群体画像
借助传感器、车载边缘控制系统、移动互联、数据处理以及用户云服务等整合式技术协同,基于场景细分的新能源汽车营销模式超越并替代了单纯以传播汽车产品信息、增加用户流量为核心的网络渗透模式。场景即产品、场景即服务,通过对新能源车驾驶习惯、电池耗用动态、人车交互、网络通信以及车辆运维服务等数据的监控与分析,新能源车使用及运维的各类场景得以有效细分、用户数字画像得以确认与整合,即由算法科技识别的场景价值以及场景联动效应、场景嵌套效应驱动了新能源车的技术与商业创新。相对于通过网络渗透效应增加汽车产品信息受众的流量思维而言,来自数字化赋能的场景价值可以使得服务的设计与投放实现精准化,并直接创造了新能源车的用户存量[2]。
3.2把握新能源企业消费增长点
实践证明,对于新能源汽车而言,车企让利以及政府补贴,对改善新能源汽车的市场绩效所起到的实际贡献都是非常有限的。以纯电动汽车为例,一次充电的平均续航里程、充电便捷性以及电池寿命等问题,成为制约新能源汽车消费的主要因素(痛点)。因此,如何能减少用户对新能源汽车使用的不确定性,如何能为用户的安全出行、便捷出行提供一整套行之有效的系统解决方案,无疑是新能源车企服务化战略转型的首要动机。例如,尽管近年来国内新能源汽车企业通过持续研发,已使纯电动车平均续航里程获得大幅提升。但关键的实质是,通过加装车载智能控制系统(ADAS)、通过强化人车交互、通过提供电池动态监管,有效地稳定了用户对新能源汽车的使用预期。
3.3优化新能源企业数字化服务
新能源汽车运用数字孪生(Digital Twins)路径策略,从产品到技术体系均可以实现数字化再造(Nambisan S,2017)。整个创新过程以及商业运营由于整合了数字科技(数据传感、AR或MR虚拟现实、中心/边缘云计算)和数字化资源(用户驾驶习惯、行驶路况、电池状态、充电频次等数据积淀以及数据处理能力),使得新能源汽车不再局限为一种解决交通问题的物理产品,而成为一种能够响应复杂场景需求、满足用户个性化偏好的智能在线出行服务平台。在产品定义方面:基于对用户数据的动态在线监测,附着在数据记录之上的数据迭代处理能力将赋能新能源车企对用户驾驶习惯、充电频次、充电桩选址、网络通讯等数据痕迹予以理解和洞察,进而形成精准定义产品所依据的场景需求。在服务创新方面,新能源车企可以充分利用积淀的用户数据,运用数据传感技术和算法科技,实现对用户驾驶习惯、电池故障预警、电池损耗情况、行驶核心参数等多项场景的分析,从而在增进用户行车体验、确保出行安全、充电便利化方面提供更具竞争力的数字化运维服务[3]。
3.4强化新能源汽车个性化服务
传统汽车产业将促销视为一种重要的营销策略,销售让利、信贷优惠、捆绑销售等举措的背后内含了“去个性化”的功能产品思维,其用户被假设为“唯性价比”偏好的理性人。而在数字科技时代,新能源汽车用户不再仅仅是车辆的使用者,而是场景服务设计、产品制造的参与者。例如,在车载传感器、移动网络、人工智能以及云计算的协同下,新能源车用户产生的场景需求、行驶中记录的气候环境与路况、用户自己发掘的新路径以及个性化的出行安全(行驶安全、数字安全)等等,均可以通过算法技术形成精准的驾驶属性并融入新能源车的创新之中。个性化的产品制造及服务设计主要面临两个突出问题:首先,不同用户的个性体验信息表现为零散分布以及非连续特征,这将不利于对用户关键痛点(创新驱动契机)的识别。其次,个性化的场景需求通常对应着小众化用户需求,新车研发与制造成本由于缺乏规模效应而导致成本上升。为此,厂商可以利用数字网络技术,积极营建在线用户社群,通过粉丝专题论坛、场景设计大赛、智能技术挑战等形式,在用户体验交流、问题曝光、自我创新的过程中获取产品改善与创新的关键信息,并依据社群反馈意见、按着问题权重依次对新能源汽车产品系统进行优化与突破。
4.结语
现在供应商管理的概念一直在发生变化,从起初的采购管理转换成现在的全面供应管理关系。供应商要充分把握好目前汽车领域的发展趋势,争取与汽车产业之间维持更久的合作关系,这样才会使得企业的收益更加得稳定,同时也能够使得企业在未来取得良好的发展,不断地满足现在汽车行业的需求。一些学者正在不断地对服务创新领域做出研究,他们认为企业服务创新的动力主要来自企业内部团体的知识积累、知识转化和知识的传播,但是他们对于供应商的管理服务体系的演变模式还缺少很多研究,并且以前的研究对供应商的管理和服务产业的创新动力也不足,所以,在现在社会经济不断发展的背景下,学者应该更加积极的研究供应商和服务商之间的关系,使汽车制造供应商的管理体系实现进一步的创新。
5.参考文献
[1]冯灿娟,肖湘,曹新荣.轨道交通车辆制造业供应商产品质量积分制管理研究[J].经营管理者.2016(7).
[2]马欢欢.基于绿色采购的汽车制造企业供应商选择研究[D].大连理工大学.2016.
[3]戚天予.探讨轨道客车制造企业的关键零部件供应商管理模式改革分析[J].工程技术:全文版.2017(1):302.