高速铁路电务轨旁设备巡检系统研究

高速铁路电务轨旁设备巡检系统研究

张铎

呼和浩特铁路集团公司呼和浩特电务段 内蒙古呼和浩特市 010000

摘要：高铁轨旁设备旁路系统综合应用低光、激光照明补偿、图像压缩、机器视觉等技术，安装在高铁路检车上，具有采集功能，铁路轨旁设备样品的处理和分析。该系统采用机器可视化技术，通过匹配原始图形数据，可以自动识别设备的变化；结合地面账单数据和车辆位置信息对异常设备设备的图像和位置进行精确定位，对图像进行自动排序和自动验证有效为电气轨道旁设备的维修保养提供依据。

关键词：高速铁路电务；轨旁设备；巡检系统；

前言：

目前我国高铁线路长度不断增长，专业设备维修发展不同步其中线路维修专业人员的紧张程度越来越明显，这使得高速铁路的设备控制和维护任务更加耗时。为了保证高铁的健康有序高效运行，以及直接影响行车安全的轨旁设备必须大力发展检测设备，运用现代机械和视觉技术提高输电轨旁设备的安全性，降低员工成本

一、系统概述

逐渐完善高速铁路网建设,为日常运营铁路服务越来越高标准建设,目前电动车服务模式相对单一,一些路边的检测手段和服务设备维修故障”仍是选择性装修,通过大面积在很远的地方，是一种执行空间站、区域性问题、桥梁、桥梁等的工作方式。检查和维护隧道内的通讯和警报设施。低机械化程度、高流量、低运输效率、缺乏有效的个人安全保障、对日益增长的维护需求和加强铁路安全的不满以及安全、绿色和有效发展的要求。负责测量铁路设施侧向结构的铁路服务，身体状况发生了变化(变形、缺陷等)，但没有重大的无形问题，如轻便影响铁路运行效率，导致铁路运行安全事故。在铁路附近的视频检测和识别设备，使用先进的多模触发器技术，高清视频图像，边缘云计算技术，内部网，移动和宽带，提供了各种设备的检测和识别，在复杂条件下，非常规监测和设备设备，可以通过4G网络实时地将故障信息发送到操作区域工作地点的智能终端，有效地标准化故障管理、故障分析、自动发送。该系统由汽车和地面部件2组成，其中包括:工业高性能相机、智能光补充设备、多模态触发器、机器读取电路、负载映射终端;地面设备包括:工业食品设备、私有云存储计算机设备、区域映射终端。能量转换成工业相机，结合智能触发器和智能光电压缩设备，使用高清视频图像处理，结合不同的设备特征，通过计算云的前缘或后端来检测和识别铁路设备的故障类型。该系统可以检测和识别铁路设备上的故障类型。和分析加工技术领域利用电子维修专业行动缓慢,急需人力点,通过一系列智力决定用新技术解决电力服务,以期发现,目前操作人员,有效地降低强度和风险提高检查效率并确保铁路运营安全。

二、高速铁路电务轨旁设备巡检系统

    1.高速铁路电务轨旁设备巡检系统是一种关键的技术设施，旨在确保高速铁路的安全运行和设备的正常运转。该系统通过利用先进的技术手段，对铁路线路旁边的各种电务设备进行全面、精准的巡检，以及实时监测和分析设备状态，从而及时发现问题并采取相应的维修措施，确保高速铁路的稳定运行。

高速铁路电务轨旁设备巡检系统包括一系列的传感器和监测设备，用于监测轨道、信号系统、电力设备等各种关键设备的运行状态。这些传感器可以实时采集设备的运行数据，如温度、电压、电流等参数，并将这些数据传输到中心监控系统进行实时分析。

高速铁路电务轨旁设备巡检系统还配备了智能分析算法，能够对传感器采集到的数据进行实时分析和处理。通过对数据进行比对分析，系统可以准确判断设备是否存在异常情况，如温度异常、电压波动等，并及时向相关工作人员发出预警信息。

另外，该系统还具备远程监控和控制功能，运维人员可以通过远程终端设备随时随地对设备进行监控和控制。一旦发现设备存在异常情况，工作人员可以迅速采取相应的措施，如远程重启设备、调整参数等，以保障设备的正常运行。

2.基于私有云平台的电务设备设施故障分析预警。使用云计算、大数据等新技术可以提高铁路信息化水平，创造稳定和灵活的基本操作环境，提高服务水平，实现个性化服务，提高企业的经济效率。由于高速铁路的职业发展需要建立弹性计算能力、高协作能力、灵活资源分配、基本需求分配、一个私人平台来计算铁路网络的云，以及一个大型数据库来改善铁路基础设施的使用，促进铁路业务的干扰，支持铁路业务的快速发展，充分披露铁路数据的潜在价值。设立私营电力存储资源、计算资源平台和使用现有的现车室内,创造新的GPU高性能工作站和服务器的图像处理旧的基础上,允许创建虚拟资源连接和虚拟警报以及中期元素电力系统根据专业特点提供电子服务能够全面利用电工信息基础设施资源的，可以在此基础上建立一个更安全、更有效的生产和电力管理系统。加上输电专业特点,建立私有云平台“黄飞鸿的年轻”,确保基础设施层、平台服务水平、专业应用服务和综合测量平台企业私有云服务,提供云计算中心的边缘来计算潜力双核心,帮助专业电动操作过程中更新云完成it设计基础设施、产品配置、工程建设等，该项目还将支持开发和实施新的技术，如卫星气候监测系统和卫星气候监测系统。基于深度开发和优化的开源0penstack电动云平台提供强大的虚拟功能和资源池管理、丰富的云基础设施组件和工具、开放API接口等。它完全支持传统和新商业服务，大大提高服务和服务的效率，降低成本。

3.系统功能分析。系统安装在视察处于最高时速高分辨率图像实时收集和存储装置位于旁边,基于图像特征异常信息设备,使用像并行计算方法、模式识别、机器学习等,实现通信系统和装置在路边,包括图像收集模块、图像控制模块和图像识别模块。图像收集模块执行数据收集、图像存储和里程同步过程的控制功能;图像控制模块允许通过运行长度、图像编号、设备识别、设备识别等数据识别模块使用自动识别和手工确认数据模型，在路边执行自动识别设备缺陷的功能，可以导出有关缺陷的信息，它还打印出了电子轨道边的设备，使用高纯度工业摄像机绕过图形流，采用先进的视觉成像和模型，以条件在理论上一定工业应用环境中展出现有技术光学来源只能满足照明和有效曝光时间超过,测试和当前技术水平的基础上检查系统可以达到检测的最高速度控制效率(数据分析效率)。该系统根据智能图像识别来处理数据，这是人工验证的补充。目前，动态图像收集和存储系统满足每小时英里的检测速度要求，完成图像收集和存储后，智能分析软件进行独立的图像分析，以确定检测速度越快，存储的图像越多，它将直接影响数据传输时间和数据分析。

4.试验验证。系统安装在几台控制车辆上，在运行过程中收集了大量不同设备的图像，这些设备位于路边，具有高分辨率。通过分析测试数据，可以精确地确定铁轨边设备的不正常状态，并根据有关里程信息精确定位异常设备并监督维修和维修。轨道外的侧向止动以及其他具有固定形状、固定位置的装置可以通过机器的视觉算法(如深度、自动识别设备的异常变化)来研究。在一位西方特邀嘉宾的专区，在电轨边的设备旁路系统、对接装置和轨道外的钉子都经过了算法分析。赴里程数据对比,答案在同一位置,被告头盔发生分裂,并在各种测量图像局部值相对于亮度值为强化突变位置改变,远远超过阈值算法识别捕捉灰度波动,以及准确代表区突变。

结束语：

总之，系统可以精确地控制灰色和像素数据空间的梯度激增，可以精确地检测到缺乏备件、位置变化、表面损伤等。在电轨上为日常维护和设备安全提供良好的数据支持。铁路上的视频检测和识别设备系统，基于视听和加工技术，丰富了铁路服务的监测和检测工具，提高了它们的操作效率，提供全面科学生产管理和辅助决策的基础和排水、电力和运输管理他还在建立智能预警机制和通信和警报管理方面迈出了坚定的一步。

参考文献：

［1］蔡华.中国高速铁路的发展与展望［ J］.世界轨道交通， 2019（1）：34－34.

［2］何武.中国高速铁路创新与发展［ J］.中国铁路，2021 （12）：5－8.