福州地铁集团有限公司运营事业部,福建 福州 350001
摘要:地铁发展过程中,地铁票务系统占据越来越重要的地位。文章主要以数据仓库在地铁票务系统的运用为重点进行阐述,首先对数据仓库在地铁票务系统运用价值进行分析,其次从加强数据治理,提升质量监控;衔接业务系统,强化集成作用;加大数据保护,增强信息安全等几个方面深入说明并探讨,旨在为相关研究提供参考资料。
关键词:数据仓库;地铁;票务系统;运用
引言:伴随经济迅速发展,将数据仓库和地铁票务系统进行整合,有利于地铁发展进入全新阶段。在地铁规模扩大期间,地铁网络也变得越来越复杂,尤其是票务系统中存储的数据也很多,如何高效完成数据管理,已经成为地铁管理中的重点内容,不仅有利于地铁运行效率,也为乘客提供高质量的地铁服务。对于地铁仓库而言,是一种特殊的技术工具,具有较强的数据分析、数据存储特点,能够对专门的票务数据进行转换、整合,为地铁管理提供更加清晰的数据图。地铁票务系统,充分利用数据仓库优势,进一步发掘数据潜在的信息价值,清楚掌握地铁运营规律,更好的满足乘客出行需求,有利于强化票务系统的自动化、信息化,为地铁运行管理发展提供全面支持。
一、数据仓库在地铁票务系统运用价值
地铁发展中,地铁票务系统中引入数据仓库非常重要,有效为地铁解决庞大的票务数据问题,提升对数据的分析力度,全面满足地铁发展需求。首先,地铁票务系统中存储很多票务信息,不仅有乘客的详细乘车记录,好包含乘客的购票记录,这些都是提升地铁运用管理的关键信息。利用数据仓库,工作人员可以在短时间内整合相关数据,形成一个具有全局特点的数据图,方便工作人员对地铁票务数据进行更详细的分析[1]。其次,数据仓库自身具备的面向主题优势,促使地铁能够结合实际业务情况,深入发掘票据数据的潜在价值,例如,工作人员重点分析各个时间段,每个站台中的人流情况,制定详细的地铁线路,促使班次安排更加科学。再如,通过整合乘客购买车票的信息,进一步分析乘客自己的乘车习惯,有利于地铁制定个性化营销方式。最后,通过引入数据仓库,全面提升票务系统的稳定性,针对数据进行抽取、处理等,第一时间消除其中的多余信息,有利于地铁结合详细数据做出科学决策。
二、优化数据仓库在地铁票务系统运用对策
(一)加强数据治理,提升质量监控
地铁票务系统中引入数据仓库,开展持续数据质量工作非常关键,为质量监控奠定基础。开展数据治理工作,并非是简单的一个流程,而是对数据进行全生命周期管理,加大数据采集力度,提升数据存储结果,促使数据应用更加科学合理。地铁票务管理中,要提升运营决策的精准性,就要保证数据完整,工作人员可以制定数据治理制度,对其中的管理责任进行明确标准,设定详细的质量标准,构建完善的审核流程等,有利于全面提升地铁票务系统各个环节。工作人员也要定期实施数据质量检查工作,确保数据更加完善,尤其对数据的一致性、可用性方面进行详细关注,协助工作人员及时发现数据不足,全面保证数据质量,进一步发掘数据仓库的最大价值[2]。另外,工作人员实施数据治理期间,也要重点关注如下工作,第一,做好多个部门协同工作,地铁票务系统和多个部门有关联,有必要对各个部门数据进行科学划分,做好数据共享工作,从根本上解决重复工作问题。第二,加强数据保准化,地铁票务系统依据数据情况,制定更加详细的数据标准,让各个部门在票务系统中能够短时间完成有效衔接,实现对数据信息的充分利用。
(二)衔接业务系统,强化集成作用
要想提升数据仓库在地铁票务系统中的应用效果,工作人员可以从加强业务系统集成这一方面入手,其中的集成工作代表票务系统和其他业务建立紧密关联性,提升数据之间的互通效果,不仅促使数据信息得到有效利用,也消除数据信息的繁杂性,从根本上提升票务系统处理工作的效率和质量。首先,就地铁票务系统而言,其中包含很多独立的系统,其中不仅包含售票系统,也包含乘客信息系统等,这些都是非常重要的业务,每一个系统都存储相应的数据信息,若没有数据仓库提供的集成技术,就会导致数据之间非常零散,影响数据之间的共享性[3]。工作人员采用集成方法,对数据进行大范围整合,对数据进行统一整合,输入到数据仓库范围,为票务系统中不同业务提供数据支持,促使数据信息更加精准。其次,引入数据仓库,彻底改变以往各个系统单一存储一小部分数据的情况,有效改善数据不一致现象,促使数据管理更加便捷,也能为决策分析提供有效依据。在集成技术支持下,消除数据仓库中的重复数据,全面提升数据信息的可靠性。最后,引入数据仓库后,能够随时获取票务系统中的内容,促使数据处理过程更加简单,消除一些复杂的转换环节,让地铁票务数据在处理信息的时候更加高效,进一步满足市场发展需求,全面创新运用对策,为乘客提供满意的地铁票务服务[4]。
(三)加大数据保护,增强信息安全
进入信息时代,地铁票务系统中存储庞大的数据信息,为地铁票务管理工作带来新挑战。工作人员有必要形成安全意识,加大对数据仓库的的保护力度,促使票务数据更加隐私,不仅优化地铁运营,也合理维护乘客权益。首先,提升数据安全保护中,可以应用数据加密技术,尤其对一些特殊票务信息,采用加密方式预防信息在传递期间发生安全风险,有效防止他人对信息进行修改。工作人员需要优先选择安全性比较高的算法,不仅提升加密效果,也为票务管理奠定基础。工作人员在开展加密密匙过程中,要秉持严格、谨慎的态度,设置多种验证方式,才能从本质上预防信息丢失[5]。其次,严格管理访问控制,全面提升数据安全,工作人员可以依据实际情况,制定相应的用户认证,权限管理制度,只有授权的工作人员才能顺利进入数据仓库访问关键数据,工作人员可以采用细粒度这种方法,随时掌控工作人员对数据进行访问的情况,有效预防数据发生泄漏,定期对用户权限进行革新,促使权限设置更加科学。最后,实施数据备份、数据恢复测试工作,从多个方面提升数据的安全,工作人员通过优化数据备份制度,一点时间对数据仓库中的信息实施备份,有效预防意外情况发展,也要开展恢复测试工作,保证备份数据更加完整,能够在需要数据的时候,第一时间恢复数据仓库中的信息。
结束语
综上所述,地铁票务系统中增加数据仓库,是地铁票务系统朝着信息化方向发展的关键步骤之一,工作人员利用数据仓库,进一步对票务系统中的数据进行整合、分析,不仅促使票务数据更加安全,也为客户提供针对性的地铁服务。与此同时,加强地铁票务系统,通过数据仓库中的集成特点,为乘客提供便捷的地铁服务,进一步和其他业务进行衔接,彻底改变地铁系统之间的关联性,实现对数据的充分利用,为地铁发展带来更多经济效益。
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