智慧型国土空间规划的测绘地理信息服务体系研究

智慧型国土空间规划的测绘地理信息服务体系研究

杨龙仙

云南方圆土地事务有限公司昆明分公司     650000

摘要：随着社会的发展和科技的进步，智慧型国土空间规划已经成为国家发展的重要任务。本文在总结新时代国土空间规划体系的基础上，重点探讨了测绘地理信息技术服务体系的相关研究，包括新型测绘技术、时空大数据处理技术、时空大数据分析技术和多维动态可视化技术等。最后对未来发展方向进行了展望。

关键词：智慧型国土空间规划、测绘地理信息、新型测绘技术

1引言

智慧型国土空间规划是指在国家发展规划基础上，通过科技手段提高规划决策的准确性和高效性的一种规划模式。测绘地理信息作为智慧型国土空间规划中重要的技术手段，对于规划决策、资源管理和环境保护等方面起着重要作用。本文将从新时代国土空间规划体系出发，研究测绘地理信息服务体系相关技术。

2 测绘地理信息技术服务体系

2.1 新时代国土空间规划体系的背景

新时代国土空间规划体系的提出是为了应对我国社会经济发展面临的多样化挑战。随着城市化进程的不断加速，土地资源的稀缺性和环境问题日益凸显。因此，需要制定更为科学、灵活和可持续的国土空间规划，以确保资源的高效利用和生态环境的保护。这一体系的核心任务包括以下几个方面：

其一，优化土地资源配置：确保土地资源的科学利用，推动城市和农村土地的合理布局，提高土地利用效率。其二，生态保护与修复：通过规划，保护重要的自然生态系统，推动生态环境的修复和保护。其三，基础设施规划：规划基础设施的发展，确保交通、能源和通信等基础设施的合理布局，满足社会经济发展需求。其四，区域协调发展：推动城乡一体化发展，减少区域发展不平衡，提高全国各地区的综合竞争力。

这些任务需要精确的地理信息数据和技术支持，以便制定有效的规划政策和实施方案。测绘地理信息技术服务体系在这一背景下崭露头角，成为实现新时代国土空间规划体系的关键组成部分。

2.2 测绘地理信息技术服务体系的关键作用

测绘地理信息技术服务体系是指通过高精度地理信息数据采集、处理、分析和可视化等一系列技术手段，为国土空间规划和管理提供支持和决策依据。

（1）提供精确的地理信息数据

新型测绘技术的应用使我们能够获取高精度、高分辨率的地理信息数据。这些数据包括地形地貌、土地利用、土地覆盖、交通网络等信息，为国土空间规划提供了准确的基础数据。这些数据不仅用于规划决策，还可供政府监管、资源管理和环境保护等领域使用。

（2）支持决策制定和资源管理

时空大数据处理技术的应用使海量地理信息数据能够被有效地管理和分析。通过数据挖掘和模型分析，规划者可以更好地了解国土资源的分布、特征和变化趋势。这有助于科学制定规划政策，优化土地利用，合理分配资源，提高资源的利用效率。

（3）预测和规划未来发展

时空大数据分析技术的运用使规划者能够预测未来国土空间的发展趋势。通过分析历史数据和当前趋势，可以制定长期的国土空间规划策略，以满足未来社会和经济的需求。这种前瞻性的规划有助于避免资源浪费和环境破坏。

（4）促进信息共享与公众参与

多维动态可视化技术的运用使地理信息数据更具可理解性和可视性。这不仅有助于规划者更好地理解数据，还能够促进信息的共享和公众的参与。公众可以通过可视化地图和图表了解规划政策，提出建议，增加社会参与度，增强规划的合法性和可行性。

3 测绘地理信息技术服务体系

3.1 新型测绘技术

新型测绘技术是指在传统测绘手段的基础上，结合了先进的传感器技术、地理信息系统和无人机技术等，实现对国土空间进行高精度、高分辨率的测绘。与传统测绘技术相比，新型测绘技术具有以下优势：

首先，新型测绘技术可以通过先进的传感器技术获取更为精确的数据。例如，利用激光雷达技术，可以获取地表的三维信息，包括地形地貌、建筑物高程等。同时，利用多光谱遥感技术，可以获取不同波段的遥感影像，用于土地覆盖、植被分布等研究。其次，新型测绘技术可以通过地理信息系统进行数据的存储、管理和分析。地理信息系统可以将测绘数据与其他空间数据进行整合，构建空间数据库，为规划决策提供更为全面和准确的数据支持。同时，地理信息系统还可以通过空间分析、模拟和优化等功能，帮助规划者制定科学合理的规划方案。此外，新型测绘技术中的无人机技术具有较高的灵活性和可操作性。无人机可以根据需要在不同的场景中进行巡航和采集数据，可以获取到传统测绘手段难以接触的区域和地形。例如，无人机可以用于采集山区和森林等复杂地形的数据，为规划决策提供更为全面的信息。

3.2 时空大数据处理技术

时空大数据处理技术是指通过对大量地理信息数据进行处理和分析，挖掘数据中隐藏的规律和关联性。这些地理信息数据包括土地利用数据、人口分布数据、交通流量数据等。通过时空大数据处理技术，可以从数据中发现规划决策的关键要素和趋势性信息。首先，时空大数据处理技术可以通过数据的整合和清洗，构建完整、标准化的数据库。在规划决策过程中，需要综合各种数据来了解国土空间的特征和变化。时空大数据处理技术能够将来自不同数据源的数据进行整合和清洗，构建完整和标准化的数据库，为规划决策提供准确的数据基础。其次，时空大数据处理技术可以通过数据分析和挖掘，识别地理信息数据中的空间关系和时序变化。例如，可以通过空间分析技术划分出不同的土地利用类型，识别出城市扩张的发展趋势。同时，可以通过时序分析技术发现交通流量的季节性变化，预测未来的道路拥堵情况。

3.3 时空大数据分析技术

时空大数据分析技术是在时空大数据处理技术的基础上，进一步利用统计学、机器学习和人工智能等方法，对数据进行更加深入的分析和挖掘。通过时空大数据分析技术，可以发现国土空间资源的潜在问题和发展趋势，为规划决策提供决策支持。

时空大数据分析技术主要包括以下几个方面的应用：

首先，通过时空大数据分析技术，可以揭示国土空间资源发展的潜在问题。利用统计学的方法对大量的地理信息数据进行分析，可以发现资源利用的短板和不平衡现象。例如，通过对土地利用数据进行分析，可以发现土地利用不合理导致的资源浪费和土地荒漠化问题。其次，时空大数据分析技术可以预测国土空间资源的发展趋势。通过对历史数据的分析和建模，结合机器学习和人工智能的方法，可以预测未来的资源利用状况和需求趋势。这有助于规划者制定科学合理的规划策略，为未来的资源配置和环境保护提供指导。

3.4 多维动态可视化技术

多维动态可视化技术是指通过将地理信息数据以图形的形式展示出来，使规划者和决策者能够直观地了解国土空间的分布和特征。多维动态可视化技术能够将复杂的地理信息数据转化为直观的图像，提高决策效率。多维动态可视化技术主要包括以下几个方面的应用：

首先，通过多维动态可视化技术，可以将不同类型的地理信息数据进行集成展示。通过将地形地貌、土地利用、交通网络等多种数据以图形的形式叠加展示，规划者可以直观地了解国土空间的各个方面。这有助于规划者全局把握国土空间的情况，做出科学合理的决策。其次，多维动态可视化技术可以根据需要进行数据的时间演化展示。通过将地理信息数据随时间的变化进行可视化，可以观察到资源利用和地理现象的演变过程。

结语

随着智慧型国土空间规划的不断发展，测绘地理信息技术服务体系的研究越来越重要。本文对测绘地理信息技术服务体系的相关技术进行了探讨，包括新型测绘技术、时空大数据处理技术、时空大数据分析技术和多维动态可视化技术等。未来，随着技术的不断创新和发展，测绘地理信息技术服务体系将为智慧型国土空间规划的实施提供更加全面和准确的支持。

参考文献

[1]张宝鹏. 面向国土空间规划的测绘地理信息技术及数据成果服务的应用展望[J]. 工程技术研究，2022，7（3）：223-

225.

[2]李明圆. 测绘新技术在国土测绘工程中的合理应用研究[J]. 中国科学探险，2022（2）：121- 123.

[3]卢亚龙. 测绘地理信息技术在国土空间规划中的应用[J].黑龙江科学，2022，13（2）：146- 147.

[4]高彩莲. 基于 GIS 的国土测绘数据分析系统设计[J]. 科学技术创新，2021（4）：41- 42.

[5]段雯雯. 国土资源测绘过程中 3S技术应用的有效策略[J].中国设备工程，2021（1）：248- 249.