应用大数据技术的电力工程造价数据挖掘分析方法

应用大数据技术的电力工程造价数据挖掘分析方法

师占龙

乌兰察布供电公司工程项目建设管理中心，012000

摘要：电力工程造价管控工作的内容较丰富，电力工作人员应了解当前电力工作的具体开展情况并分析影响造价管理工作的各项因素。制定完善的管理制度和管理体系、严格控制设计阶段和施工阶段的成本支出、制定详细的管理方案，能够保证管理工作得到顺利的开展。还要不断对工程造价管理的环境进行完善，要改进当前工程现行的管理状态，全面提高造价管控工作的实际水平。

关键词：大数据技术；电力工程；造价管理

1电力造价管理现状与控制的相关内容

电力企业在发展的过程中，应该了解电力造价管理工作的主要内容，分析其基本的组成部分。电力造价管理主要分为两部分，分别是电力工程定额和电力工程的建设费用支出。电力企业要了解电力造价管理工作的具体内容，应分析电力施工定额和预算定额的基本数值。做好全方位的电力施工管理工作，同时要明确基本的规范要求，在常规的施工条件下严格按照相关要求，了解具体要消耗的一些基本人工和材料。同时要考虑各种机械设备的数额标准，了解这些数额标准的界定情况。还需了解常规施工条件下，完成施工要求需要损耗的一些人工成本支出和各种机械设备的数值变化情况。分析当前数额标准的时间内容，做好全方位的电力建筑工程项目建设和管理研究工作。电力企业在发展的过程中要明确电力施工的主要数值，明确基本的材料建设标准。施工建设的过程中要明确基本的施工要求，同时要以工程项目建设单位为前提，明确项目工程建设的实际数量。工程的概算定额是以预算定额为基础的，相关人员要结合现有资料，明确工程项目建设的实际数量。根据相关的资料制定工程项目建设和管理工作，不断扩大工程项目结构构建规模，要了解当前项目建设过程中的各项问题，不断提高人员的专业能力。考虑当前项目建设过程中所需要的各项材料和人工，做好全方位电力工程建设和研究管理工作，了解当前项目建设中各项材料所需要的花费，既要做好机械设备的购置工作，还要做好工程的安装工作。

2当前工程造价管理中存在的问题及大数据的应用潜力

当前，工程造价管理中存在一些难以忽视的问题。首先，对于工程项目的信息处理和利用效率不高，大量重要的工程信息被忽视或未能及时有效地获取和使用，造成了决策效率低下。其次，工程项目的预算编制和成本控制过程中，常常缺乏科学的依据和精确的计算，容易产生预算超支或者成本控制失效的问题。再次，工程项目的信息通常是孤立、碎片化的，信息之间的联系和相互影响难以把握，这对于理解和管理工程造价构成了挑战。大数据技术的应用具有解决上述问题的巨大潜力。首先，大数据技术可以通过收集、整合和处理大量的工程信息，提高工程信息的使用效率，提升决策的效率和效果。比如，通过大数据技术，我们可以及时获取工程的施工进度、材料消耗、人力投入等信息，以此为基础做出及时、准确的决策。其次，大数据技术可以通过对大量的历史数据进行深度分析和挖掘，为工程预算编制和成本控制提供科学的依据。例如，我们可以通过大数据分析，预测材料价格的走势，合理安排工程的施工计划，有效地控制成本。再次，大数据技术可以通过关联分析，找出看似无关的工程信息之间的内在联系，帮助我们更好地理解和管理工程造价。然而，虽然大数据在工程造价管理中的应用具有巨大的潜力，但这仍然需要我们克服一些技术和管理上的挑战。例如，如何有效地收集和整合工程信息，如何保证数据的质量和安全，如何建立合适的数据分析模型，如何转化数据分析结果为实际的决策，如何培养和引导工程人员接受和使用大数据等。这些都是我们在推进大数据在工程造价管理中应用时需要面对和解决的问题。

3大数据技术在工程造价管理中的应用策略

3.1优先选择BIM造价方案设计

在对工程造价进行管理时，要对造价方案进行科学合理的拟定与设计，关键是要从中选出较完善的设计方案。这就需要利用BIM技术建立工程的三维立体模型，通过对虚拟模型的参考来对造价方案进行优化选择，相关造价人员要对BIM技术进行深层次的学习，然后运用到实际的工作当中。第一，要对BIM技术的预览功能进行合理的应用。在每一个设计时期，在没有投入人力、物力、财力的时候，就要对造价方案和预算清单进行设计，然后通过BIM技术进行预演。在预演的过程中，对造价的准确度进行提升，把设计效果最大化地还原，从根本上减少不必要的损失。第二，利用BIM技术能够依据投资方的需求和工程项目自身的需要来对造价方案进行设计，使各项决策科学合理，提供有效的数据支持。利用BIM技术建立三维立体模型进行演示，使抽象化的方案直观地呈现在眼前，加深人们的理解，从而把BIM技术的优势充分发挥出来。

3.2控制设计阶段的成本支出

电力企业在开展电力工程造价管控工作的过程中，要重视设计阶段工作的开展。设计阶段的项目建设工作内容比较多，其具体工作情况也会直接影响整个电力工程的基本工作流程和施工的规模。完成图纸设计环节之后，相关人员需要了解当前电力工程造价管控的情况，做好系统的预算管理工作。还需了解影响预算管理工作的各项因素，对设计方案的内容进行及时的调整。保证设计方案的科学性和合理性，还要全面提高项目建设工作的实际水平，保证工作项目建设的实际效率，缩短项目建设过程中的具体施工时间，节约工程造价的成本支出。在电力工程建设的过程中，要了解各项投资因素对整个决策工作造成的影响，不断节省项目建设过程中的造价成本支出，在进行项目建设的过程中，要考虑到其他工作对整个造价工作造成的影响。开展成本管控工作之前，需要做好前期的调查研究工作，还应该在设计过程中了解具体的反映情况，考虑后续施工阶段造价管理工作的主要内容，为后续的项目施工建设提供更多的思考。

3.3在施工过程中的应用

项目施工过程中的造价管理主要集中在施工工序的成本监督上。这需要项目工程能够引入BIM技术进行施工模拟，并明确施工环节可能出现的成本变化，同时还要做好工程变更的提前认定与分析，避免一些不必要的成本增加。在整个施工活动中，施工材料的成本是最主要的成本类型，因此，项目方也应该积极使用大数据技术来进行施工材料成本的控制。

在引入大数据技术以后，还可以通过分析施工工序的具体执行情况，再结合当前我国市场环境中其他同类工程的施工情况，引入施工环节风险特征体系来构建大数据风险剖析体系。这样项目方就可以使用大数据技术来提前感知与防范各类风险，避免工程造价成本出现太大的变化。在施工过程中，项目方还应该使用大数据分析体系，针对影响工程造价的区域因素和内部因素进行全面的整合分析，并引入BIM模型对各类技术性因素进行全面探索，立足于技术层面做好造价管理与控制。如果在这个过程中发现某些因素对工程造价已经产生了显著的负面影响，则应该及时进行相应的控制与调整。

结束语

在信息化和数字化日益深入的今天，大数据技术的应用已成为推动工程造价管理优化的重要手段。它通过收集、分析和利用大量的工程信息，为工程造价管理提供了更准确、更全面、更深入的依据和支持。然而，利用大数据进行工程造价管理也面临着一些挑战，包括如何有效收集和处理数据、如何保证数据的质量和安全、如何将数据分析的结果转化为实际决策等。这就要求我们不断探索和创新，研发更先进的技术和方法，提升人员的大数据素质和技能，完善大数据的应用环境和制度。

参考文献

[1]宋萌萌.基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J].建材与装饰，2018，536（27）：184.

[2]周守渠，周博俊.工程造价管理发展趋势的思考[J].工程造价管理，2020（06）：34-42.