探析电力营销大数据应用于反窃电检查中的价值

探析电力营销大数据应用于反窃电检查中的价值

王明春 张硕

广东电网有限责任公司广州南沙供电局，广东 广州 510000

摘要：最近几年，我国的经济发展速度很快，现代化的设备也逐渐增多，电力对于人们的日常生活和生产变得越来越重要，但是当前越来越严重的窃电情况持续发生，一些用户为了降低电费支出，采用非法手段进行偷电行为。本文将深入研究电力营销大数据在反偷电检查中的应用。

关键词：电力营销大数据；反窃电检查；价值

引言

随着科技的发展，大数据时代的到来，新的窃电方式层出不穷，以前的带电检测方法，已经不能满足工作需要了。他们的自我保护意识越来越强，使得电力企业在进行管理的过程中，受到的阻力也越来越大。必须在电力营销中科学应用大数据，保证窃电检查的效率，最大限度促进电力企业的发展。

1 窃电与反窃电现状及其发展趋势

随着科技的发展，电力管理技术也越来越先进，但是偷电现象也越来越严重。综合分析当前用户窃电情况，对这些不法分子来说，技术和手段是不断优化[1]。所以，在防偷盗电力的技术上，需要不断的完善和改善，可以把某些设备和设施当做切入点，比如电能表等，从而对用电检查过程中的全方位检测功能和电力营销系统进行优化。随着电力营销系统的不断完善，不但要对防盗电检查进行充分保障，而且要对各业务环节进行集约化推进[2]。对于大数据技术而言，将其应用到反窃电检查工作中，不仅能够强化反窃电检查工作，还能够进一步优化电力营销系统。此外，对大数据技术的合理应用，弥补了以往盗窃行为中存在的缺陷，更加符合当前的市场需求；为用户带来更好的服务，保障企业收入[3]。

2 目前供电企业反窃电检查中的问题分析

2.1 由于反窃电技术存在漏洞

电并不是一种实物，与实物有一定的不同。在进行管理的时候，可以根据监控、统计等来进行，但是，在进行虚拟物品的管理的时候，却并不是那么简单的[4]。就偷电量而言，采用传统的监测仪器难以对偷电量进行有效监测。一些不法分子为了降低电表上的数字，采取不同的方式进行盗电行为，从而对电力公司的经济效益造成了很大的影响，在企业的生产电量与用户的用电量之间有较大的偏差时，在查找原因时都会将其归咎于过度使用或设备老化，而无法准确的掌握线路损坏的用电量，因此，窃电人明目张胆的进行窃电[5]。

2.2 由于反窃电检查的管理并不完善

对电力企业而言，在实际的生产运营过程中，没有真正重视到偷电的检测工作，这将会影响到反偷电措施的有效执行，在经营过程中遇到的问题越来越多。此外，缺乏监管力量，缺乏完善的基础结构，整体责任感不够强，工作缺乏主动，也会造成反盗电的工作不能顺利开展，从某种意义上来说，电网的安全性也将下降，很有可能会给公司带来无谓的损失。必须对防盗电技术管理进行全方位的改进，并严格贯彻各项管理规定，保证防盗电技术得以实施[6]。

3 电力营销大数据在反偷电检查中的应用

3.1 充分发挥市场大数据的作用

在反偷电调查中，运用营销大数据能够提升调查效率，为反偷电调查提供保障。要达到这个目的，需要将有关的电网统计信息作为参考，按客户类别划分，并结合客户的用电特征，对比客户的用电量。这样，就可以对用户的用电有无异常进行判断，并对用户的偷电行为进行了有效的判定。在大数据的分类处理中，需要对每条供电线路的用电特征进行全面的认识，以避免外界因素对用户偷电行为的影响。将所采集到的用电数据传送给大数据处理系统，并由大数据处理系统或专家进行分析。当发现是由于用户自己的行为引起的用电异常，应制定出一套科学的窃电检测方案，并及时切断供电，从而降低公司的经济损失。同时，也存在着以私人名义从事生产经营的企业，要通过用电量来判定其是否属于公司用户的问题，并对其进行及时处置的问题。

3.2 改进工艺路线，制订技术应用规范

没有规矩，不成方圆。目前，针对电力营销大数据的“防窃电”监测，缺少相应的技术规范与规范，严重影响监测技术的应用效果。为此，必须制订相应的技术应用规范，并从可操作、有代表性的角度，对流程的改善及标准的制订进行了分析。电力公司的上级主管单位应该对电力营销大数据中的反窃电检查技术应用流程和标准的制定进行完善。由于缺少全面的资料分析，技术性的参照结果应该是以一定比例计算的。利用人工巡查和其他多种途径的分析，能够对偷电者进行综合判断。以科学的方式体现电力营销大数据的优越性，降低由于违规操作、缺少全面评估等造成的不公正、不准确等问题。

3.3 健全监督制度，强化硬件保障制度

就当前的发展状况而言，一个主要的发展方向就是要完善它的监督制度，并加大对它的研究力度。按照有关的流程规范，电力公司应该组建一个专门的监管团队，来监管在特别时期进行的反窃电检查的操作程序和操作程序，并设立一个信息采集器、信息分析员、以操作监督人和对人工过程进行考核，以提升反窃听检查结论的公平性。研发智能化、系统化的电能计量装置，应用云计算技术，从简化用户操作流程、降低线损、提高计量精度等方面提升电力营销大数据的价值，最终提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。科学的划分用电负荷等级，最大程度的提高客观因素。此外，住户负荷电量即为生活用电，而商业负荷电量即为工业用电，城市建设时期内；其它负载电量就是其它的用电量，通过这种方式进行划分，可以帮助企业对电流负载量进行精细划分，进一步提高企业的供电安全。

3.4 电力消耗数据的分析

通过对过去和近期用电量信息进行比较和分析，能够在很短的一段时间里，对用户用电量的变化进行仿真，从而得到这一段时间里的平均用电量。与此同时，要做好概率的计算，将标准电量与平均电量之差进行计算，将负载的变化规律用正态分布来表达，并在平均值与标准差之间计算出概率，通过建立一个评估数据分析模拟器，对改变后的用户用电状况进行判断，从而找到改变后的用户，并对其进行实时监测，防止出现偷电现象；可以及时搜集有关资料，以便日后作出相应的处罚。其次，在用电监督方面，要发挥员工的主观能动性，对偷电者作出准确的判断；比如，在炎热的天气里，当客户用电非常少时，就要做好防盗措施，这样才能在最短的时间内找到并解决问题。

4 结语

综上所述，在居民日常生活中，用电费用在总费用中所占的比例很大，造成了部分用户为节约用电而窃取电能的现象。偷电是一种危害社会、危害社会、损害社会和经济利益的行为。所以，加强防盗巡查是非常必要的。防窃电巡查是一项非常重要的工作，我们要给予足够的关注。在实施防盗电检查时，必须将电力市场的大数据进行运用。如此，方能收到较好的效果，杜绝偷电，为提高国家经济效益奠定坚实的基础。

参考文献：

[1]刘安磊,王浩,徐冬冬,等.反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探讨[J].数字技术与应用,2020.

[2]韩丰宇,孙安营,谷晶晶.反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探讨[J].百科论坛电子杂志,2020.

[3]卢烁宇,马柳森.反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探讨[J].百科论坛电子杂志,2020.

[4]张伍军,狄然.电力营销大数据在反窃电检查中的应用[J].集成电路应用,2021.

[5]殷锋,周绍军,漆翔宇,等.基于改进LOF算法的窃电检测方法研究[J].中南民族大学学报(自然科学版),2022.

[6]张亮.大数据和人工智能技术在反窃电监控中的运用[J].无线互联科技,2022.