大数据背景下计算机网络安全技术优化策略

大数据背景下计算机网络安全技术优化策略

于丹妮

辽河油田信息工程公司  辽宁省盘锦市  124010

摘要：伴随着大数据时代的到来，互联网技术得到进一步的发展。互联网技术的发展逐步与大数据技术、人工智能技术，以及云存储和云计算技术相互融合，相互促进。大数据时代的网络安全问题也具有了一些新的特征，需要研究这些网络安全问题并采取有针对性的应对措施，保障互联网应用的健康发展。基于此，下文将对大数据背景下计算机网络安全技术优化策略展开详细的分析。

关键词：大数据背景；计算机网络；安全技术；优化策略

1 计算机网络安全的概述

在大数据时代背景下，计算机网络安全技术已经成为了计算机网络技术应用的重要支撑，并且在当前阶段，随着我国信息技术的不断发展，计算机网络安全技术的应用范围也不断扩大，这主要是由于计算机网络技术已经被应用到了各行各业中，并且随着信息技术的不断发展，其在各行各业中的应用范围也越来越广。而计算机网络安全技术主要包括两个方面，一方面是数据安全，另一方面是系统安全。在大数据时代背景下，大量的数据信息被收集起来并且通过互联网进行传播和共享。而在这种情况下就为黑客提供了可攻击的目标，同时还会严重威胁到用户的个人隐私以及财产安全。因此我们要充分地发挥出数据信息的重要作用，保证我国互联网经济的发展。而计算机网络安全技术也可以对互联网中存在着的各类安全问题进行有效地解决和规避，这是计算机网络安全技术应用中最为主要的功能之一。因此我们在对计算机网络安全技术进行应用时要充分地发挥出其自身的作用和优势，保证我国互联网经济以及我国社会经济发展中计算机网络安全问题的解决。

2 大数据时代下计算机网络应用安全现状

2.1 网络安全管理制度未及时更新

当前，计算机网络覆盖面愈加广泛，社会大众会通过网络进行一系列的生活、学习与工作活动，像网络购物、出行交通、休闲娱乐等都离不开网络技术的支持，计算机网络也由此成为民众生活中必不可少的重要工具，但由于部分网络安全管理制度未及时进行更新，就会出现与时代发展严重脱节的情况。这些老旧的管理模式与制度难以较好地适应现阶段网络技术及大数据的高速发展，会给计算机网络使用者造成较大的安全隐患。

2.2 对计算机网络安全意识表现不足

近年来，计算机网络诈骗事件屡次发生，其发生的根本原因是一些诈骗犯可以通过计算机网络对受害者的相关信息数据进行有效采集，根据所获得的信息对受害者进行针对性诈骗。而诈骗犯所获得的受害者信息往往是受害者自己在网络上进行发布的，为有效杜绝计算机网络诈骗事件的发生概率，要对计算机用户的安全意识和防范意识进行培养和提高。

3 大数据背景下计算机网络安全技术优化策略

3.1 强化用户认证与身份管理

采用多种认证因素（如密码、指纹、声纹等）结合验证，提高用户身份认证的安全性。通过引入生物特征识别、硬件令牌等技术，防止身份伪造和密码泄露。建立细粒度的访问控制策略，根据用户角色和权限划分，限制用户对敏感数据和系统资源的访问。使用基于策略的访问控制（Policy-Based Access Control）和属性访问控制（Attribute-Based Access Control）等技术，确保只有授权的用户能够获得访问权限。采用实时身份验证技术，对用户进行实时身份确认和验证。同时，通过实时监测和分析用户行为，及时检测异常活动和入侵行为，保护用户身份和数据安全。加强对账号和密码的安全管理，要求用户使用复杂且不易猜测的密码，并定期要求用户更换密码。同时，采用密码加密、密钥管理等措施，保护账号信息不被破解和盗取。建立完善的身份管理系统，包括用户注册、认证、注销等流程，并记录用户的操作行为和访问日志，以便进行审计和识别潜在的安全风险。

3.2 充分合理地运用网络安全技术

充分利用数字加密技术。加密技术的目的就是保障数据的可用性、完整性和安全性。利用加密技术，建立分层的密码保护可以有效防御网络入侵和防止数据泄露。加密过程可以是在数据传输过程中经过的每个节点都进行加密的链路加密方式，也可以是直接的端到端之间使用对称密钥或不对称密钥进行加密的方式。防火墙技术。防火墙是介于外部网络和内部网络边界的由硬件和软件系统构成的防护性系统，其设置目的是防御和过滤来自外部的攻击。防火墙通过限制执行未经允许的指令和服务来禁止外部非法用户的访问，同时限制内部用户访问未经允许的站点和链接来切断外部入侵的另一个途径。

3.3 强化数据信息安全监控

伴随科技水平的不断提升，计算机网络中的攻击手段也变得更具隐蔽性和攻击性，其会不断升级换代，进而通过多种攻击方式躲避传统安全防护软件构建的防卫系统。因此，需要积极引入新技术实现对网络信息的安全管理。用户可以利用大数据技术中的强大的算法和架构技术手段，对数据信息进行精简，同时，保证原有信息的完整性，在不破坏原有数据的前提下，对数据的传输效率进行提升，并通过相关技术实现数据之间的关联，一旦某一部分数据存在异常，就能在第一时间发现并进行相应处理，实现对数据信息的安全监控。在数据信息的存储环节，为了提升安全性，可以采取以下措施，首先，建立云存储空间，将数据信息同步至云空间，实现对数据信息的备份，以防止数据丢失；第二，对重要数据信息进行加密处理，通过技术手段加密数据后，将加密信息和密钥数据分开保管。最后，需对重要数据建立多重备份处理机制，对于数据的传输也需严格按照相应的流程进行。在数据传输过程中需要进行安全监控，同时还要建立数据信息处理分析平台，实现对全部数据的统一管理，进而减少因人为操作失误对数据的破坏。在数据信息的访问方面，可以设置密钥，并明确访问人的权限等级，通过等级的高低情况获取相应的信息访问权限。最后，要严格执行访问用户的身份认证，以有效减少黑客非法侵入的风险，通过访问追踪机制的设置，可以对相关访问人进行追踪，如果数据信息出现安全问题，则可在第一时间找到相关责任人并进行追责处理。

3.4 优化网络安全监测与防御

建立实时威胁检测系统，使用先进的威胁情报和机器学习技术，对网络流量、日志和其他安全事件进行实时监测和分析。及时发现并响应潜在的安全威胁，并采取必要的防御措施。加强网络边界的安全防御，包括入侵检测和防火墙等技术的应用。确保恶意攻击和未经授权的访问无法穿过边界进入内部网络。建立高级持续性威胁防御机制，通过行为分析、异常检测和漏洞管理等技术，发现并阻止复杂和有针对性的攻击。建立实时日志分析和审计机制，对网络设备、应用系统和安全事件进行实时监测和分析。及时发现异常行为和潜在的安全风险，并进行相应的响应和处理。加强员工的安全意识教育和培训，提高其对网络安全的认识和理解。

4 结束语

综上所述，随着大数据时代的到来，计算机网络安全技术面临着更加复杂和严峻的挑战。在大数据环境下，数据的规模、速度和多样性给网络安全带来了前所未有的压力。如今大数据背景下的计算机网络安全技术的发展既面临着挑战，也充满了机遇。只有不断创新和加强合作，才能够构建安全可信的大数据环境，实现数字化发展的可持续性。相信在各方的共同努力下，计算机网络安全技术将不断进步，为大数据时代的安全保障提供坚实的支撑。

参考文献：

[1]于晓冬,翟伟华,冯涛.大数据背景下计算机网络安全技术优化策略[J].产业创新研究,2023(20):8-10+124.

[2]张代兰.大数据背景下计算机网络安全技术优化策略[J].网络安全和信息化,2023(04):134-136.

[3]解晓丽.大数据环境下计算机网络安全技术的优化策略[J].办公自动化,2022,27(21):25-27+21.