大数据背景下提升药品经营质量管理改革探索

大数据背景下提升药品经营质量管理改革探索

曾艳

亳州市华康医疗用品销售有限公司， 安徽 亳州 236800

摘要：随着大数据时代的到来，药品经营质量管理面临新的机遇和挑战。本文旨在分析大数据背景下药品经营质量管理存在的问题，随后提出改革的路径，以期在数据管理的基础上提升药品行业的管理水平。

关键词：大数据；药品经营；质量管理；改革探索

引言：

大数据时代为各行各业带来了较大的发展机遇，然而，在大数据背景的药品经营领域中管理工作的开展仍然存在一些问题。

一、大数据背景下数据质量管理现状

（一）计算难度系数较大

在大数据背景下，药品经营质量管理面临着严重的问题，其中一个突出的难题是计算难度系数的显著增大。这一问题主要体现在以下几个方面：首先，随着药品经营所涉及的数据规模剧增，传统的计算方法将难以适应大规模的数据运算，同时传统计算手段的瓶颈日益凸显，导致计算难度系数日益上升趋势。其次，药品经营质量管理对数据的深度挖掘需求不断提升，而传统的统计方法难以满足这一需求。此外，药品行业的市场环境复杂多变，药品自身对数据的实时性要求也有所提高。而传统计算方法所得到的数据结果滞后性较高，则难以适应市场变化的迅速发展，从而使计算难度成为影响管理效能的重要因素。

（二）缺乏有力管理支撑

在大数据背景下，药品经营质量管理面对的另一严峻问题是缺乏有力的管理支撑。首先，药品经营需要分析的数据日益庞大，因此其需要更全面系统的管理机制来支撑，以此确保数据的高效处理。然而，目前药品经营领域的管理机制相对薄弱，导致其无法完全适应大规模数据管理的需求，最终管理支撑不足，阻碍了数据管理质量的提升。另外，大数据时代发展对于药品经营质量管理提出了更高的要求，其需要更先进的管理手段。然而，当前缺乏有力的管理来支撑，导致药品经营无法充分利用新兴技术，使得质量管理水平较差。

（三）错误率较大

首先，大数据时代的信息复杂使得药品经营涉及的数据更加多样，因而增加了数据处理的难度。在这样的背景下，数据的采集、输入、传输等环节都容易出现错误，导致错误率显著上升。其次，当前药品市场多变，对数据的准确性、及时性有着较高的要求。然而，由于大数据背景下的信息涉及到多个环节，导致数据不准确使得错误率成为制约药品经营质量管理的一大瓶颈。

二、大数据背景下提升药品经营质量管理改革的路径

（一）加快推进网上药店医保支付，积极发挥行业协会作用

在大数据时代，药品经营质量管理的有效路径是加速推进网上药店医保支付。这一战略举措旨在借助现代信息技术，优化药品流通链条，提高数据的实时性，从而全面提升质量管理水平。推进网上药店医保支付不仅有助于实现药品经营流程的实时监控，同时也能够降低数据计算难度，通过医保支付平台可以构建全面的患者档案。患者档案包含了患者的基本信息、购药记录、用药习惯等信息，为数据分析提供更为详细的数据基础。通过全面建立患者档案，可以使得相关人员能够更精准地把握市场需求，为药品经营提供科学的数据支持，同时提高药品质量管理的精细化水平。网上药店医保支付平台的数据汇聚作用是优化药品经营的关键环节。这一平台能够整合多元的数据集，通过深度分析数据，药品经营者可以准确地了解市场趋势、消费者需求。数据驱动下的业务决策将大幅提高药品质量管理水平，降低经营风险，使药品企业发展更具竞争力。此外，积极与医保部门和行业协会合作，也是推进这一改革路径的关键一环。企业与医保部门合作有助于推动相关政策的制定，将创造更便利的操作环境。同时，与行业协会的合作有助于制定更为规范、科学的行业标准，为药品经营质量管理的改革提供更全面的支持[1]。

（二）加强供应商和药品的管理

在大数据时代，另一关键的路径是加强供应商和药品的管理，以提升药品经营质量管理水平。通过建立完善的供应商管理制度，对供应商进行全面的评估，有助于降低管理工作的错误率，确保药品质量的可控性。对供应商的全面监管将有助于保障其提供的药品符合质量标准，从而建立起更为安全的供应链。同时，通过建立科学的质量监测系统，可以显著提高对药品的监管水平。监管不仅包括对药品本身的质量标准，还包括对其生产、储存和流通等全过程的监督。在大数据时代背景下，采用先进的管理手段同样是必要的。加强对药品的管理可以通过结合现代科技手段，引入物联网、人工智能等技术，实现对整个药品流通过程的智能监控，这有助于相关工作人员及时发现潜在问题，从而更加迅速地进行反应，提高管理的实效性[2]。

（三）创新智慧监管模式，保障患者用药安全

智慧监管模式的创新主要包括引入物联网、人工智能等，以实现对整个药品经营流程的智能化监控。通过在供应链、库存、销售等关键环节植入传感器，从而实时采集并传输相关数据，这样相关的监管部门可以获得更为全面、及时的药品数据信息。这有助于在短时间内发现潜在问题，从而及时采取措施，避免不必要的用药风险。智慧监管模式的另一创新点在于利用人工智能技术进行数据分析，通过对庞大的数据集进行深度分析，可以更准确地识别异常行为以及潜在风险。这不仅有助于提高监管的精确度，还能够通过预测性分析帮助管理人员制定更科学的管理策略，提升管理水平。为了实现创新智慧监管模式，需要建设智能化监管平台，这个平台能够整合各类数据源，建立起全方位的信息网络，同时具备强大的数据处理和分析能力。通过监管平台，监管部门能够实现对整个行业的综合监控，及时发现并解决潜在的问题，有效降低患者用药的风险。此外，创新智慧监管模式需要药品经营企业、科研机构等进行紧密合作。通过与企业的合作，有利于监管部门更好地了解业务流程，从而定制更贴合实际需求的监管模式。同时，与科研机构的合作有助于及时的引进先进的技术，推动监管模式的不断创新升级

[3]。

三、结束语

总的来说，在未来的发展工程中，药品经营质量管理工作需要不断适应时代发展，及时更新管理理念，采用先进技术手段，以更好地应对日益复杂的市场环境。

参考文献：

[1]冉冬梅.大数据背景下提升药品经营质量管理改革探索经验分析[J].中文科技期刊数据库(全文版)经济管理,2022(8):4.

[2]韩新芝,刘述田.探索大数据背景下档案管理工作质量提升路径[J].城市情报,2023(14):0094-0096.

[3]姚惠中.大数据背景下提升药品经营质量管理改革探索[J].中国科技期刊数据库医药,2023(1):3.