化工设备管理中的故障诊断方法及控制措施

化工设备管理中的故障诊断方法及控制措施

王陆银  姚星奎    任勇强

新疆圣雄氯碱有限公司

摘要：现当今，随着我国经济的加快发展，化工领域一直以来都扮演着世界能源和化工产业的关键角色。在这个复杂且高度自动化的行业中，设备的正常运行至关重要，因为设备故障可能导致生产中断、安全风险以及巨大的经济损失。为了确保设备的可靠性和高效运行，化工企业越来越依赖于故障诊断与预测技术。这些技术不仅有助于提前发现潜在的故障问题，还可以优化设备的维护计划，降低维修成本，提高生产效率。因此，进行化工设备故障诊断与预测技术现状与挑战研究具有十分重要的现实意义。

关键词：化工设备管理;故障诊断方法;控制措施

引言

石化工业是一个高风险的行业，因此它很可能会在生产中产生一些安全问题，这会对机械的正常工作产生一定的影响，对化工设备的安全管理也是不利的。因此，机械故障诊断技术在化学工业发展中的作用日益凸显。通过针对化工行业常见故障的深入剖析，并进行有效的故障诊断，有助于促进化学工业的持续发展。

1化工企业生产特点

（1）化工企业的生产工艺流程复杂性强，涉及设备种类较多，生产环境较为恶劣。（2）许多化工企业为技术密集型产业，操作难度较高，流程繁多，而且，生产工艺涉及到多种技术的混合应用。（3）行业投资量较大，要使用许多高端设备，成本相对比较高。

2化工设备管理中的故障诊断方法及控制措施

2.1设备参数与模型诊断

在开展故障诊断工作时，要注重对机械与化工设备的参数进行相应的分析，也就是参数化的方法。为了掌握设备的运行和内部的参数，化工企业在进行故障诊断时要注意以下方面的问题。首先，要运用自己的经验与理论知识来检查设备，同时要做好安全检查工作，对系统的各项参数进行记录，这样能够保证后续故障诊断工作有据可依。企业在制订检修方案时，应该根据具体的运行状况对设备的安全类别进行检查。在开展故障诊断工作过程中确定状态的特性以及相关参数的量，同时确定故障容易出现的位置，利用现代科技手段能够精准定位故障区域。其次，根据设备的结构和轮廓等开展参数化的建模工作。技术人员可以依靠参数模型实现机械化工设备的动态分析。该方法利用专用的检测设备对系统进行建模，以提高系统的可靠性和有效性。最后，在机械、化工设备的故障探测方面，技术人员可针对特定环境进行参数设置，从而将故障信息精确地呈现在智能系统中。例如，某机械或化工设备中，由技术人员对零件进行故障诊断，并设计有关参数信息。

2.2大数据分析与数据驱动的方法

首先，大数据分析通过收集来自传感器、监控系统和其他设备的大量数据，使得可以更全面地了解设备的运行状态。这些数据包括温度、压力、流量、振动、电流等多个参数以及与设备相关的其他信息。通过将这些数据集成和分析，可以实时监测设备的性能，并及时识别异常情况。这种实时监测有助于提前预测设备可能发生的故障，从而采取预防性维护措施，降低停机时间和维修成本。其次，数据驱动的方法通过分析历史数据来识别设备故障模式和异常趋势。这可以通过使用统计方法、数据挖掘技术和机器学习算法来实现。这些方法可以检测到不同类型的故障模式，例如设备老化、腐蚀、磨损或其他潜在问题。此外，数据驱动的方法还可以识别设备运行的特定模式，例如启动和停止过程中的特征，以帮助优化设备的运行和维护计划。

2.3对化学作业人员和管理制度管理

尽管当前化工设备故障诊断技术、安全评估技术等已经有所发展，但预防实际化工事故依旧停留在初级阶段。在此基础上，必须加强对化学作业人员的管理。企业应该针对各个岗位的人员加强培训和管理，将强化训练作为核心目标，从知识和素质两个层面着手，确保化学作业人员具备足够的专业知识和技能，同时也要具有严密的安全意识和做到规范操作。并且，公司还应该建立完善的管理机制，并在实践中不断完善和提高，以确保安全生产。对于设备检查人员，应制订巡逻规划，实行交接班制度，当对设备工况全面掌握之后，必须实行常规性维护作业。若是设备出现故障，则应当在第一时间内报告与修复。在治理化学行业的过程中，企业需要完善安全生产管理体系，强化安全管理意识，在实际操作中落实管理制度。

2.4数据质量与可靠性

首先，数据采集与传输的问题经常涉及到多个方面。这包括传感器的准确性和可靠性，因为传感器可能会因为环境条件或老化而产生误差。同时，数据传输过程中可能会遇到信号干扰、数据丢失或延迟等问题，特别是在大规模的物联网环境中。这些问题可能导致不准确或不完整的数据到达监控系统或云平台，影响故障诊断和预测的准确性。其次，数据质量的不确定性也是一个挑战。数据可能包含噪声、异常值或不稳定的模式，这些因素会增加数据分析的复杂性。特别是在化工设备中，由于操作条件的变化以及传感器的性能差异，数据质量可能会有很大的不确定性。解决数据质量与可靠性的问题需要采取多种措施。首先，应当采用高质量的传感器，并定期进行校准和维护，以确保数据的准确性。其次，数据传输过程中需要采用可靠的通信协议和设备，以减少数据丢失和延迟。再次，应该引入数据质量评估和监控系统，用于检测异常数据和异常模式，并采取适当的纠正措施。最后，数据分析方法应该具备鲁棒性，能够处理不确定性和噪声，以提高故障诊断和预测的可靠性。综合考虑这些因素，可以有效应对数据质量与可靠性的挑战，提高设备管理的精度和效率。

2.5重视化工过程维修技术水平的提高

在现代化工企业的运营管理中，对化工设备进行维护和保养可以减少设备故障，提高设备运行稳定性，从而提高设备的使用效率。然而，实行有效的化工设备维护保养并非易事，需要转变原来的管理理念，积极推进定期检查制度。通过定期检查不仅可以及时发现设备存在的问题，更重要的是，一旦发现问题，也能够获得有效的控制和处理，避免问题的发展对公司生产造成恶劣影响。要想保证化工设备的维修工作质量，提升技术维修人员的综合素养也是至关重要的。技术人员的素质和技能水平，直接关系到设备维修的质量和效率。这就需要化工企业加强对维修技术人员的专业培训，提升他们的技术能力和应对各种设备问题的能力。采取培训形式可以多样化，例如定期邀请行业专家举办讲座，分享最新的设备维护保养技术和经验。为了激发维修人员的工作积极性，确保维修工作质量，化工企业还应建立完善的工作制度和奖惩制度。制定明确的工作标准，明确维修人员的职责和权力，同时设立激励机制和奖励制度，对表现优异的维修人员给予物质和精神上的奖励，可以促使他们更积极地投入到工作中，从而提高设备的维护保养水平。

结语

化工设备在化工行业中起着举足轻重的作用，其运行状态直接影响着整个生产过程的顺利进行。因此，对化工设备故障的严格分析和诊断至关重要。通过对故障的深入剖析，可以找出问题的根源，并提出针对性的控制措施，以防止故障的再次发生。要从设备的安装、操作、维修保养等多个方面进行分析，为化工设备的高效运行提供有力保障，从而为化工企业的发展提供物质基础。

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