从产业链角度浅析如何促进健康医疗大数据产业健康发展

从产业链角度浅析如何促进健康医疗大数据产业健康发展

田敏   

元璟资本   上海市  200031

摘要：医院在治疗患者的过程中，随着患者数量的增加和病情的复杂化，会生成大量信息。这些信息直接影响到患者身体和心理健康的准确分析以及疾病治疗的效果，在医疗服务中扮演着重要的角色。因此，本文从产业链角度探讨健康医疗大数据的种类、应用现状、适用范围以及具体应用情况，同时分析了医疗大数据行业在实际应用中所面临的挑战和未来的发展前景。

关键词：产业链；健康医疗；大数据产业；发展路径

引言：健康医疗大数据被视为国家医疗事业发展的重要基石，对提升国民整体健康水平至关重要。随着健康医疗大数据的不断应用和发展，它逐渐打破了传统医疗数据的应用限制，引发了医疗模式的巨大变革，为深化医药卫生体制改革、提高卫生事业的活力和效率以及服务质量提供了有力支持。因此，医疗卫生从业者需要更加重视和深入了解健康医疗大数据，明确其未来发展前景，积极推动行业的升级与创新。

一、产业链视角下健康医疗大数据的种类和发展现状

1、种类

从产业链的角度来看，健康医疗大数据可以分为三个主要类别，即院内医疗大数据、公共卫生大数据和公众健康大数据。这些数据种类在医疗产业链中发挥着不同但紧密关联的作用，院内医疗大数据是指在医院和医疗机构内部产生和积累的大规模医疗数据。这些数据包括患者的病历、诊断报告、医学影像、手术记录等。院内医疗大数据对医院内部的临床决策、患者管理和医疗资源分配具有重要影响；公共卫生大数据涵盖了社会公共卫生领域的大量数据，包括流行病学数据、疫情监测数据、环境数据等。这些数据对于疾病控制、健康政策制定和公共卫生干预至关重要；公众健康大数据包括来自个人健康记录、健康监测设备和移动健康应用的数据。这些数据由个人生成和管理，对个人健康管理和医疗决策具有重要意义[1]。

2、产业链视角下健康医疗大数据产业的发展现状

首先，健康医疗大数据产业的数据采集和存储能力大幅提升。随着医疗信息化的推进，医院和医疗机构逐渐建立了电子病历和医学影像等数字化系统，实现了数据的实时记录和存储。同时，个人健康监测设备和移动健康应用的普及也为大数据的采集提供了丰富的数据源。其次，数据分析和挖掘技术取得了巨大进展。大数据分析工具和人工智能技术的发展，使得医疗数据能够更加精确地分析，揭示潜在的疾病趋势和治疗效果。这种数据驱动的医疗决策已经成为临床实践的一部分，为医生提供了更多的信息和支持。再者，健康医疗大数据在疾病监测和预防中的应用不断扩展。公共卫生机构利用大数据来监测疫情、流行病和传染病的传播趋势，以更快速地采取干预措施。此外，大数据也用于个体化的健康管理，帮助患者更好地理解自己的健康状况，采取预防措施。再者，健康医疗大数据产业链中的新兴企业蓬勃发展。越来越多的初创公司涌现，专注于医疗数据分析、健康管理平台和医疗科技创新[2]。这些企业吸引了投资者的注意，并积极推动着整个产业链的创新和竞争。最后，政府和监管机构对健康医疗大数据产业的关注和支持不断增加。政策法规的制定和优化，鼓励了数据共享、隐私保护和数据安全。政府还积极推动数字健康的发展，将其纳入国家医疗改革的战略规划之中。

二、健康医疗大数据应用范围

首先，在卫生决策方面，健康医疗大数据为政府和卫生管理部门提供了强大的支持。通过分析大数据，政府可以更准确地了解疫情爆发趋势、流行病传播路径和健康资源分布。这有助于及时采取干预措施、制定健康政策和合理分配医疗资源，从而提高卫生决策的科学性和效率。其次，在患者健康服务方面，大数据可用于个性化健康管理。患者可以通过移动健康应用和监测设备收集自己的健康数据，如心率、血压、血糖水平等。这些数据可以帮助患者了解自己的健康状况，制定健康计划，接受实时监测和提醒，改善生活方式，预防疾病。第三，在医疗服务方面，健康医疗大数据改善了临床决策的支持。医生可以借助大数据分析工具，更准确地诊断和治疗患者，预测患者的病情发展趋势，提供个性化的治疗方案。这有助于提高医疗服务的质量和效率。再者，在药品安全方面，大数据可以监测和追踪药品的安全性。医疗机构和监管部门可以使用大数据来检测异常事件和副作用，及时采取措施，确保药品的质量和安全性，保护患者的利益。最后，在科技创新方面，健康医疗大数据为医疗科技的创新提供了数据基础。研究人员和医疗科技公司可以利用大数据来发现新的治疗方法、开发新的医疗器械、推动基因组学研究等。这种科技创新有望改变医疗行业的格局，提供更先进的医疗解决方案[3]。

三、当前医疗健康大数据产业存在的问题

1、线上线下医疗互动不畅通

首先，传统医疗与数字医疗之间存在隔阂。在传统医疗体系中，患者通常需要亲自前往医院或诊所进行诊断和治疗。然而，在数字医疗中，患者可以通过手机应用、远程医疗平台等在线渠道获得医疗服务。这种不同的医疗模式可能导致患者和医生之间的互动不畅通，因为传统医生可能不熟悉数字医疗工具，而患者可能对在线医疗的可信度产生疑虑。其次，数据隐私和安全问题是线上医疗互动的一大挑战。患者的健康数据是敏感信息，需要得到妥善的保护。然而，在数字医疗中，数据的传输和存储可能存在风险，例如数据泄露或被黑客攻击。这可能让患者担心他们的个人健康信息的安全性，从而不愿意积极参与线上医疗互动。此外，医疗健康大数据产业中，一些地区或医疗机构的数字化程度较低，缺乏必要的技术设施和培训，导致线上线下医疗互动不畅通。这种不均衡可能导致在某些地区或医疗机构中，患者无法享受到数字医疗带来的便利，而只能依赖传统医疗服务

[4]。

2、缺乏核心数字技术专利

首先，核心数字技术专利的缺乏可能导致医疗健康大数据产业的技术依赖性。没有自主拥有关键技术的专利，企业可能会陷入依赖其他公司或国际技术标准的困境，从而影响其在市场上的竞争力。此外，技术的依赖性还可能导致技术转让费用的增加，提高了企业的运营成本。其次，缺乏核心技术专利可能限制了创新和研发的动力。拥有专利的企业通常会受到专利保护的激励，鼓励他们进行更多的研究和创新。然而，如果缺乏核心技术专利，企业可能会减少在研发领域的投资，因为他们担心投入大量资源后，无法保护自己的创新成果。此外，缺乏核心技术专利还可能影响企业的市场地位。在医疗健康大数据产业中，技术领先地位对于企业的市场份额和品牌形象至关重要。如果企业无法通过专利来保护其核心技术，竞争对手可能会复制其技术，导致市场份额的流失。

3、医疗健康数据利用率不高

首先，医疗健康数据的分散性和碎片化是导致利用率不高的一个主要原因。医疗数据来自各种来源，包括医院、诊所、实验室、移动设备和健康应用程序等。这些数据通常以不同的格式、标准和系统存储，使其难以整合和分析。因此，大部分医疗数据仍然处于分散的状态，无法形成完整的健康信息画像。其次，数据安全和隐私问题限制了医疗健康数据的共享和利用。由于医疗数据涉及患者的隐私信息，医疗机构和数据提供者通常对数据的共享和开放访问持谨慎态度。这种谨慎可能导致医疗数据的封闭性，限制了医疗健康数据的流通和共享，从而降低了其利用率。此外，医疗健康数据的质量和准确性也是问题。不完整、不准确或过时的数据可能导致错误的医疗决策和不准确的分析结果。因此，提高数据的质量和可信度对于提高医疗健康数据的利用率至关重要。

4、数据来源存在壁垒

首先，医疗健康数据的获取受到法律和法规的限制。医疗数据通常包含患者的个人健康信息，涉及隐私问题。因此，医疗健康数据的采集和使用必须遵守相关的法律法规，如医疗隐私法案和数据保护法。这些法规对于数据的收集、存储、传输和共享都有一定的规定，可能导致数据采集受到限制，尤其是涉及跨境数据流动时。其次，医疗健康数据的获取面临技术障碍。不同医疗机构和系统使用不同的电子医疗记录系统，这些系统之间可能不兼容或难以互联。因此，要从多个来源收集数据，需要解决数据集成和互操作性的技术挑战。此外，一些医疗设备和传感器的数据格式和接口可能不统一，增加了数据的获取难度。此外，数据获取的成本也是一个问题。医疗健康数据的采集和存储需要投入大量的人力、物力和财力。医疗机构可能需要购买和维护先进的信息技术设备，培训工作人员，并确保数据的安全和完整性。这些成本可能限制了一些机构和组织获取大规模医疗数据的能力。最后，患者对于数据分享和使用的态度也影响数据来源。一些患者可能担心他们的个人健康信息被滥用或泄露，因此可能不愿意分享或授权医疗数据的使用。这种患者的隐私顾虑可能限制了数据的收集和利用。

四、产业链视角下促进医疗健康大数据产业发展的对策

1、完善线上线下一体化新型基础设施建设

首先，建设线上线下一体化的新型基础设施有助于整合医疗健康数据。医疗健康数据来自多个来源，包括医院、诊所、实验室、患者设备等。通过建设线上线下一体化的数据平台和基础设施，可以实现不同数据源的无缝集成和交互。这有助于医疗从业者和决策者更全面地了解患者的健康情况，支持更好的医疗决策和治疗方案。其次，线上线下一体化的基础设施可以提高数据的实时性和可用性。医疗健康数据的及时获取和分享对于急救和紧急情况的处理至关重要。通过建设具有实时数据传输能力的基础设施，可以确保医疗数据的及时传递，从而提高了患者的生命安全和健康状况监测。此外，线上线下一体化的基础设施还有助于实现医疗服务的数字化转型。患者可以通过在线平台预约医生、获取诊断结果、管理健康记录等。这不仅提高了患者的医疗体验，还可以降低医疗机构的运营成本和提高效率。同时，数字化医疗服务也为医疗健康大数据的收集和分析提供了更多的机会。最后，线上线下一体化基础设施的建设可以促进医疗健康大数据产业的生态系统发展。各类创新型企业和初创公司可以在这一基础设施上开发新的应用和服务，推动产业链的延伸和完善。这有助于激发更多创新和投资，促进医疗健康大数据产业的持续增长[5]。

2、加大创新性高技术的数字人才培引力度

首先，医疗健康大数据产业需要具备创新性的高技术来应对不断变化的需求。随着医疗健康大数据的应用范围扩大和数据量增加，需要不断推动技术创新，包括数据分析、人工智能、机器学习、生物信息学等领域的技术。因此，吸引并培养拥有创新性的高技术人才对产业的持续发展至关重要。其次，数字人才在医疗健康大数据产业中发挥着关键作用。他们能够开发新的数据分析工具、算法和技术，帮助医疗从业者更好地理解和利用医疗数据。此外，数字人才还能够推动数据安全和隐私保护技术的发展，确保医疗健康数据的安全性。因此，加大对数字人才的培引力度可以提高医疗健康大数据产业的竞争力和创新能力。另外，数字人才的培养和吸引还有助于形成一个健康的人才生态系统。他们可以成为产业链中不同环节的重要人才，包括医疗机构的数据科学家、技术创新团队的成员、数据隐私专家等。这有助于形成一个多样化和协同发展的人才队伍，推动整个医疗健康大数据生态系统的建设。最后，数字人才的培养和吸引还有助于吸引投资和创新资源。拥有高水平的数字人才团队可以增加产业的吸引力，吸引更多的风险投资和研发资金。这有助于推动医疗健康大数据产业的快速发展和持续创新。

3、建立数据安全和数据属权的法律法规

首先，医疗健康大数据产业涉及大量敏感个人健康信息的收集、存储和处理。因此，数据安全是至关重要的。通过建立数据安全的法律法规，可以确保医疗健康数据的合法、安全、隐私保护的使用。这有助于增强患者和医疗从业者对数据安全的信心，促进数据的更广泛应用。其次，建立数据属权的法律法规有助于明确数据的归属和使用权。医疗健康大数据通常涉及多个数据源和利益相关方，包括医院、医生、患者等。通过法律法规，可以规定数据的产权和使用权，防止数据的滥用和侵权行为。这有助于维护数据生态系统的公平和透明。此外，建立数据安全和数据属权的法律法规也有助于吸引投资和创新资源。投资者和创新公司通常关注数据的安全和法律合规性。有了明确的法律法规，可以降低投资风险，吸引更多的投资和创新资源，促进医疗健康大数据产业的发展。最后，建立这些法律法规有助于制定行业标准和规范。医疗健康大数据产业需要制定一系列的行业标准，以确保数据的质量、互操作性和安全性。这些标准通常需要法律法规的支持，以便强制执行和监管。

4、加快推动全国数据开放共享平台的建立

首先，建立全国数据开放共享平台有助于整合医疗健康大数据资源。医疗健康大数据通常分布在不同的医疗机构、研究机构和政府部门中。通过建立一个统一的数据平台，可以将这些分散的数据资源整合在一起，形成更大规模的数据池。这有助于医疗从业者、研究人员和政府更好地访问和利用这些数据，促进医疗健康大数据的应用和研究。其次，全国数据开放共享平台可以提高数据的可用性和互操作性。不同的医疗健康数据通常具有不同的格式和标准，使数据难以共享和比较。通过建立一个标准化的数据平台，可以统一数据的格式和标准，使数据更易于共享和集成。这有助于促进数据的互操作性，支持更多的数据分析和应用。

结语

综上所述，通过从产业链角度深入分析如何促进健康医疗大数据产业的健康发展，我们可以看到这一领域的潜力和机会，同时也了解到其中的挑战和问题。健康医疗大数据产业在推动医疗创新、提升医疗服务质量、改善患者体验方面具有巨大潜力，但要实现这一潜力，需要采取一系列的措施。然而，要实现这些措施，需要政府、企业、研究机构和社会各方的协同努力。只有通过多方合作，才能充分发挥健康医疗大数据产业的潜力，实现更好的医疗服务和健康管理。

参考文献

[1]余姗珊,吕津.福州医疗健康产业数字化发展对策研究[J].商业经济,2021(11):28-30.

[2]周学腾.法律视角下的大健康产业创新与发展[J].中关村,2019(09):72-75.

[3]本刊编辑部.医疗健康大数据要发展为国家支柱产业[J].科技新时代,2019(04):38-39.

[4].健康医疗大数据产业取得新突破——美年健康研究院参与推动自然科学基金重大项目[J].商业观察,2019(05):94-95.

[5].四大央企组建健康医疗大数据产业国家队[J].中国数字医学,2017,12(04):49.