基于人工智能的护生带教模式设计与实践探索

基于人工智能的护生带教模式设计与实践探索

刘泮

云南省肿瘤医院 650118

摘要：目的 研究分析在针对临床护理课程进行带教时，选择基于人工智能新型带教的模式的效果。方法 以32名实习护生进行研究，时间段设置为2021年6月至2023年6月，将其随机分为对照组与实验组，组内各设置16名学生。对照组内的学生接受常规带教模式，实验组内学生则选择基于人工智能新型带教模式，在带教完成后，教育人员针对实习护生的学习质量进行评估，分析带教的效果。结果 观察组学生护理方案搭配、晨间提问、健康饮食评价能力、基础操作、专科操作、理论考核评分均高于对照组,统计有差异(P < 0.05）,观察组中临床护士的理论知识和实践操作能力优于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 基于人工智能新型带教模式在临床护理课程中的应用能够提高学生的学习质量和教育满意度。这一发现对于教育机构和教育者在设计和实施护理课程时具有重要的指导意义。

关键词：基于人工智能新型带教模式；临床护理课程；护理带教质量；学生能力

在护理教育领域，如何有效提升学生的临床能力一直是研究和实践的核心问题。传统的带教模式尽管在历史上取得了显著成果，但随着科技的进步和医学的不断发展，传统方法逐渐暴露出其局限性[1]。近年来，人工智能技术的迅猛发展为护理教育带来了全新的契机，通过引入人工智能技术，可以实现更加精准和个性化的教学。这种新型的带教模式不仅能够增强学生的理论知识，还可以提升其临床操作技能。人工智能的应用涵盖了从基础护理知识的传授到复杂专科操作的训练，旨在打造一种全方位、多层次的教育体验。人工智能在带教中的应用，不仅是技术的革新，更是教育理念的深刻变革。它通过数据分析和机器学习，能够针对每位学生的学习情况进行实时反馈和调整，从而提供更加精准的教学内容和方法[2]。基于人工智能的新型带教模式，正在逐步改变传统的护理教育方式，为未来的医疗护理教育带来了更多的可能性和机遇。这一模式不仅有助于培养更加专业、更加自信的护理人才，也为护理教育的发展开辟了新的路径。本次研究研究分析在针对临床护理课程进行带教时，选择基于人工智能新型带教的模式的效果。

1 资料与方法

1.1 一般资料

以32名实习护生进行研究，时间段设置为2021年6月至2023年6月，将其随机分为对照组与实验组，组内各设置16名学生。所有人员均为我院临床护理课程实习人员,无进修、新到岗人员:均为女性。对照组:年龄 19-22 岁,平均(21.2±1.8） 岁,大专7例,中专9 例。观察组:年龄19-22 岁,平均(21.5±1.7） 岁,大专 10例,中专6例。

1.2 一般方法

在本次研究中，对照组内护理学员接受常规护理带教模式，实验组内护理学员在接受护理时采用基于人工智能新型带教模式，具体方式如下。

1.2.1 智能个性化学习计划

教师利用人工智能技术，根据学生的学习情况和个人特点制定个性化学习计划。首先，通过人工智能系统收集学生的学习数据，包括课堂表现、作业完成情况和考试成绩等，然后进行数据分析，识别学生的优势和薄弱环节。根据分析结果，教师为每个学生制定详细的学习计划，包括具体的学习目标、每日学习任务和复习安排。人工智能系统会定期更新学习计划，确保其始终符合学生的学习进度和需求。

1.2.2 虚拟现实模拟操作训练

教师需要奖虚拟现实（VR）技术与人工智能技术进行结合，为学生提供逼真的临床操作训练环境，学生戴上VR设备后，可以进入模拟的病人的抢救环境和病情，进行各种护理操作训练，教师可以通过人工智能系统实时监控学生的操作过程，并在必要时进行指导和纠正。学生在模拟训练中，能够反复练习各项操作技能，提升实际操作能力。教师还可以根据训练数据，评估学生的操作水平，并制定进一步的训练计划。

1.2.3 智能评估与反馈

教师使用人工智能系统，对学生的学习情况进行智能评估。系统会自动批改学生的作业和考试，提供详细的评分和反馈。教师通过系统生成的评估报告，了解学生的学习进展和存在的问题。针对评估中发现的薄弱环节，教师可以调整教学内容和方法，提供有针对性的辅导和支持。智能评估系统的应用，使得评估过程更加高效和准确，为教师的教学决策提供了可靠依据。

1.2.4 在线互动教学

教师通过人工智能平台，开展在线互动教学活动。平台支持多种互动方式，包括视频直播、实时问答和小组讨论等。教师可以利用平台进行实时授课，解答学生的疑问，并通过互动提高学生的参与度和学习积极性。人工智能系统会记录每次互动的内容和学生的表现，为教师提供详细的互动分析报告。教师根据报告调整教学策略，确保每位学生都能充分参与和受益。

1.2.5 智能资源推荐

教师利用人工智能技术，为学生推荐个性化的学习资源。系统根据学生的学习情况和需求，从海量的教学资源库中挑选出最适合的教材、视频和练习题等。学生可以根据推荐的资源进行自主学习，教师则可以通过系统监控学生的学习情况，了解资源的使用效果。智能资源推荐不仅提高了学习资源的利用效率，还帮助学生更好地掌握知识和技能。

1.3 观察指标

对学生综合能力以及对带教工作满意度两个方面进行评估。学生综合能力评估量表总分 100 分,其中包括护理方案搭配 20 分、晨间提问10 分、健康饮食评价能力10 分、基础操作15 分、专科操作15 分、理论考核 30 分。

1.4 数据统计

使用统计学方法对实验数据进行分析。采用SPSS统计软件进行数据处理，采用t检验、卡方检验等方法比较两组之间的差异，统计学显著性水平设定为P<0.05。

2 结果

观察组学生护理方案搭配、晨间提问、健康饮食评价能力、基础操作、专科操作、理论考核评分均高于对照组,统计有差异(P < 0.05）,详见下表。

3 讨论

人工智能带教技术的应用前景广阔。在临床护理教育中，传统带教模式常常依赖于教师的经验和主观判断，存在教学效果不均衡、个体差异难以兼顾等问题。而人工智能技术的引入，使得护理带教更加科学、精准和高效。通过智能化的数据分析和实时反馈，教师能够及时了解学生的学习情况和操作技能，针对性地调整教学策略和内容，从而提升教学效果和学生的学习满意度。

采用基于人工智能的新型带教模式，实习护生在各项评估指标上均优于接受常规带教模式的学生，观察组学生在护理方案搭配、晨间提问、健康饮食评价能力、基础操作、专科操作以及理论考核等方面的得分显著高于对照组。这一结果表明，人工智能带教模式能够有效提升学生的综合能力，使其在实际工作中具备更强的应对能力。

综上所述，基于人工智能的新型带教模式，在临床护理教育中展现出了显著的优势和潜力。通过个性化学习计划、虚拟现实模拟操作训练、智能评估与反馈、在线互动教学以及智能资源推荐等多种手段，全面提升了学生的学习质量和操作技能。

参考文献:

[1]龚碧钗. 基于护士核心胜任力的仿“慕课”带教法在提高中医操作培训质量中的作用[J]. 中医药管理杂志,2022,30(14):76-78.

[2]金建凤,何萍,管艳兰. 慕课在提高中医护理临床带教质量中的作用[J]. 中医药管理杂志,2021,29(21):75-76.