大数据和区块链技术下制造业供应链管理研究

大数据和区块链技术下制造业供应链管理研究

刘坤博

四川航天世源科技有限公司重庆分公司  重庆市  404100

摘要：国家在国际舞台上扮演着越来越重要的角色，而诸多不稳定因素对国家海外利益构成严重威胁。为此文章分析了海外利益的现状及当前国家海外利益保护风险评估和预警监测的不足，鉴于大数据与区块链技术的发展，为解决上述问题，文章尝试提出了构建基于大数据和区块链技术的海外利益保护风险评估预警监测系统，旨在构建更为系统全面的海外利益安全保护体系，切实维护国家海外核心利益

关键词：大数据；区块链技术；制造业；供应链；管理研究

引言

随着社会飞速发展，各个行业的数据日益增多，政府部门的统计工作也应该相应地向更多细分行业的方向深入，对统计工作的内容以及指标体系需要能遵循政府职能的转变，特别是对仅仅反映生产劳动过程及转移价值等统计模式要进行积极突破。

1大数据相关概述大数据是指无法用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有六大特点，即大量性、高速性、多样性、价值性、易变性和真实性。是需要新的处理模式来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是新型的生产要素，其用法倾向于用户行为分析、预测分析或其他高级数据分析方法的使用。

2“大数据+区块链”在制造业供应链管理中的运用

2.1大数据和区块链相融合的可行性分析

首先，区块链具有的加密技术，能够很好地保障数据的安全性。在制造业供应链中，对相关数据进行收集、存储、处理和分析的过程中，会出现数据丢失或被盗取的可能，一定程度上降低了数据的真实性、可靠性与完整性，而区块链的加密技术很好地弥补了大数据的缺陷，从而保障了数据信息的安全性，使得链上的各参与主体都能够根据真实有效的数据信息进行处理、分析，解决实际的问题，提高了数据利用的效果。其次，区块链加速了相关数据信息储存与分析的速度。由于区块链具有去中心化、分布式数据存储、点对点传输的特点，所以实现实时地对数据信息进行在线储存，并能够及时地传递数据信息，实现各节点上的信息的同步共享，更加方便了数据的储存、传递与分析，提高了数据信息的处理速度。最后，区块链技术采用去中心化的共识机制，具有不可篡改的特点，同时有智能合约作为保障，防止了供应链的数据信息被篡改的可能性。若要对数据进行篡改，则要对此付出相当高的成本。不仅保证了数据信息的安全性也从解决了大数据归属权问题。由于大数据和区块链各具优势，将两者进行融合，相互弥补各自的不足之处，利用区块链的各特点，弥补大数据易丢失或被盗取的缺陷，增强数据信息的快捷性、安全性、真实性与可靠性，从而实现两者的融合发展，助力制造业供应链的智能化升级。

2.2大数据时代医院档案管理和区块链的融入方案

医院档案资源管理是一项比较庞大的工程，其信息技术的挖掘更需要科技的辅助，电子档案目前在医院内部是一种十分重要的资源，是医院档案有效的管理方式，已经被广泛运用于医院档案管理过程中。大数据背景下，医院的档案管理需要迈上更高的台阶，管理人员需要对不同层次的档案资源深入挖掘，并借助网络信息和先进技术，不断对庞大的电子信息档案进行整理归纳，完成档案整理工作，实现资源整合。随着挖掘工作的顺利开展，管理人员能够从中找到相关的管理办法，从宏观角度掌握医院档案发展的方向，即只有利用高科技的档案管理办法，才能提升工作效率。不难看出，医院档案资源管理是一项比较庞大的工程，其信息技术的挖掘更需要科技的辅助，电子档案目前在医院内部是一种十分重要的资源，是医院档案有效的管理方式，已经被广泛运用于医院档案管理过程中。大数据背景下，医院的档案管理需要迈上更高的台阶，管理人员需要对不同层次的档案资源深入挖掘，并借助网络信息和先进技术，不断对庞大的电子信息档案进行整理归纳，完成档案整理工作，实现资源整合。随着挖掘工作的顺利开展，管理人员能够从中找到相关的管理办法，从宏观角度掌握医院档案发展的方向，即只有利用高科技的档案管理办法，才能提升工作效率。不难看出，只有掌握档案资源的潜在价值，实现各部分档案资源的有效整合，利用区块链技术强化档案管理效率，能够促进医院可持续发展。

3优化制造业供应链管理的对策

3.1加大政策的支持力度

首先，制造业供应链管理如要引入大数据与区块链技术，需要投入大量的人才与物力，尽快突破存在的一些瓶颈，特别是作为制造业供应链基础的物流，不能满足智能化的供应链的需求，物流的基础设施有待进一步完善；其次，加大对企业的扶持力度，增加相应的补贴措施，以激励企业加入的积极性；最后，加强对大数据与区块链技术的监管，也可以成立相应的协会，增强监管的力度。构建与完善相关的“大数据+区块链+供应链”的平台服务体系，更需要得到相关政策的支持，以指导先进的信息技术能够真正落地到实处。

3.2强化数据高效管理,提供数据共享支持

以大数据和区块链技术为基础，实现数据整合共享，提高统计数据质效。搭建区块链企业信息采集平台，依托区块链可信环境进行数据存储和交换，严格按照用户授权进行收集和分发，实现政务部门共享元数据与资产目录动态更新，打通政务“数据孤岛”，连接各类政府部门建立强信任关系，实现政务数据可控共享和政务业务高效协同，有效减轻企业负担，满足各部门的信息需求的同时，避免数据多渠道、多口径及重复报送等问题。

4数据库设计

统计微观数据库，它是数据整合加工、综合分析应用、信息服务的基础，基于统一的元数据标准对各类原始数据进行审核、评估和转换后形成。包括基本单位名录库与企业微观数据库等。统计宏观数据库，包括综合应用库、专题数据库和共享发布库。是以汇总加工后的宏观统计数据为基础的宏观数据库，将基础数据库的各类基础数据进行整合处理、集约管理，再进一步加工整理、综合管理形成宏观数据库。动态监测预警系统，在科学、规范、高质量的数据资源体系的基础上，围绕承接疏解、项目建设、产业发展、科技发展、社会民生等五个方面，进行综合评价，时刻反映发展进度，与任务目标对标，及时发掘问题，补齐短板锻造长板。经济社会运行监测则是围绕新区经济发展的工作重心，通过对各部门数据的集中汇聚分析，建立客观、科学的评价体系，动态监测新区各个经济领域发展的总体情况，反映各领域取得的成效和存在的主要问题及矛盾，为党政领导综合决策提供参考依据。

结语

新信息技术的飞速发展，给各行各业注入了新生力，催生了许多新业态与新模式。本文通过对大数据与区块链的探讨认为，大数据与区块链相融合，有利于两种技术的相互补充，实现双轨发展。而把“大数据+区块链”引入到制造业供应链管理中，构建“大数据+区块链+供应链”的平台，实现“四流”合一，助推制造业供应链的智能化。但在对“大数据+区块链+供应链”模式的构建，还需要作进一步研究，需要具体结合企业所在的行业类型，针对各行业的特点，设计不同的模式，实现单链、多链与联盟链的相结合，形成制造业供应链的命运共同体，进一步提升制造业供应链价值增值的能力。

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