闽江学院 350108
摘要:随着大数据技术快速发展,其逐步将触角延伸到各行各业,推动各行业获得持续发展。将其与跨境电商相融合,方便了电商企业进行数据采集、分析挖掘与开发,为企业决策提供强有力的数据支持。本文立足跨境电商营销实践,分析了大数据技术在电子商务中的正面影响,并提出了大数据技术在电子商务营销过程中的具体应用。
关键词:大数据;跨境电子商务;营销活动
互联网技术快速发展,产生了大量的数据信息,海量数据样本呈现信息量大、高效性、多样性等诸多特点,并成为一种新型的生产要素,具有一定的潜在价值。对于跨境电子商务而言,数据量日趋庞大,信息类型众多,包含用户注册信息、浏览信息、物流信息,商品评价、消费记录等。而跨境电子商务企业只有全面提高数据实时性与精准性,方能为企业决策提供数据支持。此外,大数据技术在云计算、数据处理等方面具有众多优势,可帮助电商企业了解与分析消费者需求,给消费者提供更加优质的服务。基于此,将内容分析了大数据技术对跨境电子商务营销活动的具体影响,并提出了相应的技术应用路径。
一、大数据在跨境电子商务营销中的应用价值
(一)分析消费者行为特征
结合消费者的商品浏览记录,购买决策等数据信息,分析消费者的消费喜好等行为特征,为消费者推送其可能需要的服务与产品,缩短消费者物品阅览时间与产品选择时间,使消费者享受更加优质的服务与产品,继而提高块茎电子商务营销活动的针对性,增加营销效益。
(二)加大对竞争对手的了解
面对日益增加的市场竞争压力,电商平台与企业间的竞争日益激烈化。通过了解竞争对手,可制定切实可行的竞争方案与竞争战略,继而在竞争中获胜。从跨境电商营销活动来看,企业通过开展商业调查,形成调查报告,调查不同平台竞争对手的商品入驻情况等,可有序地着手营销活动。比如,依托大数据技术,有利于全面、精准收集与分析竞争对手信息,增加企业竞争胜算率。
(三)有利于提高营销信息传递的准确性
依托大数据技术跨境电子商务企业可精准的传递营销信息。多数情况下,营销信息会被消费者视为垃圾信息,消费者在手机拦截信息,或者直接删除营销信息后,会直接加大企业营销成本损耗。而借助大数据技术,可精准分析用户需求,继而为消费者精准推送商品与服务,防止信息石沉大海,加大潜在消费者向消费者的转化率。
(四)优化消费者的电商平台购物体验
从消费者反馈的产品数据信息可分析出消费者对产品的使用情况,继而适当地调整服务对策,以此优化消费者产品使用体验。在购物过程中,若消费者有较好的购物体验,其会成为电商平台或者产品的流动宣传体,将电商平台、产品或服务推荐给身边的朋友或者家人,扩大潜在消费群体范围,吸引更多的用户加入电商平台并转化为消费群体。在消费群体达到一定数量后,会有更多上下入驻平台,以此丰富了平台的商品种类,并有效降低了同类商品的价格商家越多价格越低。在质量得到保证的基础上,便于提高消费者的满意度。由此可见,将大数据技术应用到跨境电子商务营销活动中,无论对消费者群体、商家还是电商平台而言,均大有裨益。
二、大数据技术在跨境电子商务营销活动中的应用路径
(一)制定完善的营销活动方案
一是跨境电子商务平台可结合基础数据收集渠道,全面提高数据品质。企业在与社会化媒体协作过程中,可获取大量有价值的数据资料,全面掌握用户信息与市场趋势。此外,借助社交媒介平台可进行针对性销售,以此将潜在消费者转化为切实的消费者。目前,多数公司已将微博或微信作为精准推广渠道。一方面,可运用大数据分析精准推广产品。在多数的中小跨境电子商务中,企业的大数据营销能力较为有限。而借助大数据平台下的大数据产品,则有利于企业有效提升销售活动精准度。另一方面,企业在结合消费者行为与喜好基础上,确定大众消费的集体消费时间,为消费者制定出切实可行的购买计划。在应用大数据技术分析消费者行为后,企业亦可以对已开展的消费项目和消费行为习惯进行分析与预测,构建用户消费模型,进一步提高营销活动的精准度。
二是跨境电子商务平台在制定与落实营销方案时,需要以消费者为核心,将消费者参与体验考虑进去,努力为用户提供优质的体验,继而在消费群体中树立良好的口碑,利用消费者的私域流量。为了提升跨境电商平台数据的安全性与可靠性,可构建政府、企业、个人三方为一体的管理机制,强化三方团结协作,共同努力做好各个环节的安全保护工作。从政府视角来看,可结合跨境电子商务企业及大数据分析行业的实际发展情况,完整顶层设计,制定切实可行的法律规范,规范企业收集与使用个人数据的行为。此外,需完善问责机制,强化政府对大数据违法行为的监管与追责,倒逼跨境企业在电子商务营销中认真遵循各项法律规范。为了保护用户合法权益,电商企业在收集数据过程中应做好加密操作,在规定范围内使用数据信息,并做好大数据管理工作,确保管理流程的严谨性。通过构建专业高效的数据处理与分析体系,严防不法分子侵害消费者的权益。
(二)强化跨境电商内部营运
为促进跨境电商获得持续发展,电商平台可结合用户交易体验,逐步优化内部营运方案,保证跨境电商贸易运营工作的利进行。将大数据应用到跨境电商中,需将贸易活动与互联网技术数据紧密融合到一起,以此提高跨境商品交易率,增加交易额。为优化跨境电商平台发展环境,其可在现有的内部条件下逐步优化商品信息,确保消费者能全面了解商品信息,为其做出消费决策提供数据支持。电商平台传统的优化方式较为迟缓,多会对营销问题进行事后解决,不利于优化用户体验,影响到电商平台信誉,造成损失。此外,有些产品信息会出现货不对板问题,根源在于数据处理存在短板。而将大数据技术融入其中后,可有效解决以上问题,进而为跨境电商平台营造良好的内部营运条件,确保用户顺利交易,并提高跨境电商运营成效。
(三)优化跨境电商外部营销
外部营销直接关系到跨境电商运营成效。电商企业应积极求变创新,努力占据更多的商品市场份额,提高产品销售量。从传统的电商外部营销模式来看,企业在向消费者推荐商品时缺乏灵活性,推荐行为过于强硬,引起消费者反感,消费者对商品的兴趣下降。而大数据背景下,企业可结合消费信息,为用户推荐大概率需要的商品,提高推荐行为的个性化与针对性。这更易于被用户所接受,继而将用户从潜在消费群体转化为真正的消费者。此外,借助大数据分析消费者行为,有利于消费者便捷购物,继而增加电商销售额。
(四)选择恰当的目标客户
一是合理选择与确定目标用户与潜在消费者数据。通过抽样、统计与分析方式,从目标用户与潜在消费者性别、年龄、消费水平等方面制定切实可行的营销方案。二是构建目标用户数据信息,借助关键词快速为消费者筛选出符合其消费行为的商品。三是构建数据模型,精准定位消费群体,结合消费群体确定目标用户,为其提供针对性的商品与服务,实现精准销售与交易。
三、结语
综上所述,大数据技术会被广泛、深入、全面地应用到跨境电商营销活动中,以此优化运营工作,推动跨境电商获得稳定健康发展。此外,大数据技术在跨境电商营销活动中的使用,有利于提升平台运营效率与优化运营效果。为更好地发挥大数据技术价值,未来需不断创新与优化此项技术在跨境电商营销中的使用。
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(请保留)作者简介:张和荣(1971.11--),福建闽清。项目1:省级一流本科课程《面向东南亚的茶产业电商选品虚拟仿真实验》项目;项目2:《跨境电子商务运营与应用》2022年度校级课程教材建设项目;项目3:《新商科大数据分析综合实践基地建设》2022年教育部产学合作协同育人项目