智能技术在建设工程安全监督中的应用与展望

智能技术在建设工程安全监督中的应用与展望

马应林

云南天保国际物流投资开发有限公司 云南省文山州 663000

摘要

随着科技的飞速发展，智能技术已经开始广泛应用于建设工程安全监督中，为提高安全监管效率、降低安全事故率提供了新的解决方案。本文通过分析当前建设工程中智能技术的应用现状及存在的挑战，探讨了智能监测设备、数据分析与人工智能等技术在工程安全管理中的具体应用，并展望了智能技术未来的发展方向。通过深入研究，本文旨在为建设工程安全监督提供科学、系统的智能技术应用策略。

关键词：智能技术，建设工程，安全监督，人工智能，数据分析

引言

引言部分将介绍建设工程安全监督的重要性，智能技术在改善和优化安全监督中的潜力与必要性。此外，还将简述国内外在该领域的研究现状及智能技术的发展趋势，为后文的深入探讨奠定理论与实践基础。

一、聚焦当前：智能技术在建设工程安全监督中的应用

1. 智能监控系统的部署与实施

在现代建设工程项目中，通过部署高度集成的智能监控系统，管理者可以实时监控工地情况，确保施工安全。这些系统通常包括高清摄像头、红外传感器、热像仪及声音监测设备等。智能摄像头能够对工人佩戴安全帽和安全带的情况进行自动识别，并通过算法分析，识别潜在的违规或危险行为。此外，这些设备还能实现夜间监控和在恶劣天气条件下的稳定运行，大大提高了监控效果和事故响应速度。实施过程中，关键是确保系统的可扩展性与数据安全，以便在整个项目周期内提供持续的支持。

2. 数据驱动的风险评估模型

利用在工地上部署的各种传感器收集到的数据，可以构建基于数据的风险评估模型。这些数据包括但不限于工人的行为数据、机械设备的运行状态、环境监测数据（如温度、湿度和有害气体浓度等）。通过应用机器学习和深度学习技术，可以分析这些数据，识别出高风险模式，并预测潜在的事故风险。例如，通过分析过去的事故数据和日常操作数据，模型可以预测特定的工作条件或行为模式可能导致的安全问题，从而提前采取预防措施。这种预测性安全管理有助于从根本上减少事故发生的概率。

3. 移动应用与员工安全培训

在建设工程安全监督中，培训员工是至关重要的一环。随着移动技术的发展，安全培训已经可以通过移动应用实施，这些应用能够提供交互式学习体验，如视频教学、模拟测试和虚拟现实（VR）场景操作。使用移动设备进行安全培训不仅提高了培训的便捷性和可访问性，还使得培训内容可以根据工地实际情况和个人学习进度进行个性化调整。此外，通过应用程序收集的数据可以用来分析员工的学习效果，进一步优化培训内容和方法。这种技术的应用极大提升了培训的有效性，确保每位员工都能获得必要的安全知识和技能。通过这三个方面的深入分析，可以看到智能技术在建设工程安全监督中的应用不仅提高了安全管理的效率和效果，也为工程管理带来了革命性的改变。随着技术的进一步发展和应用，预计未来在安全监督领域还将出现更多创新的解决方案。

二、前瞻未来：智能技术在建设工程安全监督的展望

1. 人工智能与自动化监控的融合发展

在未来，建设工程安全监督将越来越依赖人工智能（AI）与自动化技术的深度融合。例如，中国的一家建筑公司在广州的一大型建设项目中，采用了一套名为“安全帽”的AI监控系统。该系统通过在工地安装的高清摄像头实时监控工人是否正确佩戴安全帽。通过使用深度学习算法，该系统能够自动识别不符合安全规范的行为，并立即通过移动端向现场管理人员发送警报。此外，该系统还能自动记录违规行为，为后续的安全教育和管理提供数据支持。未来的自动化监控不仅限于传统的视频监控。随着语音识别和自然语言处理技术的进步，新一代监控系统将能够实时解析工地上的声音数据，识别可能的安全隐患或紧急情况，如设备故障声或人员呼救声。例如，北京某科技公司开发的一款智能安全监控系统，已经开始在多个大型建设项目中试点应用，该系统能够通过声音识别技术检测异常噪音，并分析其可能表示的安全风险。

2. 物联网(IoT)在安全管理中的深度集成

物联网（IoT）技术在建设工程安全监督中的应用，正从简单的监控逐步过渡到全方位的风险管理和控制。以深圳的一家工程公司为例，该公司在其管理的多个项目中部署了基于IoT的智能安全系统。这些系统通过无处不在的传感器收集关于温度、湿度、扬尘等环境因素的数据，以及关于设备运行状态的数据。所有数据均实时传输到云平台，通过专门设计的算法进行分析，以预测潜在的安全问题。IoT技术的应用还扩展到了设备和机械的远程操作。例如，远程操作的无人机被用于对高危区域进行视觉检查，这不仅减少了人员进入高危区域的需要，还大大提高了检查的安全性和效率。随着IoT技术的成熟，未来建设工程中的每一个环节都将被智能化设备所覆盖，实现全方位的安全监控和管理。

3. 大数据与预测分析的优化应用

大数据技术在建设工程安全监督中的应用趋势，是向更精细化、更预测性的分析发展。在杭州，一家专注于建设工程安全的科技企业开发了一种基于大数据的预测性分析工具，该工具可以整合历受项目中生成的大量数据，包括事故记录、操作习惯、环境条件等，使用机器学习模型对安全风险进行评估和预测。这种类型的系统能够识别出影响安全事故发生的复杂模式和关联关系，使项目管理者不仅能够了解到当前的安全状态，还能预见到未来可能发生的问题。例如，通过分析过去的数据，系统可能识别出在特定的气候条件下，某些特定的施工方法更容易导致事故的发生。随着智能技术的持续进步和应用，建设工程安全监督的未来将更加依赖于这些技术的融合与创新。这不仅将提升安全管理的效率和效果，也将改变传统的安全监督模式，为建设工程安全管理提供更为科学、有效的技术支持。

结论

随着智能技术的持续发展和成熟，其在建设工程安全监督中的应用已经展现出巨大的潜力和价值。从实时监控、风险评估到预测性分析，智能技术正逐步改变传统安全管理的面貌，使其更加自动化、智能化和精确。人工智能和自动化技术的融合为现场监控提供了前所未有的精度和效率。通过智能监控系统的部署，工程项目能够实现24小时的安全监控，自动识别并响应潜在的安全隐患，大幅降低人为失误和监管盲点。物联网技术的深入应用在安全监督中开辟了新的维度。大数据与预测性分析技术的应用使得安全管理变得更为主动。通过对历史数据和实时数据的深入分析，项目管理团队能够预见并预防潜在的安全问题，从而在问题发生前采取措施，确保施工过程的安全性。智能技术的综合应用不仅提升了建设工程安全监督的效率和效果，也为安全管理人员提供了强大的决策支持工具。展望未来，随着技术的进一步发展和优化，智能技术在建设工程安全监督中的应用将更加广泛和深入。这不仅会持续推动安全管理的现代化进程，也将为工程安全保驾护航，确保每一个建设项目都能在安全的环境中顺利完成。

参考文献

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[4]赵江梅. (2022). 物联网技术在建设工程安全管理中的应用案例分析. 《信息技术与网络安全》, 41(8), 89-92.

作者简介：马应林（1990年8月）男苗族云南丘北本科工程师，研究方向：项目建设及运营管理。