电力电气设备状态检修技术思考

电力电气设备状态检修技术思考

陈明英

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摘要：电力电气设备检修技术的应用为电力设备运维提供了良好的技术支持，是电力系统运行下常见的故障检修措施。文章对状态检修工作实施流程进行分析，探讨电力设备管理存在大问题与状态检修技术措施。

关键字：电力电气；电气设备；设备检修；检修技术

引言

随着我国智能电网建设工作规模的不断扩张，我国国内电力企业单位正在不断引进一些先进的信息化技术和智能化控制技术，同时，电力事业信息化建设工作，正在不断朝着实用性、安全性、智能化以及科学性方向上发展。在社会中各大电力企业单位，逐渐开发出相关的企业经济运行以及电网智能化运行管理工作系统，需要有效提高整个信息系统的使用工作质量和效果，并且对电力企业单位的电力资源生产以及设备管理工作内容进行全面控制，以此来实现电力事业单位的更高经济效益和社会效益。在电力企业单位中，主要的管理工作内容包含电力资源的生产管理、计划统计管理、设备管理、安全监督管理、供电负荷管理以及电网实时信息等网络化管理等。

1状态检修工作实施流程

首先，大规模搜集和整理电力设备的基本信息，技术人员能够全面了解设备运行原理和当前运行状态，便于快速找出设备存在的安全隐患。主要搜集状态检测数据、运行数据、常规检测数据、历史运行数据等基本信息，之后统一存储于计算机系统，以此保障数据信息得到合理运用。其次，从多个角度入手分析设备基本信息。实际工作中，由技术人员和专家对目标电力设备展开分析，确定具体的设备检修项目、周期、工艺等，之后汇总不同机组的状态信息，结合实际经验，提出可行性较高的检修意见以及制定机组分析报告，为状态检修提供可靠参考。最后，建立计算机检修管理系统。此系统具备财务管理、人力资源管理、物资管理、全过程检修管理等功能，可提高检修工作的现代化水平。

2传统电力设备管理过程中的问题

首先，电力设备管理体系不完善。电力设备是保证发电机组各设备正常运行的关键所在，因此确保电力设备管理体系的完善性，能够使其更好地发挥自身的功能作用。个别发电厂中仍然会发现电力设备管理体系不完善的现象，一方面是体现在有的发电厂在进行电力设备选购过程中购买使用的电力设备型号与发电厂发电机组等设备的需求有所不符，导致电力设备无法将自身功能作用百分百发挥出来，从而也不利于更好的诊断其他发电厂设备的运行状态。另一方面体现在日常的电力设备维护保养管理过程中，如若发电厂不安排专业人员对电力设备进行定期维护保养的话，那么将会大幅度缩减电力设备的性能以及使用寿命，最终可能会为发电厂的安全运行埋下一定的安全隐患。其次，工程人员违章操作。一些发电厂企业对于电力设备管理人员并没有进行对应的专业性培训，导致许多电力设备管理人员只是定期对电力设备进行简单的查看，却不进行性能检测等。管理人员如若不精通电力设备操作及维护方法的话，不仅会在电力设备操作过程中因为操作失误而对设备造成较为严重的影响，缩短电力设备的使用寿命；还会对自身造成一定的威胁。另外，热控保护系统的扰动和误动。热控保护系统是保证电力设备功能作用发乎的关键所在，如若热控保护系统出现问题的话那么将会使得电力设备出现故障，最终影响到发电厂相关设备的运行。造成热控保护系统出现问题的原因有很多种，其中最容易发生的便是热备设备自身出现故障而导致的热控保护系统被破坏，不过这种问题只需要管理维修人员对电力设备进行维修便能够解决掉。

3电力电气设备状态检修技术

3.1红外测温技术

当前，电力设备检修逐渐从事前预防检修和事后检修转化为设备状态检修。红外测温技术的发展，为检修技术升级提供了重要契机和强大推动力。电力设备中的部件经常受发热影响产生故障问题。因此，应用红外测温技术能够及时定位出现故障的位置。在电力设备检修作业中，常见的红外测温仪器包括红外测温仪和红外热成像仪。其中，红外测温仪的体积和质量较小，具备测温速度快、成本低廉的优势。然而红外测温仪也有一定劣势，只有在设备出现异常发热问题时，红外测温仪才能检测出问题，无法在安全隐患产生的第一时间定位故障的位置。红外热成像仪具备稳定性强、可视化水平高、操作简单、计算速度快的优点，可以通过视频方式展现设备温度场变化情况。尤其是能够找出设备温度最高的位置，为运维人员直观展示设备发热状态，方便工作人员准确定位设备故障的具体位置，在设备故障检测中发挥重要作用。在实际的电力设备状态检修过程中，红外测温技术的应用会受到多种因素影响，无法达成理想的检测效果。例如，环境温度、测量位置、遮挡物、热辐射率和周边热源等均会对红外测温的结果造成影响。为了加强红外测温工作效果，要采用合适的技术手段。

3.2智能巡检与故障诊断技术

基于机器学习和数据分析的智能巡检技术可以通过对电力设备的实时监测数据进行分析，自动识别设备异常情况，并生成巡检报告。这种技术可以实现对大量设备的同时监测，避免传统巡检方式的人力资源浪费和盲目性。通过对历史数据和设备运行模式的学习，智能巡检系统可以识别出设备运行过程中的异常状态，如温度异常、振动异常等，并及时生成报警信息，提醒运维人员进行进一步检修和维护。故障诊断与预测模型的应用是智能化运维技术在电力系统中的重要组成部分。通过分析设备的运行数据、维护记录和环境条件等信息，可以建立故障诊断与预测模型。这些模型可以根据设备的运行状态和特征，预测设备可能出现的故障类型和潜在风险，并提供相应的维护建议。例如，通过对变压器温度、电流、振动等参数的监测和分析，可以预测变压器绕组的绝缘老化情况，及时制定维护计划，避免设备故障和停电事故的发生。这种技术可以帮助运维人员及时采取预防性维护措施，提高设备的可靠性和运行效率。

3.3离线监测

为实现电力设备的自动化和智能化状态监测，也要使电力设备在离线时间内持续运转，因此状态监测设备的离线工作需要得到电力企业的充分重视。具体表现为在电力设备的离线状态监测工作中，其无论是否维持在工作状态还是休眠状态，都可采用相关技术对电力设备进行抽查与检测，以此帮助电力公司在实际运行中及时找到设备的不足和故障部位。与此同时，离线监测设备在其运行时的具体内容较为单一，所以在匹配方面更加适合结构简单、容量较小的电力系统，并在安装一次即可长期使用，从而达到对设备的维护功能。除此以外，由于在线状态监测工作所涉及的范围较大，并监控内容较多，所以在耗电方面难以达到环保目的，而离线检测设备的运行模式简单，且多用于小型电力设备的监控与管理，进而对环境保护工作提供重要价值。

结语

综上所述，通过结合当前我国电力系统运行下设备检修实际情况，分析状态检修在电力设备检修的运用效果，结果现实相对于其他检修技术，状态检修方法的优势明显，具有较高的使用价值。同时，通过分析状态检修的特点和运用流程，可知状态检修技术运用成本较低，整体作业效率较高，能够解决传统建筑电气我设备检修的不足，帮助工作人员更全面的了解设备检修优势，结合电力行业发展特点，创新检修技术与检修模式，延长电力设备使用寿命。

参考文献

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