新疆美盛矿业有限公司 新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州 844900
摘要:随着信息技术和智能化技术的快速发展,智能矿山一体化管控平台作为金属矿山企业数字化转型的重要组成部分,正逐渐受到广泛关注和应用。该平台利用先进的信息技术,实现对金属矿山生产管理的全面监控、数据分析和决策支持,为提升金属矿山生产效率、降低生产风险、保障生产安全提供强大支持。本文主要分析智能矿山一体化管控平台研究及实施。
关键词:智能矿山;两化融合;一体化管控
引言
智能矿山一体化管控平台是根据矿山行业的需求和发展趋势,结合先进的信息技术和矿山管理理念,综合运用物联网、人工智能、大数据等技术手段,实现对矿山生产过程的全面监控和智能化管理的一种重要工具。随着社会对煤炭资源的需求增加和环境保护意识提高,矿山企业亟需借助智能化技术来提高生产效率、降低安全风险、减少资源浪费。
1、一体化智能管控平台概述
一体化智能管控平台是基于信息技术和智能化技术构建的综合管理系统,旨在实现对企业或组织各方面运行状态的全面监测、实时控制和智能决策。该平台整合了数据采集、数据处理、数据分析、系统监控等多种功能,为用户提供全方位的管理服务和决策支持。通过各类传感器、监测设备和网络连接,实时采集各种数据,如温度、湿度、压力、电流、振动等多种参数数据。对采集到的数据进行处理、清洗和分析,提取关键信息,发现规律和趋势,为后续决策提供可靠的数据支持。通过界面展示数据可视化,实时监测设备运行状态和生产过程,提供远程控制功能,及时响应异常情况。设定各类报警指标和预警规则,一旦监测到异常情况,即时发送报警信息给相关人员,帮助快速处理问题。
2、智能矿山一体化管控平台架构设计
智能金属矿山一体化管控平台的架构设计是整个系统开发的基础,它决定了平台的功能模块划分、数据流向、系统整合等关键方面。一个合理的架构设计能够提升系统的稳定性、灵活性和可扩展性,满足矿山生产管理的需求。
智能金属矿山一体化管控平台通常需要包括数据采集设备、传感器、监测仪器等硬件设备。在硬件架构设计中,需要考虑设备之间的连接方式、数据传输技术、网络通信协议等。此外,还需考虑硬件设备的稳定性、可靠性和兼容性,以确保系统正常运行和数据准确采集。
在软件架构设计中,通常会涉及前端展示界面、后端数据处理、业务逻辑处理、数据库管理等方面。前端界面应该设计简洁直观,用户友好;后端数据处理需要高效可靠,能够处理大量数据并进行实时分析;业务逻辑处理需要清晰明了,各模块之间相互协调;数据库管理则需要考虑数据存储、访问速度等因素。
在架构设计中需要根据智能金属矿的具体需求,将平台的功能划分成不同的模块,如数据采集模块、数据处理模块、监控与控制模块、决策支持模块等。每个模块需要明确其功能和相互之间的关联,实现模块化管理,便于系统的维护和升级。
3、智能矿山一体化管控平台实施
3.1采矿地质资源动态管理
采矿地质资源动态管理是指通过综合运用现代信息技术、地质勘查技术和管理方法,对金属矿山资源进行实时监测、评估和有效管理的过程。在当今繁荣发展的金属矿产行业中,随着资源勘探难度增加和环境保护要求提高,采矿地质资源的动态管理显得尤为重要。采矿地质资源动态管理的核心在于实现资源信息的实时更新和动态监控。通过利用遥感技术、地理信息系统和全球定位系统等现代技术手段,可以对金属矿区内的地质构造、矿体分布、矿化类型等关键信息进行高效获取和处理,使得金属矿管理者能够及时了解矿产资源的变化情况,为决策提供科学依据。采矿地质资源动态管理还包括对矿产资源的开采、回收和利用进行动态监控。通过建立相应的监测系统和数据采集设备,不仅可以实时监测矿山的生产状态和矿石品位,还可以对矿产资源的开采效率和资源回收率进行评估,从而有效降低资源浪费,提高资源利用效率。采矿地质资源动态管理还需注重环境保护和资源可持续利用。在矿山开采过程中,必须重视对矿区生态环境的保护和恢复,合理规划矿山的开采进程,减少破坏性开采对周边环境的影响。
3.2能源智能分析管理
能源智能分析管理是指通过智能化技术和数据分析方法对能源消耗、供应和管理进行实时监控、分析和优化的过程。在当前全球能源紧张和环境保护要求日益严格的背景下,能源智能分析管理对于提高能源利用效率、降低能源消耗和减少碳排放具有重要意义。能源智能分析管理聚焦于能源消耗的实时监测和分析。通过利用传感器、智能电表和智能监测设备等现代技术手段,可以对各类能源消耗进行精细化监测,包括电能、燃气、水等能源的消耗情况。通过获取和记录实时数据,能够对能源消耗进行深入分析,识别能源浪费和低效率的问题,为制定节能措施和优化能源配置提供科学依据。能源智能分析管理还涉及能源供应和配送方面的监控和优化。对能源供应链的实时监控可以避免因供应不足或供应中断而造成的生产停滞和能源浪费。能源智能分析管理还关注能源管理的整体优化和系统集成。通过跨领域的数据整合和处理,能够将能源消耗与生产过程、设备功耗、环境因素等数据进行关联分析,寻找出潜在的节能机会和优化方案。此外,能源智能分析管理还可以与其他管理系统(如生产管理系统、楼宇管理系统)进行集成,实现协同控制和优化,从而最大程度地降低能源消耗和排放。通过对能源消耗、供应和管理的智能化监控和分析,可以快速发现并解决能源的低效问题,实现能源的精细管理和优化配置。能源智能分析管理既可为企业降低能源成本,提高竞争力,也有助于推动能源转型和绿色发展,实现可持续发展目标。
3.3生产工艺综合管控
生产工艺综合管控是指通过综合运用信息技术、自动化技术和管理方法,对企业的生产工艺流程进行全面监控、调度和优化的过程。在现代工业生产中,生产工艺的复杂性和要求高度一体化的趋势下,生产工艺综合管控显得尤为重要。生产工艺综合管控关注于生产工艺流程的实时监控和数据分析。通过利用传感器、仪表和监控设备,可以实时采集并监测生产工艺中的各种参数,如温度、压力、流量等。通过将实时数据与预设指标进行比较和分析,能够及时发现生产异常和潜在问题,从而能够及早采取措施,确保生产工艺稳定运行,提高产品质量和生产效率。生产工艺综合管控涉及到工艺流程的调度和协同管理。通过建立智能化的工艺调度系统,能够根据生产订单、设备状态和资源可用情况等因素,实现工艺流程的合理调度和优化。通过智能算法和数据模型,可以实现各个环节的协同运作,提高生产能力和降低生产成本。生产工艺综合管控还关注于生产工艺的优化和改进。通过数据分析和挖掘,能够对工艺参数进行优化调整,实现资源的最大利用和能耗的最小化。
结束语
在今后的研究和实践中,我们需要不断拓展智能化技术应用的广度和深度,进一步优化智能金属矿山一体化管控平台的功能和性能,以更好地适应矿山生产管理的需求。同时,还需要加强与矿山企业、科研机构、技术供应商等相关方面的合作与交流,共同推动智能化管理在金属矿行业的应用和推广。
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作者简介:姓名:王波,性别:男,民族:汉,出生年月:1985.11,籍贯:山东省济宁市泗水县,专业:电气信息工程,研究方向:信息自动化,学历:研究生,职称:电气工程师