陕西中烟有限责任公司延安卷烟厂 716000 陕西省延安市
摘要:对于不同比例定比加料对加料均匀性的影响试验试验研究,是在加料过程中起着很重要的作用。首先,不同比例定比加料对加料均匀性的影响试验实验的实施,有利于物料的质量、物料的利用率的提升和利用。其次,为了更好的提高加料的均匀性,实验的开展是非常有必要的。经过试验得出结论:根据各组均匀系数统计结果得出,前后室比例为100:0时均匀性较好。比例为100:0定比加料比例下的丙二醇含量与比例为70:30定比加料比例下的丙二醇含量没有显著性的差异。
关键词:加料均匀性;均匀系数;不同比例
Abstract:It plays an important role in the feeding process to study the influence of different proportion and fixed ratio feeding on the feeding uniformity. First of all, the effect of different proportion fixed ratio feeding on feeding uniformity test experiment implementation, is conducive to the quality of materials, material utilization and utilization. Secondly, in order to better improve the uniformity of feeding, it is necessary to carry out the experiment. After the experiment, it is concluded that according to the statistical results of uniformity coefficient of each group, the uniformity is better when the ratio of front and rear chambers is 100:0. There was no significant difference between the propanediol content at the ratio of 100:0 and that at the ratio of 70:30.
KEYWORDS:Feeding uniformity; Uniformity coefficient; Different proportions
1 引言
加料作为制丝加工的重要工艺环节,其主要工艺任务是按生产和配方的要求,将料液均匀、准确地施加到烟片上,起到改善烟草物理特性和感官质量的作用,对卷烟产品的风格特征、内在品质影响显著,在卷烟生产过程中占据重要的地位。制丝过程工艺参数控制通过采集数据趋势图可进行评价。从数据结果来看,加料比例、精度虽符合工艺要求,但加料作为制丝特殊工序,料液是否均匀施加其过程难以还原、评价。为进一步稳定、提升产品风格特色与内在质量,开展加料过程料液施加均匀性研究势在必行。
对于不同比例定比加料对加料均匀性的影响实验研究,是在加料过程中起着很重要的作用。首先,不同比例定比加料对加料均匀性的影响试验实验的实施,有利于物料的质量、物料的利用率的提升和利用。其次,为了更好的提高加料的均匀性,实验的开展是非常有必要的。
2 材料与方法
2.1 实验材料
实验材料:根据设置的不同定比加料比例,取样检测物料的丙二醇含量。实验参数为:按照定比加料比例,此次实验设置5个梯度前后室比例分别为100:0、90:10、80:20、70:30、60:40。
2.2 实验方法
根据设置的不同定比加料比例,取样检测物料的丙二醇含量。按照定比加料比例,此次实验设置5个梯度前后室比例分别为100:0、90:10、80:20、70:30、60:40。
3 结果与分析
首先,根据设置的不同定比加料比例,取样检测物料的丙二醇含量。同时设置了5个梯度前后室比例分别为100:0、90:10、80:20、70:30、60:40。分析结果如下表所示:
表1 设定比例为100:0的数据统计表
TAB.1 Set the ratio of 100:0 data statistics table
设定比例 | 样品编号 | 丙二醇含量(%) | 样品编号 | 丙二醇含量(%) |
100:0 | 1 | 0.2 | 16 | 0.23 |
2 | 0.22 | 17 | 0.24 | |
3 | 0.21 | 18 | 0.25 | |
4 | 0.23 | 19 | 0.24 | |
5 | 0.24 | 20 | 0.22 | |
6 | 0.20 | 21 | 0.22 | |
7 | 0.19 | 22 | 0.23 | |
8 | 0.18 | 23 | 0.20 | |
9 | 0.19 | 24 | 0.19 | |
10 | 0.18 | 25 | 0.18 | |
11 | 0.19 | 26 | 0.19 | |
12 | 0.18 | 27 | 0.21 | |
13 | 0.21 | 28 | 0.22 | |
14 | 0.21 | 29 | 0.23 | |
15 | 0.22 | 30 | 0.24 | |
平均值 | 0.211 | |||
均匀系数 | 0.8992 |
表2 设定比例为90:10的数据统计表
TAB.2 Set the ratio of 90:10 data statistics table
设定比例 | 样品编号 | 丙二醇含量(%) | 样品编号 | 丙二醇含量(%) |
90:10 | 1 | 0.23 | 16 | 0.23 |
2 | 0.17 | 17 | 0.24 | |
3 | 0.22 | 18 | 0.25 | |
4 | 0.22 | 19 | 0.22 | |
5 | 0.23 | 20 | 0.24 | |
6 | 0.22 | 21 | 0.18 | |
7 | 0.18 | 22 | 0.19 | |
8 | 0.16 | 23 | 0.19 | |
9 | 0.17 | 24 | 0.19 | |
10 | 0.18 | 25 | 0.20 | |
11 | 0.16 | 26 | 0.19 | |
12 | 0.21 | 27 | 0.18 | |
13 | 0.20 | 28 | 0.21 | |
14 | 0.2 | 29 | 0.20 | |
15 | 0.22 | 30 | 0.20 | |
平均值 | 0.202 | |||
均匀系数 | 0.8791 |
表3 设定比例为80:20的数据统计表
TAB.3 Set the ratio of 80:20 data statistics table
设定比例 | 样品编号 | 丙二醇含量(%) | 样品编号 | 丙二醇含量(%) |
80:20 | 1 | 0.22 | 16 | 0.23 |
2 | 0.25 | 17 | 0.24 | |
3 | 0.22 | 18 | 0.21 | |
4 | 0.18 | 19 | 0.24 | |
5 | 0.24 | 20 | 0.20 | |
6 | 0.22 | 21 | 0.16 | |
7 | 0.21 | 22 | 0.19 | |
8 | 0.20 | 23 | 0.17 | |
9 | 0.20 | 24 | 0.19 | |
10 | 0.25 | 25 | 0.19 | |
11 | 0.21 | 26 | 0.24 | |
12 | 0.29 | 27 | 0.20 | |
13 | 0.23 | 28 | 0.19 | |
14 | 0.20 | 29 | 0.21 | |
15 | 0.23 | 30 | 0.23 | |
平均值 | 0.214 | |||
均匀系数 | 0.8730 |
表4 设定比例为70:30的数据统计表
TAB.4 Set the ratio of 70:30 data statistics table
设定比例 | 样品编号 | 丙二醇含量(%) | 样品编号 | 丙二醇含量(%) |
70:30 | 1 | 0.2 | 16 | 0.19 |
2 | 0.2 | 17 | 0.19 | |
3 | 0.21 | 18 | 0.18 | |
4 | 0.2 | 19 | 0.18 | |
5 | 0.2 | 20 | 0.21 | |
6 | 0.2 | 21 | 0.22 | |
7 | 0.19 | 22 | 0.23 | |
8 | 0.18 | 23 | 0.22 | |
9 | 0.17 | 24 | 0.17 | |
10 | 0.17 | 25 | 0.16 | |
11 | 0.18 | 26 | 0.18 | |
12 | 0.16 | 27 | 0.18 | |
13 | 0.15 | 28 | 0.20 | |
14 | 0.18 | 29 | 0.2 | |
15 | 0.19 | 30 | 0.21 | |
平均值 | 0.19 | |||
均匀系数 | 0.8993 |
表5设定比例为60:40的数据统计表
TAB.5 Set the ratio of 60:40 data statistics table
设定比例 | 样品编号 | 丙二醇含量(%) | 样品编号 | 丙二醇含量(%) |
60:40 | 1 | 0.21 | 16 | 0.11 |
2 | 0.20 | 17 | 0.16 | |
3 | 0.18 | 18 | 0.18 | |
4 | 0.22 | 19 | 0.15 | |
5 | 0.24 | 20 | 0.20 | |
6 | 0.18 | 21 | 0.22 | |
7 | 0.19 | 22 | 0.18 | |
8 | 0.20 | 23 | 0.17 | |
9 | 0.19 | 24 | 0.14 | |
10 | 0.24 | 25 | 0.19 | |
11 | 0.20 | 26 | 0.23 | |
12 | 0.18 | 27 | 0.14 | |
13 | 0.19 | 28 | 0.20 | |
14 | 0.15 | 29 | 0.24 | |
15 | 0.23 | 30 | 0.18 | |
平均值 | 0.189 | |||
均匀系数 | 0.8307 |
结论分析:五组不同前后室比例的加料均匀性系数分别为0.8993,0.8792,0.8370,0.8994,0.8307。其中前后室比例设定为70:30时,加料均匀性最好,加料均匀性系数与前后室比例的设定值无明显相关性。
3.1 各组丙二醇含量单值
设比例为100:0定比加料比例下的丙二醇含量为p1,比例为90:10定比加料比下的丙二醇含量为p2,比例为80:20定比加料比例下的丙二醇含量为p3,比例为70:30定比加料比例下的丙二醇含量为p4,比例为60:40定比加料比例下的丙二醇含量为p5。
图1各组丙二醇含量单值图
FIG.1 Single value diagram of propylene glycol content in each group
从上图可以直观的看出五组不同定比加料比例下的丙二醇含量的均值存在差异。
3.2 正态性检验分析
通过minitab软件对其100:0、90:10、80:20、70:30、60:40不同比例的丙二醇含量进行正态性检验分析,从而判定这几者之间的关系和差异。分析结果如下图所示:
图2 不同比例的丙二醇含量正态图
FIG.2 Normal diagram of propylene glycol content in different proportions
从三组数据统计图中可以看出,P1、P2、P3、P4、P5均大于设定值P=0.05,P1、P2、P3、P4、P5的数据都呈正态分布。
3.2 卡方检验
通过minitab软件对其武组不同比例而下的丙二醇含量进行卡方检验,来判断几者的关联。同时需要对变量做出以下的假设:
H0:原假设:并非所有组间数据方差相等
H1:备选假设:所有组间数据方差相等
N | 自由度 | 卡方 | P值 |
150 | 4 | 0.6842 | 0.756 |
图3数据的卡方检验
FIG.3 Chi-square test of data
实验结果表明,P=0.756大于P=0.05,则原假设成立,所以各组间的丙二醇含量的数据方差不相等。
3.3 数据的方差分析
由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。本研究的试验方法是:首先对于变量进行原假设:所有均值都相等。备择假设:并非所有的均值都相等。
来源 | 自由度 | 离差平方和 | 均方 | F 值 | P 值 |
因子 | 4 | 0.01631 | 0.004077 | 6.39 | 0.000 |
误差 | 145 | 0.09258 | 0.000638 | ||
合计 | 149 | 0.10888 |
图4方差分析实验数据表
FIG.4 Experimental data table of anOVA
通过数据可以看出,P值小于0.05,则原假设不成立。所以该结果表面并非所有的均值都相等。
4 结论
将5组前后室比例加料的梯度试验数据进行方差分析和LSD检验后发现,P1、P2、P3无显著差异,根据各组均匀系数统计结果得出,前后室比例为100:0时均匀性较好。因P4、P5无显著差异,根据均匀系数统计结果得出,前后室比例为70:30时均匀性较好。P1与P4存在显著差异,P1-P4=0.02133,即P1>P4,均匀系数P4>P1,P1与P4无法直接比较。
本次试验对象有限,不能完全反映加料工艺均匀性的全部特征,需要使用不同单等级原料,扩大试验范围,做深入的试验论证。
参考文献
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