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摘要:在社会的蓬勃发展中自然资源管理难度日益增加,为了提升工作质量与社会的可持续发展,测绘地理信息系统应运而生。通过提升测绘地理信息质量,可以为自然资源管理质量提升奠定坚实的基础。本文在阐述测绘地理信息基本概念的基础上,分析自然资源管理中测绘地理信息的重要作用,对测绘地理信息在自然资源管理中的具体应用及保障机制展开研究和探讨。
关键词:测绘;测绘地理信息;自然资源;自然资源管理
引言
地形测绘作为地理信息科学的一个重要分支,一直是城市规划、土地利用、环境监测等领域的基础工作。随着技术的不断进步,地理信息技术已深入地形测绘工作的每一个环节,使传统测绘方法发生了革命性的改变。这种技术的引入,不仅提高了数据的精确性和完整性,更提高了测绘工作效率和质量。探讨地理信息技术在地形测绘中的运用,不仅可以帮助专业人士更好地理解和应用该技术,更有助于推动地理信息科学领域的进步。
1测绘地理信息技术
测绘地理信息技术由GPS(全球定位系统)、RS(遥感系统)、GIS(地理信息系统)组成,又被称为“3S”技术。该技术的基本工作原理是借助相应的测量仪器设备、硬件及软件程序,完成数据采集与分析。在测绘地理信息技术中,GPS的优势体现在实时性、可靠性、精确性等方面,能收集空间资源。利用卫星,能对地形图中的控制点准确测量,从而实现精确定位的目的,给国土空间规划地形图的编制提供实用的方法。RS的优势在于数据收集的及时性、绘制的快速性、探测的范围性。当与被测目标距离比较远,并且无法接触时,通过RS系统,能够完成测量、分析和判断,并对遥感影像实时传输。RS技术现已成为国土空间规划数据信息获取与更新方面不可或缺的技术之一。用RS处理数据后,能生成4D产品,可用于专题图的规划,而借助RS系统采集到的数据,能对国土空间进行动态监测掌握土地利用情况,为环境监测提供数据支撑。GIS的优势体现在功能性上,包括输入、存储、查询、分析等功能。为最大限度发挥出GIS系统的作用,需要将之与土地规划模型及相关算法结合应用,由此可为自然资源主管部门的相关决策提供参考依据。随着测绘领域发展速度的不断加快,使得测绘地理信息技术的数据采集与处理能力显著提升,无人机、激光雷达的加入进一步提高了技术水平,为该技术在国土空间规划中的应用奠定坚实基础。
2测绘地理信息数据的分类
应用VB结合GIS技术开发编写出管理系统。并且通过遥感信息数据的分析,使用Microsoft VisualBasic和Microsoft SQLServer结合矢量化数据对数据库软件进行设计,开发测绘地理信息数据化管理系统。测绘地理信息数据需要一个强大和全能的管理体系,首先,采集测绘地理信息数据的过程中生成的数据是需要分类的,曾经是对传统的、纸质上的内容进行数据采集,产生的数据信息会以JPEG的格式文件表现出来,并对该格式的测绘地理信息数据进行存储。但在当今的工作中,这样的传统方式明显不满足当今测绘地理信息数据的需要。因为有大量的分析和分类,我们可以运用传统的方式进行地理信息数据采集,对采集数据的空间进行明亮化和矢量化处理,并且运用POSE特征点的特点及作用,使测绘地理信息数据更加准确和清晰,展现出空间中每个数据精准的地理位置。
3测绘地理信息在自然资源管理中的具体应用
3.1权属登记
因自然资源自身具有的产权特性,在其管理后期规划建设和实施过程中需做好有效的权属登记管理工作。自然资源权属登记实施过程中出现诸多问题和隐患,不仅干扰了权属登记管理工作的顺利实施,而且损害了自然资源管理工作的质量和效益。要解决权属登记工作中出现的困难,需从总体出发,整合测绘地理信息优势资源,确定自然资源界定的合理区域,为权属登记工作的有效实施提供强大支持。通过现代测量和地理信息化的资源权属登记操作确定界定区域时,可进一步精确评估资源参数,为今后的研究和使用奠定坚实基础。除了对测绘与地理信息化的建设作为支撑外,在实际进行土地权属登记流程中,还必须形成系统的规范框架,这也是政府部门进行工作的重要依据。相关工作人员在具体项目中可以结合目标参数和其他因素制定目标框架,从资源向土地价值转移的角度入手,利用专业的测绘地理信息,大力提高自然资源的权属登记和登记评定质量效益。
3.2数字地形图的绘制
在地形测绘中,数字地形图不仅是一个视觉表示,还蕴含了大量的地理信息,包括高程、坡度、坡向等地形参数。首先,数字地形图需要大量精确的高程数据作为基础,这些数据的获取依赖于高精度遥感技术。例如,无人机倾斜摄影技术,通过从多个角度对地面进行拍摄,能够获取大量高精度地形数据,同时可以针对复杂地貌提供详尽的三维信息。其次,数字地形图的可视化也是一个关键环节。地理信息技术提供了多种工具和方法,如等高线、色彩分层、三维立体展示等。这些工具不仅使数字地形图更为直观、生动,还能够更好地呈现地形的真实情况,帮助用户了解地形特点和地貌结构。最后,在数字地形图的绘制过程中,数据的准确性和质量控制也是关键。地理信息技术为此提供了一系列的方法和工具,如数据校核、误差分析、空间分析等,确保数字地形图的质量达到预期标准。地理信息技术为数字地形图的绘制提供了全面支持,包括数据采集、处理、分析,以及可视化和质量控制,能够确保数字地形图绘制的高效、高质、高准确性。
3.3森林资源动态监测
运用测绘地理信息技术开展对森林资源的动态监测,对林区资源进行定期、长期的跟踪观测和数据记录,了解林区资源的动态变化情况,为保护和管理提供实时数据支持,帮助发现森林资源的变化趋势,进而制定相应的保护措施。利用遥感技术获取大范围、高分辨率的影像数据,结合解译样本库,利用遥感图像的分类与变化检测技术,实现对森林资源的动态监测和变化分析;通过GPS定位技术获得准确的地理坐标,计算森林覆盖面积和边界长度;通过激光雷达技术获取高精度的地面高程模型,用于评估森林地形和地貌。针对所获取的数据,进行点云处理、图像分割、分类、变化检测等数据处理,提取有效信息,可以更准确地监测和评估森林资源的状态。通过不断完善测绘地理信息技术,进一步提高数据处理和综合评价的精度、可靠性,能更好地满足森林资源管理的需求,为生态环境的可持续发展作出贡献。
3.4后期利用
测绘地理信息数据分析随着新时代的发展在测绘地理信息市场中获得飞跃性的成绩,获取测绘数据的方式趋于多样化和科学化,由人工采集到通过现代化无人机的航拍影像、卫星遥感影像,还有移动测量车及三维激光扫描仪等进行数据的采集,采集后通过整理和分类、分析,采用智能终端、软件及互联网设备进行地理信息数据的自动采集。测绘地理信息数据的分析与运用会利用多种信息处理技术进行数据分析与探索、采集与运用、整理与归档,这将成为测绘地理信息数据采集的重中之重。随着科学的预测技术和方法的运用,测绘地理信息数据分析将能够预测未来测绘地理信息市场变化,减少风险,使决策目标得以顺利实现,保证测绘地理信息前景预测工作有计划、有节奏地进行。
结语
在自然资源管理工作中,要充分地认识到测绘地理信息的重要角色,将测绘地理信息应用到调查监测、权属登记以及国土空间规划等各个层面,助力新形势下自然资源管理工作效率的有效提升,获得最优的自然资源管理效果。
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