电子信息工程与人工智能的关系研究

电子信息工程与人工智能的关系研究

马雪艳

身份证号：410422199405278148

摘要：大数据及人工智能技术的快速发展，为电子信息工程自动化技术的更新升级提供了数据处理运算方面的支持。从本质上来看，电子信息工程与人工智能技术，属于相辅相成的计算机信息化技术，其中电子信息工程为人工智能自动化任务处理的开展提供单片机集成电路、中央处理器、传感器及网络等的硬件支持，而人工智能技术则通过一系列的AI运算来保证海量数据处理、人机交互目标等的实现。

关键词：电子信息工程；人工智能；关系

引言

电子信息工程技术与人工智能都是目前发展比较迅速的行业，为人们的生产生活带来了便利，促进了经济的快速发展，在我国现代化建设中都发挥了重要作用，这两个行业的发展都取得了很大的进步。两者之间既有不同也存在很多共性，两者的技术融合目前已经取得了成功的应用，也是未来研究发展的趋势。

1电子信息工程主要内容

电子信息工程是一项处于蓬勃发展的现代化技术，它在世界各国的科技发展中都处于重要地位，受到了人们的广泛关注。电子信息工程对电子信息的控制和处理主要通过计算机的应用来实现，主要研究内容是信息的获取和处理，以及通过研究技术的进步，进行电子设备与信息系统的集成开发和设计应用，其研究领域已经涵盖现代电子技术、信息技术、通信技术等诸多领域，并通过工程设计来实现研究成果的集成。电子信息工程是一门综合性发展的学科，它促进了其它行业的发展，也依赖于其它行业，特别是计算机技术和互联网技术等，它们是信息综合处理不可或缺的关键技术。电子信息工程的应用也提高了其它领域技术应用的高效性、便捷性与稳定性[1]。

2人工智能主要内容

人工智能与电子信息工程之间的相似之处是它也是一种依托于电子计算机来整合各种技术来实现自身功能的综合性学科。人工智能泛指像人一样拥有智慧的机器，它的智慧主要是通过计算机程序的设定来实现。人工智能由计算机技术分化而来，但随着与其它学科的综合，计算机技术也随之取得了进一步的发展，发挥出它本身难以实现的功能，它在人工智能中发挥了人脑的作用，指挥着人工智能去实现各种功能。人工智能具有很多优点，使得它能够通过各种学科的结合发挥出无可估测的功能，其中能够实现与人类之间的沟通就是当前人工智能技术发展的一大优势[2]。

3电子信息工程与人工智能的关系

电子信息工程与人工智能存在很多技术上的交叉点，两者都融合了计算机技术、神经心理学、心理学、语言学、控制理论、信息学等相关学科的研究内容，两者都需要应用计算机计算来实现各种结果的处理。两者的共同发展目标都是为人们提供更舒适便捷的服务，总体科学发展原则比较一致。随着互联网技术的发展，大数据分析与云平台建设成为一个发展趋势，对计算机的计算能力也提出了挑战，而人工智能进行图片识别与语言处理等机器学习能力的提升也需要计算机对大数据处理能力的提升，两者都需要通过深度学习来实现复杂任务的计算。两者还存在很多其它的方面能够实现技术的互融，共同促进发展，特别是随着信息时代的到来，人们对信息处理的要求越来越高，各行业的信息处理量也越来越大，于是开始探索人工智能技术在信息处理方面与电子信息工程方面的相同点，开发其在信息处理方面的辅助作用，虽然两者的融合还存在一些缺陷，目前的发展技术还有待提高，但随着人工智能本身技术的创新，系统变得越来越稳定，两者的结合也朝着更加科学化的方向发展。可以说通过两者的融合实现电子信息工程的智能化是目前发展的一个主要趋势，两者互相融合在彼此的技术发展中都起到了推进的作用，并创造出一种技术发展的新模式[3]。

4、人工智能技术在现代电子信息工程建设中的应用研究

4.1在电子信息工程自动化中的应用

电子信息工程中对计算机硬件控制、软件功能实现，通常需要大量手工操作才能完成，这就要耗费很多的人力资源、物质运算成本。而引入人工智能技术，开展电子信息工程系统模型的搭建，主要具有自动化操作、及时信息反馈等方面的应用优势。一是自动化操作。电子信息工程数据计算、功能实现过程中，通过加入人工智能技术，可以省去数据模型构建的流程，而直接在大数据及云计算平台，展开海量数据资源的并行计算处理，整个系统操作运行的自动化程度更高，且大大降低电子信息硬件设施使用成本、人力资源成本。二是及时信息反馈。人工智能技术与多种传感器之间的结合，将解决电子信息工程系统中的故障检测问题。通过运用专家系统、人工神经网络等智能控制算法，能够帮助广大基层职工开展电子信息设备的预测诊断，反馈与排除电子信息工程电路、信号系统中的故障，完成故障设备位置、故障原因等的及时预测与处理。

4.2数据采集和解析的应用

随着大数据时代的到来，以及对大数据的创新性应用，人工智能在进行数据收集和采集的过程中，最大程度挖掘出了信息的价值。大数据中存在各种各样的信息，而电子信息技术本身所具有的功能之一是实现数据的采集和分析，在此过程中应用人工智能系统，增强了信息数据处理和收集的准确性，大幅度提高了信息数据采集和分析效率

[4]。

4.3实现网络信息资源共享

电子信息技术的发展促进了网络资源共享。利用人工智能技术，能够最大程度使网络资源进行全面或区域之间的共享。当前，网络的使用受众广泛，因此，用户群体十分庞大，其广大的参与范围提供了足够的信息资源，各个网络平台之间能够对资源进行共享，从而各取所需。而在此过程中应用人工智能，能有效实现信息资源的整合，并在共享过程中获得自身想要的信息。这种便捷的信息获取方式全面提升了信息获取效率和数据处理的准确度，满足了用户的多样化需求。

4.4在电子信息工程系统中的应用

电子信息工程系统的智能化设计，已经成为现代工程制造业发展的一种趋势。这其中单片机集成电路、可编程逻辑控制器、中央处理器、传感器等，在电子信息工程自动化计算处理中，主要发挥网络硬件支撑和服务保障的作用。人工智能技术在电子信息工程系统中的应用，则可以进行网络数据信息、图像资源的自主化采集，以及网络通信设备、信号传输系统的智能监控，如由嵌入式单片机、图像传感器、中央处理器、存储器（Flash）等模块，组成的电子信息工程操作系统中，可以借助多种图像传感器，采集空间中存在的二维、三维图像信息，之后运用人工智能Adaboost学习算法，对图像资源做出预处理、识别分析，准确提取与标定图像的颜色、结构或直方图特征，最后与数据库中存储的图像信息进行匹配，以完成电子信息工程系统的图像数据处理工作[5]。

结束语

总之，人工智能是未来时代发展的必然趋势，在诸多领域有着不可替代的作用。将人工智能应用于电子信息技术，是当下的时代发展潮流。由于电子信息技术在应用过程中不可避免地会出现一些问题，而将人工智能技术应用于电子信息领域，能够在弥补其不足的基础上实现高效准确的信息处理。并且，从当前的实际情况来看，人工智能的发展还有很大的发展空间，在未来，人工智能的应用必将引发新的科技革命。

参考文献：

[1]孙小亮.电子信息工程与人工智能的关系研究[J].决策探索(中),2020(06):90.

[2]陈丽.探析电子信息工程与人工智能关系[J].时代农机,2020,47(02):53+55.

[3]蔡胜良,刘敏.探析电子信息工程与人工智能关系[J].科技风,2020(04):90.

[4]梁赵,任叶容,付航,谢仁杰.电子信息工程与人工智能关系探析[J].南方农机,2019,50(02):232.

[5]张笑然.电子信息工程与人工智能关系探析[J].电子世界,2018(03):68+70.