提高污水处理厂厂界噪声监测精度的策略分析

提高污水处理厂厂界噪声监测精度的策略分析

王相伟

甘肃海慧安全科技有限公司，甘肃 庆阳 745000

摘要：现阶段，在公众环保意识不断增强的背景下，噪声问题日益受到重视，有效的噪声监测对于噪声治理至关重要。基于此，本文主要从四个方面探讨了提高污水处理厂厂界噪声监测精度的策略，即优化监测点位布局、选择合适的监测设备、加强监测人员培训以及采用先进的数据处理方法等。通过以上策略和措施，不仅能够全面提升污水处理厂噪声监测的精度，同时也能为噪声防治方案的制定提供可靠的数据支持。

关键词：污水处理厂；厂界噪声；监测精度；提升策略

引言：

随着城市化进程的加快，污水处理厂作为城市基础设施建设的重要组成部分，其运行过程中产生的噪声问题越来越受到社会各界的重视。噪声污染不仅会影响厂区周边居民生活质量的提升，还可能违反环保法规，这对企业的长远发展是极为不利的。因此，污水处理厂必须要加强对噪声治理工作的重视，通过有效的策略不断提高厂界噪声的监测精度，这样才能及时采取有效的应对措施，从而更好地满足绿色环保的发展要求。

1.优化监测点位布局

要想提高污水处理厂厂界噪声的监测精度，优化监测点位布局是关键举措。为此，污水处理厂需要做到以下三点：第一，依据声学原理选择合适的监测点位。实际上，噪声传播具有方向性和反射性，因此在厂界布置监测点时，相关人员需要考虑噪声的直接传播路径和反射路径，确保监测点能够有效捕捉各类噪声的特征。特别是在靠近噪声源的区域，应选取能够准确反映厂界实际噪声水平的点位，以避免噪声的衰减或反射干扰监测结果。一般情况下，测点选在工业企业厂界外1m、高度1.2m以上。测量应在无雨雪、无雷电天气，风速为5m/s以下时进行。分别在昼间、夜间两个时段测定。及时记录现场测定数据，设置背景点，必要时对测定数据进行修正。第二，监测点的布局还应充分考虑厂内声源的分布和传播特性。污水处理厂内的噪声源通常包括机械设备、鼓风机、泵房等，分布较为分散且噪声类型多样，合理的监测点应尽量覆盖主要噪声源的影响范围，并考虑噪声通过建筑物、地形等因素传播的衰减情况，以确保监测结果的全面性和代表性[1]。例如，靠近厂房、设备密集区的监测点应较为密集，以捕捉高强度噪声；而在远离噪声源的区域，监测点的布置则应考虑到声波传播的方向性和反射效应。第三，适当增加监测点的数量和密度。通过增加监测点的数量，可以减少个别点位因环境变化或偶发因素引起的误差，从而提升监测结果的稳定性和准确性。与此同时，增加监测点的密度，有助于更精确地描绘厂界各个区域的噪声分布特性，从而为噪声防治措施的制定提供更具参考价值的数据支持。

2.选择合适的监测设备

在噪声监测过程中，设备的性能直接关系到监测数据的准确性和稳定性，因此应确保所选设备的性能指标符合监测要求。具体而言，应满足以下要求：首先，监测设备的性能指标必须符合噪声监测的技术标准。设备的频率响应范围应足够宽，以覆盖污水处理厂内多种噪声源的频率范围。不同设备如鼓风机、泵等发出的噪声频率不同，因此监测设备需要具备足够的频率响应能力，以确保对所有频率噪声的精确捕捉。此外，设备的灵敏度也至关重要，应选择能够检测到低强度噪声的设备，避免由于噪声信号过弱而导致数据遗漏或不准确[2]。其次，监测设备还必须具备良好的稳定性和可靠性。污水处理厂的运行环境通常较为复杂，湿度、温度等因素会对设备的性能产生一定影响。因此，选择具有良好抗干扰能力的设备尤为重要，设备应能够在恶劣环境下保持正常工作，避免因为环境变化而导致监测数据失真。最后，定期检定和维护设备也是确保监测精度的必要措施。即使是性能优异的设备，经过长期使用也可能出现测量偏差，因此需要定期对设备进行检定和维护，清理设备中的灰尘、杂物，并检查设备的连接部件，以防设备因故障或磨损而影响监测，以确保其输出数据的准确性。测量仪器和校准仪器应定期检定合格，并在有效使用期限内使用，测量仪器为积分平均声级计或环境噪声自动监测仪，其性能应不低于GB 3785和GB/T 17181对2型仪器的要求。测量35dB以下的噪声应使用1型声级计，且测量范围应满足所测量噪声的需要。校准所用仪器应符合GB/T 15173对1级或2级声校准器的要求。当每次测量前、后必须在测量现场进行声学校准，其前、后校准示值偏差不得大于0.5dB，否则测量结果无效。

3.加强监测人员的专业培训

在污水处理厂厂界噪声监测的过程中，只有具备高素质的专业人才，才能正确操作设备、准确解读数据，从而确保监测工作的整体质量。这就要求检测机构要加强对监测人员的专业培训，帮助他们掌握噪声监测的技术和方法。污水处理厂的噪声源复杂多样，不同类型的设备产生的噪声特性各异，因此监测人员需要具备相关的操作技能，确保其能够正确安装和调试监测设备，并根据实际情况选择合适的监测方法。与此同时，监测人员还应熟悉各类环境条件下的噪声监测流程，能够根据工厂的噪声特点选择合适的采样时间和频次，从而提高监测的代表性和精度。此外，监测人员还需要了解声波的传播、反射、衰减等基本原理，这样才能对监测点的选取和布置做出科学合理的判断。与此同时，掌握噪声评价标准也是关键，污水处理厂的噪声监测通常需要符合相关的国家或行业标准，监测人员应熟悉这些标准，可以确保监测结果的合法性和科学性，并能够根据评价标准对监测数据进行合理解读和分析。值得注意的是，噪声监测不仅仅是数据采集，还包括对采集数据的处理和分析，尤其是在面对大量监测数据时，如何从中提取有效信息，判断噪声源的强度和分布，是噪声监测工作中的重要环节。因此，监测人员还应掌握基本的统计分析方法和数据处理工具，以提高数据分析的效率和准确性，从而为噪声治理提供可靠依据。

4.采用先进的数据处理方法

除了上述内容以外，采用先进的数据处理方法也是提高污水处理厂厂界噪声监测精度的关键手段。通过有效的数据处理技术，能够从噪声监测数据中去除干扰、提取有用信息，从而提高监测结果的准确性和可信度。具体而言，污水处理厂可以引入以下数据处理方法和技术：（1）滤波和降噪技术。污水处理厂内外的环境复杂，噪声信号中不可避免地会混入各种干扰因素，如环境噪声、电磁干扰等。通过应用适当的滤波技术，如低通滤波、高通滤波和带通滤波，可以有效去除不必要的干扰信号，保留与目标噪声相关的有效信息。与此同时，降噪技术的应用可以进一步减小背景噪声的影响，尤其是在低强度噪声监测中，能够显著提升数据的信噪比[3]。（2）频谱分析和功率谱密度计算方法。污水处理厂的噪声源通常具有不同的频率成分，通过对监测数据进行频谱分析，可以清晰地展现各个噪声源的频率分布，从而帮助污水处理厂识别和区分不同噪声源的影响。功率谱密度计算则可以量化噪声能量在不同频段的分布，进一步为噪声治理提供科学依据。具体而言，可以通过频谱分析识别某一特定设备产生的高频噪声，并采取针对性的降噪措施。（3）统计分析和异常值处理方法。噪声监测中可能会出现偶发性干扰或异常情况，这些数据如果未经处理，可能会对整体监测结果造成偏差。通过应用统计分析方法，如平均值、方差等，能够对噪声数据进行综合分析，去除异常值，确保数据的代表性。与此同时，基于统计学的异常值检测方法，如箱线图或Z分数法，能够快速识别和剔除异常数据，进一步提高监测数据的准确性和可靠性。

5.结语

综上所述，提高污水处理厂厂界噪声监测精度不仅是实现有效噪声治理的基本前提，同时也是促进污水处理厂可持续发展的重要保障。通过合理的监测点位布局、选择适当的设备、加强人员培训及应用科学的数据处理方法，污水处理厂可以显著提升监测数据的准确性与稳定性，这不仅有助于更好地识别噪声源，还能为制定针对性治理方案提供可靠的数据支持，从而为推动污水处理厂的绿色发展奠定良好的基础。

参考文献

[1]马明慧.环境监测在污水处理厂运行管理中的作用[J].皮革制作与环保科技，2023,14(01):125-127.

[2]廖俊彦.污水处理厂厂界噪声综合治理工程探析[J].长沙大学学报，2023,16(09):48-49.

[3]邵建涛，杨国荣，班春燕，田树芳.某地下污水处理厂操作层通风系统噪声控制设计[J].暖通空调，2022,15(09):56-57.