行车安全警告系统前期调查与分析

行车安全警告系统前期调查与分析

陈幸

广西财经学院 广西壮族自治区南宁市530003

摘要：本文开展了关于行车安全警告系统的前期调查与分析，通过对相关文献的综述和实地调研，全面总结了目前国内外行车安全警告系统的研究与应用情况。在分析调查结果的基础上，深入探讨了行车安全警告系统的现状以及未来的发展方向。

关键词：行车安全警告系统、北斗导航技术、交通事故、道路交通安全

行车安全警告系统是解决日益增加的道路交通事故和违规行为的一项重要技术。该系统综合利用了北斗导航技术和其他传感器技术，旨在提升行车安全水平并改善驾驶体验。借助北斗导航技术的精准定位和数据传输功能，该系统能够实时监测车辆以及驾驶员的行驶状态和路况信息，以便及时提供警告和建议，从而显著降低道路交通事故和违规行为的发生率。通过整合多种先进技术，行车安全警告系统为驾驶员提供了可靠的安全保障，为道路交通安全作出了积极贡献。

一、初探行车安全警告系统出现的原因

交通事故死亡率高。全世界60亿人口每年死亡5200万人，其中死于交通事故的50万人，占总死亡人数的1％，排在人类死亡原因的第10位。中国每年交通事故死亡九万人，所占总死亡人数的百分比为1.5％。且随着经济的持续增长，交通违章愈来愈多，交通事故持续增长，并存在愈演愈烈的趋势。而导致事故发生的情况大多有以下几点。

1、障碍物

当车辆行驶在路上时，尤其是车速过快时，若行驶路线上出现落石等障碍物，此时行车安全系统就能发挥作用，及时避开，以免车辆撞上受损。

2、视野盲区

当车辆启动后，由于车辆本身就有存在视野盲区，所以当车辆进行起步或倒车时都有可能压到或碰到某些东西，而车辆行驶过程中，由于车速的存在，人的视线范围也有限，这时候视野盲区就更大了，“工欲善其事必先利其器”，既然如此，便可以依靠行车安全系统来进行预警，及时避开视野盲区里突然出现的危险。

3、车距过近

当车辆行驶在路上时，并排行驶、车辆加塞、后车超车、前车减速等等情况都会出现车距变近的情况，而当车距过近时，剐蹭等事故就有可能发生。此类情况发生时，行车安全警告系统就会及时反馈出信息并进行警告。

4、驾驶疲劳

疲劳驾驶往往出现在长途驾驶或者夜间、凌晨驾驶时。而这种情况出现时驾驶者很可能不自知就意志慢慢迷失，造成交通事故，虽然行车安全警告系统无法让驾驶员的疲劳消失，但可以检测到相应的情况并发出警报警告驾驶员，从而提醒驾驶员停车休息，避免事故的发生。

5、前方事故

当车辆行驶在路上时，由于道路总是直线道路，驾驶员也不知道下一个转弯后的道路情况是什么样的，若在高速行驶下，前方出现交通事故，以人的反应速度是很难避让的，从而造成二次交通事故，而行车安全警告系统就可以提前发现并提醒驾驶员。

6、复杂路段

当车辆行驶在路上时，遇到复杂路段如十字路口，车流量大的路段等，行车安全警告系统就可以帮助驾驶员进行多维分析，并作出较优的行驶方案。

7、路怒症

当车辆行驶在道路上时，可能会出现一些状况导致驾驶员产生愤怒情绪。例如，在与其他车辆发生纠纷后停下来，其中一方可能会下车并愤怒地朝另一辆车行为不理智（例如动手）。在这种情况下，行车安全警告系统可以发挥作用。它可以检测靠近人员身上是否携带武器，并通过面部扫描分析靠近人员的情绪状态，以判断是否愤怒冲动。如果系统检测到携带武器或者愤怒冲动，它将立即向就近的公安机关发送报警求助信号，以保护行车司机的人身安全。

二、国内外研究现状和发展动态

1、国内

在国内，汽车安全警告系统的研究也越来越受到重视。国内的汽车制造商和高校科研机构正在积极进行相关研发工作。他们致力于开发适应中国道路环境和驾驶习惯的安全警告系统。一些研究重点包括城市道路环境下的交通安全问题、驾驶员行为分析与预警以及智能交通系统的集成等。

2、国外

在国外，汽车安全警告系统的研究主要集中在高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶技术的领域。许多汽车制造商和科研机构致力于研发基于传感器、摄像头、雷达等技术的先进驾驶辅助系统，以提升驾驶员的安全性和驾驶舒适性。例如，前向碰撞警告系统、车道偏离警告系统和盲点监测系统等，可以通过音频、视觉或震动提示驾驶员注意潜在的危险情况。

3、发展动态

随着智能化技术的不断进步，汽车安全警告系统正朝着更加先进和智能化方向发展。其中的关键技术包括人工智能、计算机视觉、传感器融合和数据分析等。这些技术的应用将使警告系统更加准确和可靠，能够实时监控驾驶环境，并及时预警潜在的危险情况。此外，汽车安全警告系统还有望与其他领域的技术相结合，如车联网、自动驾驶和智能交通管理系统，以实现更加全面的交通安全保障。

三、研发行车安全警告系统的可行性分析

1、技术可行性

研发行车安全警告系统采用以下技术路线：

（1）数据采集：利用北斗定位技术和车载传感器，采集车辆位置、速度、方向等信息，以及车辆周围的行车环境信息，比如前车距离、速度等。
（2）数据预处理：对采集到的数据进行滤波、去噪、校准等预处理操作，以确保数据的精确性和可靠性。

（3）车辆跟踪：利用目标跟踪算法，实时跟踪车辆的位置和速度，并根据其所处行车环境，预测其未来的运动轨迹。
（4）行车状态监测：通过车载摄像头和传感器，实时监测车辆的运行状态，比如车速、油耗、刹车等情况，并根据预设的阈值，发出相应的警告和提醒。
（5）事件警告：根据车辆跟踪和行车状态监测的结果，识别行车事故的风险，并发出相应的警告和提醒，以避免潜在的危险。

2、市场需求

交通安全一直是社会关注的焦点，市场对于行车安全警告系统的需求量大。随着汽车智能化的发展，越来越多的车辆制造商将行车安全作为重要的卖点，消费者对于车辆安全性的关注度也在不断提高。

3、政策支持

从国家政策层面来看，自2015年起国家就开始布局智慧交通。尤其是自2020年以来，针对智能网联汽车，相关政策密集出台。其中包括《关于全面深化交通运输改革的意见》、《推进“互联网+”便捷交通促进智能部交通发展的实施方案》、《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017-2020年）》以及《智能汽车创新发展战略》。

这些政策的出台充分表明了国家对智能网联汽车发展的重视和支持。在遵守政策法规的前提下，行车安全警告系统可以充分利用政策红利，推动研发和推广。

参考文献：

[1] 世界卫生组织. 道路交通伤害[EB/OL]. https://www.who.int/zh/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries.

[2]许甜,高健强,刘建蓓,赵超杰,刘国图. 车辆碰撞预警系统对行车风险的干预效果[J]. 交通信息与安全, 2022,01(40).

[3]林虹, 吴良峰. 一种智能行车安全预警系统的设计[J]. 宁德师范学院学报(自然科学版), 2018, 03(30).

[4]交通事故处理——事故分析[J]. 道路交通管理, 2023(02).

[5]邬紫阳. 基于机器视觉的前碰撞预警系统车辆检测方法研究[J]. 湖南大学, 2017(02).

作者简介：陈幸（2001年12月生），女，汉族，广西壮族自治区北流人，北流市

广西财经学院会计学专业学生