大庆油田第二采油厂数字化运维中心 163000
摘要:为实时监控油田数据库的情况,查看应用油田数据库的数据,为油田生产作业提供数据支持,需要基于Oracle数据库,建立细粒度审计监控系统,联合设计数据库触发器监控技术,实现混合式数据库监控管理,由此,开发数据库监控系统,以执行监控存储过程代码包的形式,建立重要数据表的监控策略,以此实现全面监控系统信息和用户行为的目的,提升管理数据的全面性和简洁性。本文就基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统展开论述分析。
关键词:Oracle数据库;油田数据库;实时监控系统
油田数据库实时监控系统是油田信息化建设的重要组成部分,能够通过对油田生产数据的实时采集、存储、处理和分析,实现对油田生产过程的全面监控和管理,Oracle数据库作为一款高效、稳定、可靠的关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理能力和广泛的应用场景等优势,成为油田数据库实时监控系统的理想选择,所以基于Oracle数据库建立油田数据库实时监控系统十分关键。
一、基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统整体架构
在基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统建设中,主要依托于Oracle10g数据库,借助SQL脚本代码为开发语言,应用Visual Studio 2010作为整体架构的网页和页面设计开发工具,以Java和C#为脚本语言,以B/S模式的三层系统架构为主,开展数据库监控系统建设,分别为数据层、业务逻辑层和应用层,数据层负责实时采集油田生产数据,包括油井产量、压力、温度等参数,并将采集到的数据传输至数据存储之中,业务逻辑层负责对存储的数据进行清洗、转换、分析和挖掘,应用层则提供数据可视化、报表生成、预警通知等功能。建设双向交互的监控数据库与监控服务器,服务器端应用可以从数据库之中获取所需信息,也可以将实时监控的数据纳入至数据库之中,服务器端与客户端之间单向连接,客户端可以从服务器端获取信息并应用[1]。
二、基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统的实现
(一)定义监控策略
为节约数据库资源,需要采取自定义监控的形式,构建基于Oracle数据库的油田数据库实时监控策略。首先,为保障监控数据可以随时查询和应用,定义监控策略,针对不同数据表,开展自定义监控,以监控不同数据表的操作情况,防止数据库被占用,规范性的监管监控数据。其次,监控策略定义需要在最高权限中的SYS管理员用户下下,位于数据字典的视图中,这一测量视图之中需要精简性的描述监控动态视图。所以在基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统的实现中,需要开发审计策略处理器模块,并编辑程序脚本,添加于本地管理员用户中,管理员即可通过输入不同的审计命令,添加不同监控策略,便于针对不同数据表开展监控[2]。在监控策略表之中,不同的数据均代表不同的监控策略,审计策略名称于PNAME字段下,监控策略类型不同可以以STMT_TYPE表示,可以任意监控任意组合的四种操作模式,分别为UPDATE、DELETE、INSERT、SELECT。
(二)监控数据字典的开发
所谓数据字典,指的是在Oracle数据库之中,归类数据以后,进行分析整理而形成的数据集,Oracle数据库存储数据结构信息的主要工具就是数据字典,与此同时,数据字典也可以开展数据库数据组织形式的描述,构成分别为视图和数据表。数据字典的应用,可以维护数据库系统的稳定性,由于数据库实时监控中会形成大量的监控数据,所以必须强化所监控数据的管理,以减少其占用过大的数据库资源,维护数据库的应用性能,这就需要执行监控数据字典脚本——Catalog.sql,构建数据库监控所需的动态性能视图和监控数据表。在设计监控数据字典中,需要从以下几个角度开展:1)监控视图,数据库监控前,数据动态性能视图的配置十分关键,动态性能视图可以彰显数据库活性信息,生成虚拟的信息表,SYS为其所有者,可以辅助管理员监控并优化数据库的管理,在此过程中的SQL语句及视图存储监控用户的系统信息,均可以作为数据支持,辅助数据表的查询和应用。2)监控数据表,数据库监控开展前,需要建立其可以存储差异性监控信息的数据表,并合理处理表间联系,以方便存储大量数据库监控信息,减少其进入至数据库的审计日志并借助表关系,联系各种类型的监控数据,方便数据信息的查询和应用[3]。3)监控数据的存储结构与方法,基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统实现中,需要建立存储监控数据的表结构和数据表,有条不紊的存储数据,便于迅速查询和应用数据。4)配置监控数据操作权限,初始应用数据字典代码中,需要明确数据字典的安全级别,由于基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统实现中,涉及重要的监控信息,所以需要数据字典需要为控制级,在系统外部,不可以更改数据字典。
(三)数据库实时监控与数据查询应用
首先,用户操作数据监控中,基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统实现可以允许将单个的DML语言与数据库用户所提交的确切的语言联系后开展审计,不仅需要简单的进行代码跟踪,还可以通过在用户选择特定的数据集中,执行对应的数据库内部代码,将所监控的数据自动向SYS最高管理员权限下的系统表之中添加,并记录所监控事件的时间戳、用户ID及操作人员的名称和数据的所有者,并明确SQL代码和DML语句。其次,监控系统信息,为满足油田数据库监控应用系统的建设要求,仅开发基于Oracle数据库的细粒度审计数据并不够,还需对系统的应用情况进行把控,清晰的获取数据库用户的信息,比如登录时间、退出时间及IP等,为准确获取数据库用户的资料。需要建立系统权限触发器,若事件触发,则启动触发器,通过对系统事件函数进行调用以获取系统信息,并应用数据库之中的函数追踪系统事件,通过触发器,开展实时监控,用户此时可以开展对应的维护操作,比如将对象PIC纳入共享池或者审计等。此外,也可以通过构建关联触发器,关联触发器所触发的监控形成了系统信息监控表和用户操作监控数据表,以此将两张数据表之中的差异性信息以触发器向同一数据表之中汇总,不仅方便数据的分析和查询,也可以实现复杂性SQL语句关联查询多表功能。
三、结束语
综上所述,基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统是油田信息化建设的重要组成部分,它通过对油田生产数据的实时采集、存储、处理和分析,实现对油田生产过程的全面监控和管理,该系统具有高效、稳定、可靠的特点,能够满足油田生产管理的需求。
参考文献:
[1]孙士杰.基于数据挖掘的智能油田动态预警APP开发应用[J].内蒙古石油化工, 2024(001):050.
[2]孔明华.大庆油田勘探开发数据智能质量管控场景构建技术研究[J].信息系统工程, 2022(12):149-152.
[3]张萍.渤海油田储量研究数据库的建设与应用[J].电脑知识与技术, 2022(013):018.