供应链管理模式下的协议库存物资计划预测管理探讨

供应链管理模式下的协议库存物资计划预测管理探讨

温琪珍

梅州供电局，广东 梅州 514021

摘要：“因此，加强对需求计划的统计和预测，提高需求计划的准确度，并运用科学、合理的方法来实现对采购的有效整合，从而提高电力系统的投资效率。

关键词：协议库存；需求预测；管理水平

“协议库存”是指在一定时期内一次性预测材料需求、选择材料代码、制定技术规范、确定供应商和价格，减少重复招标次数，形成规模优势，减少采购。成本，有效推进装备技术标准，加强供需对接，确保物资准确及时供应。合同库存招标数量逐年增加，采购规模不断扩大，作用和影响日益明显。但是，由于协议库存计划的不确定性和不确定性，需要一个科学准确的预测方案。

一有关的研究状况

1.需求预测是企业进行物资战略规划、计划管理和采购供应的基础。近几年来，国内外有关材料需求的预测已从单纯的使用统计手段发展到了将大数据、机器学习、神经网络等多种技术相结合的预测方法。目前国际上对材料需求的预测方法有两种，即定性预测和定量预测，从单一预测到混合预测，越来越多地应用到了大数据、人工智能等量化技术。但是，目前国内对电力系统物料的预测与管理还处在起步阶段，主要是对物料出库的预测校验模型、BP神经网络的算法进行了探讨。

2.专业管理的范围

一是10 kV及以下农村配电网工程的物资供给。二是10 kV及以下的城市配电网工程的材料供给.三是保障居民小区的电力供应。

3.专业管理的目标

建立科学、可靠、全面控制、严格考核的协议存货管理运作保障机制，对协议存货的需求进行精确的预测和全面的控制，有效地提升了合同存货的管控和管理水平。

4.协议存货预测管理的要点

科学合理的土地调查需求，补充物资需求的交流与合作，达到全覆盖，全程控制，全员参与目标，实际物资资金，全面规划，财务谈判，物资需求强计算准确，计算准确需求量测先行、需求量测、实际应用和需求量修正三个方向进展。(1)预测市场需求。运用德尔菲法、用户调查法对公司库存进行了全面的统计和分析，并结合本地区的年度投资计划和订单计划，对未来的需求趋势和需求量做出了初步的预测。(2)实际应用。将预测结果及时反馈给各地区的项目经理和采购单位，加强与材料需求部门的沟通和沟通。最后，利用最终的预测值来检验采购计划。(3)修正反馈；综合分析各种材料在年度总投资中的比例，跟踪、记录每个需求单元每月的消耗情况，并对每一批次的订单进行预测，以不断提高库存计划的准确性。

二、常用的协议库存预测管理方法

1.获得基本资料，进行多维度的科学研究

加强对历史数据的分析，采用布朗指数平滑法，对各个项目的合同文件进行统计，掌握各年度的使用情况，并综合预测各个项目的存货；与物料需求部门、单位进行双向沟通，汇总、统计各部门提交的项目；加强与工程监理、设计部门的联系与协调，着重分析某些限制使用物、新型号物料对来年合同库存的影响。

2.制定计划和科学模型

与各项目的需求部门沟通，全面分析上报的计划，制定年度采购计划。通过对前期数据的反复计算，得出了比较精确的预测数据。

3.实施要求预测、改善检验和改善

通过预测协议的存货，可以找到一个合理的协议存货，并进行了最优的协议存货；建立一套有规律的库存信息公告制度，对所需物料进行统计、分析，并将库存物资的剩余比例及时反馈到物料采购部，使采购部和采购部能够全面、准确地了解、掌握所需物料。

4.完善的保护机制和改善绩效评价

某省公司为及时、准确、完整地上报协议库存计划，建立了健全的管理保障机制,与省级公司、地区、市级企业强化联络,明晰计划提报人责任,形成健全的管理制度保证体系,结合管理工作要求编制、制定规范、业务流程五项,将协议库计划进行细分,提高计划水平。考评的主要是对各材料使用企业的协议库材料的利用进行评估,实行年匹配、月度通报、年终评估的运行方式,确保材料的匹配和使用业务的顺利开展。根据全年的融资目标,从多角度研究了融资特点、范围、方向,同时根据今年的投资计划,充分掌握了每年的投资规模。并按照往年的协议仓库数量和各物资采购商的年度需求,提出了全年的库存货物的种类、数量,，形成当年的合同库存物资目录。利用二次指标平滑法，对来年各类物料的用量进行了预测。

三、评估和改善

1.首要影响

(1)作用日益显现。本文介绍了在各省、市、省企业实施的供应链管理模式，从而提高了企业之间订单调度的准确性；

(2)效率大大提高。通过对不同时期的历史数据进行统计分析，大幅度减少了规划的分析和分析时间，增强了运营者的分析和实施能力，实现了管理人员的集中和精细管理。

(3)收益日益增长。合理、准确地进行预测，能提高采购的精确度，提高资金周转速度，减少采购数量，减少成本。

2.职业管理和评估的实用方法

某省电力公司加强了对合同库存的预测，并对此进行了改进。“二级预测”是在预测之前，按照各城市的需要和投资规划，对明年的市场需求做出预测，并将其报告到省里。由省公司物资科对此方法进行汇总、预测、修正，最终决定来年的采购方案。采用“二级预测”

的方法，从最低端开始，对需求进行分析，并对其进行综合控制，确保了需求的准确性。“双线保障”是根据该方法，分析统计了各年度各类物料的用量、用量，并将其分为两条线路进行预报，并将分析结果与预报结果进行比较和修正。从数量和数量两方面进行分析，不仅要考虑到各个需要求单元的具体条件，还要考虑到年度投资基金的特性对生产计划产出的影响，从而从宏观上和微观上确保了需求的可信度。

3.职业经理人的问题

一是由于历史数据稀少，在预测需求时，只采用了历年的历史数据，从而产生了较大的偏差。二是一些产品的集中度较低，无法满足各个需要的单位的实际需要。比如铁器，需要上报的产品种类很多，不可能做到集中采购。三是临时补充计划会降低合约库存计划的准确性，尤其是当某些特定项目出现紧急情况时，将会对现有的库存计划造成很大的影响。

4.今后改进的方向和措施

要及时分析库存使用过程中的各个环节，总结经验，并不断提高。由于每次合同的存货计划和历史数据的积累，需要重视对各个需求单元的反馈和分析，并对其进行改进和优化，加强对预测中的薄弱环节和特定条件的控制，以确保需求预测的准确性，从而使其具有实际应用和广泛的应用前景。另外，资讯处理技术也必须持续完善，并透过不断的运用与修正，研发符合此项技术的软体，以累积、储存、即时调阅、高准确率综合分析，以及持续改善合约存货的预估与分析。

四结束语

采用了科学的订货计划需求预测,进一步强化了与物资管理机关的信息沟通和联系,以实现了全面覆盖、全过程管理、全员参加的总体目标,做到了物资计划与综合规划、财务预算的有效配合,进一步增强了物资规划的前瞻性,极大地提高了规划上报的准确性和计划实施的准确性。

参考文献

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[4]陈珏伊.大数据在电力物资需求预测管理中的应用研究 [J].电力大数据,2018,21(3): 83-87.