为多信道的脑电图(EEG)的独立来源分离(ISS)的一个神经网络方法在这份报纸被建议。用小浪的降噪的功能多尺度的分解，高周波的噪音从原版被移开(未加工)EEG。当加权的混合物和重量向量的表示被寻求第四顺序的cumulants的本地极值获得，然后，多信道的EEG被对待(即峭度系数)混合物。在这些进程步以后，加权的混合物被用作神经网络的输入，因此EEG的独立来源能一个一个地被分开。试验性的结果证明我们的方法为多信道的EEG的ISS是有效的。
中国生物医学工程学报：英文版
2009年3期
