基于标识解析技术的机械装备制造全程数字化应用设计研究

基于标识解析技术的机械装备制造全程数字化应用设计研究

姜国峰1、刘欢欢2、张志伟3

1.身份证号：120222198603253633

2.身份证号：130636198502282840

3.身份证号：130324199203255132

摘要：随着工业4.0时代的到来，机械装备制造行业正面临着数字化转型的迫切需求。标识解析技术在机械装备制造全程数字化中的应用可以提高生产效率、优化生产流程、实现设备远程监控、提升产品质量。本文针对机械装备制造全程数字化应用设计，探讨了基于标识解析技术的应用价值、设计方法以及实施策略。通过对标识解析技术在机械装备制造全程数字化中的应用研究，旨在提高制造效率、降低成本、提升产品质量，为我国机械装备制造业的转型升级提供理论支持和实践指导。

关键词：标识解析技术；机械装备制造；全程数字化；应用设计；工业4.0

机械装备制造是国民经济的重要支柱产业，其数字化、智能化发展是推动制造业转型升级的关键。标识解析技术作为物联网的核心技术之一，能够实现设备、产品、服务等信息的唯一标识和解析，为机械装备制造全程数字化提供了技术支撑。本文通过对基于标识解析技术的机械装备制造全程数字化应用设计进行研究，旨在为我国机械装备制造业的数字化转型升级提供有益借鉴。

1. 基于标识解析技术的机械装备制造全程数字化应用设计价值

随着工业4.0时代的到来，机械装备制造行业正经历着一场深刻的数字化转型。基于标识解析技术的机械装备制造全程数字化应用设计，不仅能够提升生产效率，优化产品质量，还能增强企业的市场竞争力。标识解析技术通过赋予每个机械装备唯一的标识码，实现了数据的标准化管理[1]。这使得不同系统、不同企业间的数据共享成为可能，从而促进了产业链上下游的信息流通，提高了协同效率。通过标识解析，可以实时追踪机械装备的生产过程，包括原材料采购、加工制造、组装调试等环节[2]。这种透明化有助于及时发现生产过程中的问题，提高生产过程的可控性。数字化应用设计能够优化生产流程，减少不必要的环节，降低生产成本[3]。同时，通过实时数据分析，可以预测设备维护需求，减少停机时间，提高生产效率。

2. 基于标识解析技术的机械装备制造全程数字化应用设计

2.1标识体系构建

标识体系旨在为每一台机械装备赋予唯一的身份标识，实现从设计、生产、运输、安装到维护等全生命周期的数字化管理。标识体系内容包括以下方面：（1）标识编码规则：根据机械装备的特点和行业规范，制定统一的标识编码规则。编码规则应具备唯一性、简洁性、可扩展性等特点，以便于识别和查询。（2）标识信息内容：标识信息应包含机械装备的基本信息，如型号、规格、生产日期、制造商、使用单位等。此外，还应包括设备的技术参数、性能指标、维护保养信息等。（3）标识载体选择：根据机械装备的尺寸、形状和用途，选择合适的标识载体。常见的标识载体有二维码、RFID标签、条形码等。二维码因其易于扫描、存储信息量大等优点，成为机械装备标识的首选。（4）标识生成与赋码：利用标识生成软件，根据标识编码规则和标识信息内容，生成机械装备的唯一标识。赋码过程中，确保标识信息的准确性和一致性。

2.2数据采集与传输

采用标识解析技术，为机械装备制造过程中的每个零部件、设备、生产线等分配唯一的标识码，确保数据来源的准确性和唯一性。利用传感器、摄像头、RFID等设备，实时采集生产过程中的关键数据，如设备运行状态、物料消耗、产品质量等。结合物联网技术，实现生产现场与数据中心之间的数据传输，确保数据采集的实时性和准确性。采用工业以太网、无线网络等通信技术，实现生产现场与数据中心之间的数据传输。利用标识解析技术，将采集到的数据与对应的标识码进行映射，确保数据传输的准确性和一致性。采用数据加密、压缩等技术，提高数据传输的效率和安全性。

2.3信息处理与分析

通过标识解析技术，对机械装备制造过程中的各个环节进行数据采集，包括原材料采购、生产加工、装配调试、检验检测等。同时，整合来自不同环节的数据，形成完整的生产过程数据链。利用标识解析技术，实现数据标准化，确保不同环节、不同部门之间的数据能够无缝对接。通过数据共享，提高信息透明度，降低沟通成本。对采集到的数据进行深度分析，挖掘潜在价值。

2.4系统集成与优化

明确机械装备制造全程数字化应用的需求，包括标识解析、生产管理、设备管理、供应链管理等方面。根据需求分析，设计标识解析系统、生产管理系统、设备管理系统、供应链管理系统等。将各个系统进行集成，实现信息互联互通，确保数据的一致性和准确性。对集成后的系统进行测试，确保系统稳定、高效运行。根据测试结果，对系统进行优化，提高系统性能和用户体验。将优化后的系统部署到生产现场，实现机械装备制造全程数字化应用。

3. 基于标识解析技术的机械装备制造全程数字化应用策略

3.1 技术创新

在机械装备制造全程数字化应用中，技术创新是核心驱动力。首先，应加大研发投入，推动标识解析技术在机械装备制造领域的应用研究，包括但不限于智能传感、物联网、大数据分析等前沿技术的融合创新。其次，要鼓励企业开展技术创新，通过自主研发或引进先进技术，提升机械装备的智能化水平，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。此外，还需加强产学研合作，促进科技成果转化，形成技术创新的良性循环。

3.2 人才培养

人才是推动机械装备制造全程数字化应用的关键因素。应加强人才培养体系建设，培养一批既懂机械装备制造，又熟悉数字化技术的复合型人才。具体措施包括：设立相关专业，优化课程设置，加强实践教学；鼓励企业与高校、科研机构合作，共同培养人才；实施人才引进政策，吸引国内外优秀人才；建立激励机制，激发人才创新活力。

3.3 政策支持

政府应出台一系列政策，支持机械装备制造全程数字化应用的发展。这包括但不限于以下方面：提供财政补贴，降低企业数字化改造成本；优化税收政策，鼓励企业加大研发投入；完善金融支持体系，为企业提供融资便利；加强知识产权保护，激发企业创新动力。

3.4 产业链协同

产业链协同是机械装备制造全程数字化应用的重要保障。应推动产业链上下游企业加强合作，实现资源共享、优势互补。具体措施包括：建立产业链协同平台，促进信息交流与共享；鼓励企业开展产业链整合，形成产业集群效应；加强标准制定，确保产业链各环节的兼容性和互操作性；推动产业链国际化，拓展市场空间。通过产业链协同，实现机械装备制造全程数字化应用的全面升级。

4. 结束语

基于标识解析技术的机械装备制造全程数字化应用设计，不仅为机械装备制造行业带来了显著的经济效益，也为我国制造业的转型升级提供了强有力的技术支撑。本文通过对基于标识解析技术的机械装备制造全程数字化应用设计研究，为我国机械装备制造业的数字化转型提供了理论依据和实践指导。未来，随着技术的不断进步和产业的不断发展，标识解析技术在机械装备制造领域的应用将更加广泛，为我国制造业的持续发展注入新的活力。

参考文献

[1]肖伟.工程机械龙头深度布局消防装备市场以数字化、科技化赋能行业发展[N].证券日报,2023-10-13(B02).

[2]翟永正,孔祥君,郜京波,等.基于iMOM的机械装备行业下料数字化车间解决方案[J].智能制造,2023,(02):66-70.

[3]程广河,高端装备制造数字化车间关键技术研发及示范.山东省,山东省计算中心(国家超级计算济南中心),2022-09-29.