基于大数据的营销数据分析处理平台

基于大数据的营销数据分析处理平台

Mehtab Ahmed

摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

背景技术

企业的营销数据往往包含了该企业旗下相关产品在销售过程中的诸多属性，包括售卖主体、售卖人员偏好、产品满意度和产品使用体验等多种方向的相关数据，针对这些不同方向的数据分析处理，可以有效地针对下一销售期间，相关产品的各项改进点以及营销策略的改进方向。随着互联网的普及，针对面向大范围客户的大数据相关信息可以有效地让企业及时了解不同地区、不同人群以及不同消费者的相关消费意愿，然而针对互联网的相关数据与实体营销部门以及相关营销的策略往往不能实现数据同步，即不便于针对互联网大数据的相关营销管理数据与实体营销管理数据产生有机结合，进而导致各个数据存在信息割裂和数据重复等情况，不能有效地对数据进行整合，辅助分析针对产品的实际营销策略，降低了企业的运作效率。

技术内容

本技术提供了基于大数据的营销数据分析处理平台，具备便于分析的优点，解决了互联网的相关数据与实体营销部门以及相关营销的策略往往不能实现数据同步，即不便于针对互联网大数据的相关营销管理数据与实体营销管理数据产生有机结合，进而导致各个数据存在信息割裂和数据重复等情况，不能有效地对数据进行整合，辅助分析针对产品的实际营销策略，降低了企业运作效率的问题。

为实现上述目的，本技术处理方法包括如下步骤：

1.数据获取

（1）通过企业数据库提取企业及品牌和商品的关键字，并根据当期销售产品主题进行更新和添加；

（2）配合网络爬虫在互联网上获取与关键字相关的数据；

（3）将获取数据上传至云服务器平台中存储并作为备份；

2.数据查重

（1）通过企业数据库的文字检索系统对获取的网络数据进行文字检索，并对数据进行查重；

（2）判断网络数据中相关内容的重复率比重，同时提纯营销数据的内容；

3.检阅数据；

查阅提纯后的数据是否依旧存在重复的营销内容，若存在则重新配合数据库的文字检索系统进行查重；

4.审查内容；

（1）审查经过查重后的数据关键字内容，并针对关键字内容进行数据分类；

（2）判断经过分类的数据内容，且进一步将数据内容分为正面内容和负面内容；

5.获取数据；

筛选标记为正面内容的营销数据并数据打包保存，且通过云服务器平台存储作为备份；

6.实体数据导入；

将实体营销数据以及销售计划从企业数据库中导出，并获取实体产品销售的营销方案；

7.数据属性筛选；

（1）查看实体营销数据相关属性包括销售地点、销售人员和销售年龄数据；

（2）通过企业数据库获取经过筛选的互联网营销数据相关属性中的销售人员、销售年龄和实体营销数据属性中相同的销售地点数据；

数据比对；

（1）进一步将经过筛选的实体销售地点的实体销售属性信息结合销售人员的年龄与互联网销售数据提取的关键字进行配对和审查；

（2）完成配对后，结合配对结果与实体销售计划进行比对，根据实际销售计划提出

修改意见，以此将大数据的互联网数据与实体营销数据的分析与处理。

与现有技术相比，本技术成果的有益效果如下：

本技术成果通过本方案，将在互联网上被经过公开讨论且与企业相关产品相关的内容进行提取，加以对数据的筛选和分类并进行去重，可以让企业获取旗下产品在互联网上的传播过程中被网络用户的关注中心以及建议信息，且根据网络用户的发言筛选缺少建议信息而仅进行抱怨的负面消息，在保留正面消息的同时将包含产品更新意愿和改进提案的数据进行保留整理，且结合实体销售的计划以及相关的销售数据，结合网络用户的年龄画像和人群画像与实体销售数据中的用户年龄数据和销售人员数据等进行比对，筛选出实体销售地点且销售人员与网络数据重合度较高的区域，并在区域内将互联网数据中的正面消息的提议与实体销售的防范进行重新改进，通过对互联网数据的分析环境和处理，实现互联网大数据的相关营销管理数据与实体营销管理数据的有机结合，且在对互联网数据进行分类和筛选的过程中，有条理地筛除互联网营销数据中存在的繁杂且无用的信息，减少了互联网营销数据的体量，进而减少了对大量数据进行分析和处理的步骤，此外结合云服务器的设置，方便企业及时将获取和分类对比后的数据进行备份与存储，防止数据的丢失，并导致相关营销计划的失效。防止了互联网的相关数据与实体营销部门以及相关营销的策略往往不能实现数据同步，及不便于针对互联网大数据的相关营销管理数据与实体营销管理数据产生有机结合，进而导致各个数据存在信息割裂和数据重复等情况的出现，有效地对数据进行整合，辅助分析针对产品的实际营销策略，提高了企业的运作效率。