大数据时代国有企业经营管理问题及对策

大数据时代国有企业经营管理问题及对策

李世玉

身份证号：452323197801062534

摘要：在大数据技术飞速进步的背景下，我国国有企业正面临着经营与管理模式的重大转型。这一技术革命为企业带来了海量的信息资产和决策支持，国企在数据治理、决策流程以及信息保密等方面遭遇了不少难题。本文首先深入剖析了大数据如何改变国企的经营管理，凸显其在促进管理信息化、提高资源分配效率上的正面效应。文章对国企在大数据时代的数据处理与运用、决策机制落后性以及信息安全与隐私防护上所遇到的困境进行了探讨。文章的最后部分，提出了针对性的解决策略，如增强数据处理与分析技能、改进管理决策流程以及强化信息安全防护，目的是助力国企在大数据时代下更好地调整步伐，增强市场竞争力与提升管理水平。

关键词：大数据；国有企业；经营管理

引言

当前，面对经济全球化的国际态势，部分国有企业在发展过程中的经营劣势也不断地显露。落后的经营理念、落后的管理模式都进一步地制约了国有企业的发展。在激烈的市场竞争中，如何在全球化的市场内保持相应的竞争优势，优化内部的 经营管理模式，都值得国有企业进一步地进行探索与深思，做好企业的经营管理。然而，国有企业在大数据应用的过程中，仍然存在诸如数据管理与利用不足、决策模式滞后、信息安全与隐私保护问题等障碍。这些问题的解决关乎国有企业在市场竞争中的地位与持续发展能力。本文旨在通过分析国有企业在大数据时代面临的经营管理问题，并提出相应的对策，帮助国有企业提升竞争力，迎接数字化时代的挑战。

1大数据技术对国有企业经营管理的影响

国有企业的运营管理在大数据技术的助力下发生了质的飞跃，尤其在信息化建设提升、资源合理配置以及智能化决策推进等方面表现得尤为显著。利用大数据技术对众多数据进行搜集和解析，企业获得了丰富的信息资产，这极大地辅助了管理层进行更为精确的战略规划。

相较于依靠主观经验和有限的历史数据进行的传统管理，大数据技术实现了对企业运营状况的实时数据抓取，涵盖了市场动态、用户行为、生产效率等众多方面，为企业带来了全方位、即时的信息支撑。这种基于数据的治理模式，不仅加快了企业响应市场变化的速度，还能通过深入的数据挖掘，揭示潜在的市场机遇。

2大数据时代国有企业经营管理面临的问题

2.1 数据管理与利用不足

虽然大数据技术为信息的获取提供了多元化的渠道，但目前不少国有企业尚未形成成熟的数据搜集体系，这使得信息获取受到局限，信息孤岛的问题依旧突出。企业内部各部门间的信息交流并不充分，各自独立的管理体制使得数据流通效率低下。因为没有建立起高效的数据交流体系，企业难以在全局范围内汇聚数据资源，进而影响了决策的准确性和管理的合理性。由于缺少标准化的数据管理程序，众多国企正遭遇数据准确性、完整性以及时效性缺失的挑战。这就导致即便企业收集了海量的数据，分析出来的结果也可能不准确，无法为企业的运营决策提供坚实的支撑。再加上企业内数据的更新速度不够快，不能实时地反映市场的波动情况。

2.2 管理决策模式滞后

在当今的信息爆炸时代，传统的管理模式已经显露出不适应迅猛发展的市场动态和多变的竞争态势的问题。众多国有企业依旧沿袭着以经验为核心、层级森严的决策机制，这种过时的决策手段制约了企业在数据导向决策方面的发挥空间。这些企业的管理层常常过分相信个人直觉或主观分析，而忽略了数据的价值。在这种陈旧的机制下，企业未能充分挖掘大数据带来的深层见解，使得决策过程常常缺乏数据支撑。尤其是在应对繁杂的市场状况时，陈旧的决策机制往往会导致反应迟钝或决策偏差。

2.3 信息安全与隐私保护问题

国有企业构建的数据管理体系往往涵盖众多部门以及协作的外部单位，在这一过程中，数据传递环节易出现监管盲区，进而提升了资料外泄的可能性。不少国企在网络安全防护方面步伐缓慢，数据加密和存放的安全性措施不够健全，易受到外部不法分子的攻击，进而造成关键信息外泄。虽然有些国企已经认识到信息保护的重要性，但在制度建设和落实上仍有缺陷。缺乏统一的数据安全管理制度，信息安全职责划分不清晰，一旦遭遇数据泄露，应急处理往往不够及时许多国企在数据的收集和应用过程中，未充分重视用户隐私保护，忽略了用户数据的合法合规管理，不仅加剧了企业的法律风险，对企业形象和公众信任度造成负面影响。

3大数据时代国有企业经营管理的对策

3.1 提升数据管理与分析能力

完善数据搜集与管控机制对于提高数据应用效能至关重要。我国企业需采纳尖端的资料搜集技术，全方位搜集涉及市场、消费者以及企业运营的各类信息，并保障信息的精确度、全面性以及时效性。进一步，企业需打造一个整合的数据管控平台，消除信息壁垒，推动不同部门间的信息交流与合作，加快数据流动的速度。借助大数据分析系统，企业能通过数据挖掘、智能学习等先进技术对信息进行深度剖析，揭示潜在的市场动向和模式，为管理层决策提供坚实的依据。国有企业需重视数据分析人才的培育，打造专业的分析团队，增强数据利用的技巧。国有企业应当构建以数据为核心的管理模式，将数据分析成果融入日常经营活动中。

3.2 优化管理决策模式

改进国有企业的管理决策方式对于提高其运营效率至关重要。在信息爆炸的大数据时代背景下，企业需摒弃旧有的等级管理模式，转而构建一个敏捷且高能的数据驱动型决策系统。利用大数据分析技术，管理层能够即时掌握企业的运营数据，迅速洞察市场动态与潜在风险，进而制定出更加精准的决策方案。先进的数据分析工具，例如数据图表化和趋势预测，使得管理者能够更清晰地解读数据，降低决策过程中的主观臆断和人为干扰。

企业需要精简决策过程，压缩决策时间。传统等级制的管理体系常常导致决策过程繁琐，无法跟上市场的瞬息万变。通过优化组织架构，实行扁平化管理，国有企业可以缩短信息传递的路径，加快决策的响应速度。此外，企业可以设立专门的快速决策小组或临时项目团队，以便在遇到突发状况时迅速做出反应，提升决策的效率。

3.3 加强信息安全管理

国有企业需强化信息安全保障体系，增强技术维度的防护实力。比如，采纳数据加密、身份验证、非法入侵侦测等先进技术，保障数据在存储和传输过程中的安全，抵御来自外部的恶意侵袭和数据外泄风险。此外，企业还需构建安全监控与预警机制，对数据流动进行实时跟踪，迅速识别并处理可能存在的安全风险。国有企业须制定完善的信息安全管理规章，明确划分各部门在数据保障方面的职责。比如，确立数据安全操作规程，严格管控数据接触权限，保证仅限授权个体能够接触关键数据。同时，企业还应定期实施安全审查，评估信息安全等级，及时揭示并消除安全漏洞。

结语：增强数据处理和分析技巧，使得企业得以在大规模数据的运用上作出更加精准的战略判断；通过对决策过程的改良，企业能够加快决策效率并提升其决策的合理性；加强信息安全防护措施，确保企业的关键数据资源得到有效保护，防范因信息外泄而产生的各种风险。大数据技术的深化运用，助力国有企业迈向更为高效的运营管理模式，为企业的长期发展奠定坚实基础。伴随着大数据技术的持续进步，国有企业将持续推动数字化转型，以增强其在国际市场的竞争实力。

参考文献：

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