统计学在大数据时代的发展方向及趋势探讨

统计学在大数据时代的发展方向及趋势探讨

王璐

身份证号：371323199203192820

摘要：随着科学技术的发展进步以及“互联网+”时代的到来, 大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。随着大型网络电子商务不断兴起, 通过微博、微信等社交平台传递出来的大数据不断涌现, 推动着大数据时代的来临。大数据时代也给统计学的发展带来了挑战和机遇, 一方面, 大数据的兴起和涌现提高了统计学人才的要求;一方面, 大数据也有助于促进统计学的改革和创新。本文将具体阐述统计学在大数据时代下面临的机遇和挑战, 并研究和探讨了统计学在大数据时代下的发展趋势, 为大数据时代下, 统计学的发展方向和发展趋势提出了一些具有建设性的意见, 仅供参考。

关键词：统计学；大数据时代；发展方向；趋势

引言：统计学的基本性质、作用原理以及内在规律，决定了在大数据查询、整理以及分析的过程中，发挥着无可替代的重要作用。这就意味着随着大数据技术的不断向前发展，统计学理论应用也同样面临着同步拓展与创新需求。对此，需要相关技术人员基于对大数据时代发展方向及趋势的了解，对统计学生在大数据技术中的创新应用进行全面系统的探究，实现二者的相互促进与协同发展。

1.统计学在大数据时代的发展方向及趋势分析

1.1存贮功能愈加完善

从大数据技术应用现状上看，将统计学应用于企业经营经营当中，可以将各类企业经济活动信息以数据形式完整的存贮到计算机系统当中，再运用大数据技术对其进行精细化分类与分析，得到有助于企业发展的数据分析结果。但是，在具体应用的过程中，需要相关工作人员时常针对数据库进行更新维护。否则，某些重要的历史数据会被新的数据信息所覆盖，导致企业经济活动信息缺乏完整性，甚至失去在企业经营决策中的参考价值。相信随着大数据技术的不断向前发展，可以实现所有历史经济数据信息的长期存贮。不仅如此，通过运用统计学，可以使统计报表根据实际需要以周报、月报、季报、年度报表等多种形式进行个性化呈现，为企业更加安全、高效的开展经济活动提供数据支持与风险保障。而伴随着大数据存贮功能的不断完善，数据维护人员的工作量将大幅起降，同步促进相关工作质量与效率的全面提升，帮助企业节省人力、物力以及时间成本的目的[1]。

1.2提升沟通交流质效

统计学在大数据技术发展过程中，可以更加高效精准进行数据信息的统计，帮助企业经营决策者更加及时全面的了解企业生产经营现状。企业当中的统计人员还可以依据工作需要以多种手段进行数据汇总，比如绘制出数据信息柱状图、树形图等等，还可以结合统计数据制作出一个可视化模型，将企业经营现状或者未来发展规划以更加直观具象的形式呈现在众人面前。这样一来，必然可以在很大程度上促进沟通交流质量与效率的提升，使各种统计数据更好的服务于企业经营发展。

1.3提升数据参考价值

统计学在大数据时代的发展过程中，必然会实现数据汇总与综合分析能力的持续提升。这样一来，便可以在企业经营决策的过程中，依据决策需求对企业经济数据进行精细化分析，个性化呈现以，还可以充分使日益强大的大数据存储功能对历史数据进行调取与运用。将各项经济数据更好的服务于企业经营决策，在风险预警、制订风险预案中发挥出关键作用，从而保障企业的健康平稳发展[2]。

2.统计学在大数据时代企业管理中的应用策略

2.1加强对统计管理工作的重视

大数据时代，基于统计学的企业管理价值得以展现，企业经营数据的统计质量与效率直接关系到企业经营管理目标能够顺利实现，还与企业风险预测及防范能力密切相关。伴随着大数据技术的不断完善，更要全面加强对于统计管理工作的重视程度，构建起更加先进科学的企业模式。对此，笔者提出以下几点建议：首先，企业高层管理者要优先形成“统计学应用效益”这一思想认知，为后续统计管理工作的全面开展奠定基础；其次，着重针对统计管理人员加强业务培训力度，不仅要提升工作能力，还要培养其责任感、使命感以及职业道德素养，确保统计管理工作的高效开展[3]。

2.2与大数据技术单位展开合作

在大数据时代，企业要想充分利用统计学加强内部管理，有必要将大数据技术和统计学管理工作融合成一个有机的整体，实现数据信息价值的最大化以及管理成效的最优化。对此，建议企业与具有较高专业水平的大数据技术单位进行深层次合作，依据企业实际情况开发出一款极具实用价值的大数据技术应用系统。同时实现大数据技术、信息技术、云计算、云储存等多项先进技术的综合运用，使其各自优质得到充分展现，实现企业经济数据信息的精准分析与高效共享。

2.3持续优化统计管理模式

伴随着企业业务各类和经济活动的不断增加，不仅数据量愈加庞大，数据形成过程也会变得更加复杂烦琐。在这种情况下，企业为了更好的开展统计管理，有必要针对现有的统计管理模式进行持续不断的优化调整，使其更加符合企业的发展需要。对此，建议企业将以信息技术、大数据技术为代表的一系列现代化技术应用到统计管理体系当中，并且结合各职能部门的岗位职责制订相应的工作流程，建立起全流程信息化管理模式。以便于企业管理者依据各项数据信息了解工作进展情况，从而及时的调整经营管理策略，确保其科学有效性[4]。

2.4加强统计管理细节把控

在运用统计学开展大数据企业管理的过程中，存在诸多细节问题需要相关管理人员进行把控与优化调整。只有做好细节管理，才能充分体现出统计学以及大数据技术在企业管理中的核心价值。对此，建议企业以会计工作为中心，重新梳理各部门、各岗位工作流程。在这个过程当中，既要避免出现漏洞、断层等问题，又要通过精简流程提高工作效率，确保各项面工作的高衔接与密切配合，全面推进细节化管理，力争实现企业管理效能的最大化。

2.5实施预算统计管理

在市场经济环境下，企业要想实现自身的健康平稳发展，必须加强内部控制管理。而运用统计学原理开展预算统计，制订出科学合理的预算目标与预算方案，无疑是实现企业内部控制目标的重要保障。另外，在实施统计预算管理的过程中，建议企业管理人员时常运用大数据分析功能针对预算执行效果的影响因素进行分析与排查，找到问题的根源所在，有针对性开展管理创新，确保将全面预算统计管理工作落实到位，最大限度减少资源不合理分配、资金浪费等现象。企业还要必要设立审计部门，时常针对预算方案执行效果进行审核与校验，确保能够及时发现企业经营发展中的漏洞与不足，使问题得到及时有效的解决，不断的提升企业的健康指数，促进其综合实力的持续提升。

3.统计学在大数据时代面临的挑战

3.1缺乏统计软件和统计方法

　　随着信息技术的不断发展，需要进一步地提高统计学的数据分析能力以及处理效率。因此，市场中所出现的统计软件也变得与日俱增。统计软件的发展速度也越来越快。为了能够简化统计过程当中的复杂操作，相关工作人员可以通过利用设置统计模型的方式方法将其实现。在大数据时代的背景之下，常用到的统计软件有Spss、Sas等。通常用到的编程语言用R语言、Python语言等。这些软件都能够针对海量的数据进行充分地挖掘与分析，从而帮助相关工作人员能够在最短的时间内获得高价值的数据信息。然而上述软件以及编程语言在其实际应用过程当中仍然还有一定的可提升空间，必须对其进行更加深层次的完善以及升级，与互联网以及电子商务等公司相比较而言，统计软件还需要得到进一步的升级以及完善才能更好地在实际应用过程当中服务于客户。由于在大数据时代下数据呈现多样化以及海量化的特点，因此在统计方法方面仍然存在着一定的缺陷，这也在一定程度上成为了数据研究以及数据分析的阻碍因素，同时也成为了统计学在发展过程当中面临的最主要的困境。

3.2加大样本选取的难度

　　在应用统计学样本统计法的过程当中，如果想要确定一个数据样本是否具有高价值性，就必须要提高样本的选取标准。这无疑为样本的选取过程增加了难度。第一，在大数据的时代之下样本提取的过程中面对的是海量的存储数据，必须要对数据背后所隐含的实际含义以及具体意义进行精准的定位。第二，在新的时代背景之下，伴随着电子商务社交网络的兴起，同时也使得纷繁复杂的数据信息变得越来越多，数据的种类也更加丰富。这在一定程度上也提升了对数据的研究价值和研究意义。

4、统计学在大数据时代下的发展趋势

4.1培养复合型人才

　　在传统的统计学中，由于数据的来源相对较为简单，具有单一化的特点。因此，对于统计工作者的专业技术能力以及专业技术水平要求相对较低。然而在大数据时代背景之下，数据具有海量性以及混乱性和繁杂性的特点。因此在数据的处理过程当中必须要求相关工作人员是复合型的人才。一方面，要求统计工作者具有过硬的专业统计知识，另一方面还要求其必须要具备良好的统计能力以及编程技术水平。只有在统计工作进行的过程当中采用复合型人才，才可以使得所收集的数据更有意义和价值，同时也更具代表性。因此。培养复合型人才对于提高统计效率以及统计工作的精准性具有非常重要的意义。 　　

4.2提高大数据统计思维

　　具有良好的统计思维可以进一步的确保在统计工作进行的过程当中在原有的知识理论上更好的应用在具体工作过程工作中。同时对于学生而言，还可以进一步地提升学生的数据收集能力以及数据整理能力。在面对海量的数据背景之下，相关的统计工作人员必须要拥有更加精准的统计思维，只有这样才能在海量的数据中准确的提取出具有代表性的数据。

4.3加强基础性统计知识教学能力

学生在针对统计的学习过程当中，通常情况下都会产生一种畏难心理，并且存在基础知识薄弱的现象。为了能夠进一步地改善这一现状，相关教育从业人员应该在教学的过程当中加强统计学基础知识的教学。在针对统计学的基本概念以及原理认识的基础上对其进行进一步的理解，从而提升教师的教学效果。同时还可以帮助学生在学习的过程当中打下结实的基础。让学生能够在日后的学习过程当中感到更加的轻松。

结语：在大数据时代背景下，更加凸显出统计学在企业经营发展与业务管理中的重要价值。然而，伴随着大数据发展方向与趋势的转变，统计学管理模式也面临着创新发展。对此，需要相关人员基于对大数据时代统计管理发展方向的精准预测，提出更加先进科学的管理举措，力争最大限度发挥出统计管理与大数据技术的核心价值，将统计学与数学、信息技术以及大数据技术整合成一个有机的整体，形成合力，共同促进企业管理水平和经营实力的全面提升，从而更好的适应大数据时代发展需要。

参考文献：

[1]李晓楠.大数据时代下应用统计学专业的思考[J].现代商贸工业,2022,43(03):159-161.

[2]苑广.大数据时代下数据分析思路研究[J].中国新通信,2022,24(01):32-33.

[3]张晓基.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考[J].大众投资指南,2021(24):67-69.

[4]张璧麟.浅谈大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].现代营销(经营版),2021(12):106-108.

（作者简介：王璐，身份证号：371323199203192820，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员。）