基于云计算的云数据管理技术

基于云计算的云数据管理技术

王建福

身份证号:3713231983070200**  山东 临沂  276000

摘要： 随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展，云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来，并且在各行各业广泛的应用。现在，国内的许多产业已经采用了云计算的云数据管理技术来进行数据的管理，这样的管理方式可以高效地进行信息的处理，并且可以保证信息的安全，并且可以让使用者更容易地进行操作。这项科技的问世，让使用者的要求得到了很大的提升，在接下来的十多年里，这个市场的需求量将会持续增长。

关键词：云计算；云数据；管理技术

前言：在信息化时代，数据与网络的作用也越来越重要，可以说人们已经迈入了信息化时代发展中的大数据时代，在这个阶段，大数据的运用对于社会的方方面面都有着巨大的影响。针对这个社会现实，针对技术的现状，对于基于云计算的云数据管理技术研究的探讨具有重要的现实意义，对于促进我国云数据管理技术的发展有着极大的推动作用。

1、云计算概述

云计算这种计算方式是基于互联网相关服务中的增加、交付以及使用几种模式，在云计算方式中，如果软硬件的信息和资源是共享的，然后根据预先设置的指令来传输信息和资源，向其它计算机传送数据和资源，因为云计算的活动是基于因特网的，因此在大多数情况下都需要通过因特网来提供大量的、可伸缩的资源；一般情况下，那些资源都是虚拟的。广义上的云计算是指 IT产业中某些基础结构的提供和利用，并通过互联网获取一定的资源。云计算是一种广泛意义上的应用，它涉及到不同的业务流程和业务流程，以及用户通过网络获取业务所需的信息，以及业务的获取途径。提供的服务包括信息技术，各种软件和与因特网有关的东西，还可能提供某些特定的服务。经过上述讨论，我们能够了解到电脑已经变成一种可以在网际网路中流动的物品。

2、云计算的优势

2.1 低廉的成本

目前，大部分企事业单位在IT方面的主要支出包括以下费用：设备成本、能耗及管理费用等。云计算不需要在设备上投入较多的资金，运维费用相对较少，由此可以为企业节省大量的资金。同时，云计算的成本优势与规模成正比，即企业应用的云计算规模越大，成本优势就明显，资金缺乏的企业可以利用云计算进行项目开发和研究。

2.2 对设备的要求不高

云计算用户的应用全部都是在云数据中心运行，只要用户设备能够接入网络，便可对云计算进行使用。因此，只要基本的设备配置即可满足使用需要。

2.3 数据可靠性高

在云计算下，用户的数据全都存储在云端，当用户设备发生故障时，这些数据并不会丢失或是损坏，数据的安全性和可靠性得到有效保证。正是因为云计算所具备的上述优势，使其成为大多数用户的首选计算方式。

3、云数据管理技术

3.1Dynamo技术

Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。 该技术的主要特点是提供了三个参数:N, R, W，技术规定，有N个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有W个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求N个全部读取或写入成功，只要能够保证R+ W大于N，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理[2]。

3.2GFS技术

GFS技术是云数据管理的一个主要技术手段，它的全称是Googlefilesystem，也叫Google文件系统，能够为谷歌云计算提供海量的存储支持，并借助奇异的帮助体系来实现对云计算的要求。GFS将文件作为一个类库文件来保存，它为使用者提供了一个专门的程序存取界面，使用者可以使用该程式界面来进行对整个库文件的阅读与研究，从而为使用者提供一种方便、快捷的方式。主程序是一个独立的数据库，是一个独立的数据库，对数据库中的所有文档进行统一的管理。

3.3BigTable技术

BigTable是Google新提出来的一种建立在GFS技术之上的分布式数据库。BigTable实际上就是一个放大了的表格，它将整个云数据的所有数据都作为对象建立一个巨大的表格，规模巨大。BigTable是一种全新的系统，它存在的主要目的就是为了能够有效管理结构化的数据。用户读取数据的时候系统会自动根据服务器负载情况合理分配系统资源，从而降低整个服务器的负载，让资源进行有效合理的利用。

4、云数据整体架构

4.1数据组织与数据管理

首先一个层次的因素，便是最为基础的数据组织与数据管理。云数据整体架构是建立在分布式存储技术的基础之上，分布式存储通常具有规模庞大的特点，它能够高效地对分散在多个终端上的分布式数据进行高效的存取。另外，数据的结构和数据的处理也成为了云计算系统的一个关键要素，它可以通过数据的组织和数据的管理来实现对数据的高效、客观和直接的访问，为云计算数据打下了良好的基础。这是云计算体系结构中最基本也是最关键的部分。

4.2数据集成与管理

数据集成与管理，这是云数据管理技术的核心，也是其最主要的职能。云数据由于其自身所具有的容量大、结构差异性、不确定性3大特点，因此，如果云数据不经加工、集成与管理，那么数据就是无效的无用数据。为了高效地对数据进行细致的分析与科学的管理，从而将处理过的客观数据以报表的形式呈现在客户面前，满足客户对于数据处理的相关需求，是云计算的主要职能，也是云数据管理技术的重要组成部分，更是整个云数据整体架构的主体，对于云数据具有重要意义。

4.3数据分析

数据分析是各云数据管理公司的核心竞争力所在，也是云数据管理的最后一步。要使用科学的算法，对集成好的、处理好的数据，通过数据分析引擎，来进行综合的分析。分析的过程一定要科学合理、重点突出、全面而不泛泛而谈、针对客户需求进行专门化的分析，为客户提供最为有价值的数据分析报表，从而满足对于数据处理的最终目的。是整个云数据整体架构的最后一个环节因素，对于云数据管理的意义十分重要。

5、云数据管理技术的发展

伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术旨在为云计算提供强有力的、可信的数据存储管理支撑，为云计算技术的发展奠定了坚实的数据基础。从现在的发展态势来看，很多新的技术和新的理念正在出现，随着各种理念的融合以及云数据管理理念的融合，也催生了更多的云数据管理技术。当前，云计算的发展方向是将不同学科、不同领域的理念有机地融合在一起，从而产生一种全新的管理方法，既可以推动云计算的发展，又可以增强云计算与其它学科的交叉和发展，推动不同领域的相互渗透和协同发展。

结束语：综上所述，随着计算机技术的发展，云计算和云数据的管理技术不断的升级和优化，使得云计算技术在数据的处理方面有了很大的提高和改善，这两种技术的有效应用可以极大的帮助信息技术时代服务高效化。

参考文献：

[1]刘倩斓.探析云计算和云数据管理技术[J].中国新通信，2018，20（23）：51.

[2]张明.基于云计算实验中心的建设与管理研究[J].电脑知识与技术，2015，11（10）：59-62.

[3]刘正伟.文中领.张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012，（1）.