论生成式人工智能对新质生产力形成的促进作用

论生成式人工智能对新质生产力形成的促进作用

张莹

陕西省铜川市耀州区新区长虹北路市委党校  727031

摘要：随着我国科学技术水平的不断提升，我国的社会生产力和发展力水平获得了显著提高，为社会高质量、高效率发展提供了有力支撑。其中生成式人工智能是当前科学技术创新和发展的前沿性、颠覆性成果，其中文本、图像、语音生成和视频生成的4项核心功能为社会生产能力提升提供了有力支持，同时在生成式人工智能持续深入的背景下，也为新质生产力的形成产生了强有力的促进作用。基于此，本文以生成式人工智能为核心，进一步探究其对新质生产力的促生作用，以期为相关发展工作更好开展提供支持。

关键词：生成式人工智能；新质生产力；促生作用

引言

在科学技术水平不断提升的背景下，社会生产力和发展力也显著提升，现阶段在先进科学技术的支持下形成了新质生产力，这为我国经济与社会发展提供了有力支持。其中生成式人工智能通过作用于生产力构成的3个要素，能够促使传统生产力从数量、质量和效率等多方面进行创新，由此能够促使新质生产力形成，对塑造新型生产关系，推动社会整体转型具有重要意义。

一、生成式人工智能与新质生产力的概念解析

（一）生成式人工智能

生成式人工智能作为现代科技的重要创新，其核心技术涉及生成对抗网络和大型预训练模型等前沿技术。该技术通过分析学习大量数据能够针对用户输入的特定条件信息，如文本描述、关键词指引、格式要求和样本示例等，进行精细且符合逻辑的加工处理。这一技术的应用旨在生成具有独特性和高质量的内容，从而以更贴近人类认知和行为的方式，与人类实现高效协作。经对实践进行分析可发现，生成式人工智能在多个领域中获得了应用，不仅能够提高应用工作领域的工作效率和质量，而且还能够为生产力和发展力的提升提供有力支持，现实意义显著。

（二）新质生产力

简单来说，生产力的进步是一个持续演进、不断深化的过程，新质生产力的引入，正是对马克思生产力理论和科技发展理论的重要丰富与拓展。其中新质生产力是以科技创新作为核心动力，以推动生产要素的优化配置和生产方式的转型升级，新质生产力的发展不仅体现在经济增长的数量上，更注重质量和效益的提升，致力于实现经济社会的持续健康发展。其中发展新质生产力是新时代背景下的一项重要战略，是适应新技术革命和产业变革趋势、构建现代经济体系、把握未来发展主动权、赢得国际竞争新优势的关键。在发展新质生产力的过程中要求在科技创新、产业升级、环境保护和品牌建设等方面持续深化改革，以加快形成新的经济发展方式，进而推动经济社会持续健康发展。

二、生成式人工智能与新质生产力的促生性关系

（一）生成式人工智能为新质生产力转化提供了支持

简单来说，新质生产力是社会生产力发展到一定社会历史阶段的结果，现阶段正处于急速发展的阶段，而生成式人工智能为新质生产力转化提供了有力支持。具体来说，生成式人工智能作为一种前沿技术，其强大的数据分析、模式识别和创造能力能够为新质生产力的形成提供了技术基础。其中通过智能算法，生成式人工智能能够处理大量数据并加速技术创新，进而为新质生产力的跃升创造条件。而且生成式人工智能能够推动传统产业向智能化、数字化转型，这是新质生产力的重要特征，通过在制造业、农业、服务业等领域的应用，生成式人工智能可以优化生产流程，在提高生产效率的同时可以加速产业升级。

（二）新质生产力是生成式人工智能创新技术的表现

新质生产力是指依靠科技创新驱动，具有高技术、高效率、高质量特征的生产力，是现代化生产力发展的具体体现。生成式人工智能作为一种创新技术，是新质生产力的重要组成部分，也是新质生产力得以形成和发展的关键推动力。其中生成式人工智能通过其特有的创造力，能够推动生产技术的革新和产业结构的优化。由此可见，生成式人工智能是新质生产力的一种创新表现形式，通过不断的技术革新和应用拓展能够推动新质生产力的形成和发展。同时，新质生产力的提升也为生成式人工智能的研究和应用提供了更广阔的舞台，二者相辅相成，共同推动着社会生产力的进步和经济发展。

（三）生成式人工智能提高了新质生产力要素优化度

新质生产力强调的是技术革命、生产要素的创新配置以及产业的深度转型升级。其中生成式人工智能作为一种先进的人工智能技术，能够通过对大量数据的分析、处理和模式识别，优化生产要素的组合和配置，包括劳动力的技能提升、劳动资料的效率提高、劳动对象的品质提高等方面。而且生成式人工智能能够通过算法模型对生产过程中的人力、物力、财力等资源进行高效分配，实现资源的最大化利用。这种智能决策过程不仅可以提高生产效率，也能够减少资源浪费，由此能够提升新质生产力的整体效能。

三、生成式人工智能对新质生产力促生作用的实践体现

（一）智能化生产推动了新质生产力高效发展

生产式人工智能为产业创新和智能化发展提供了有力支持，其中智能化生产与发展能够为新质生产力的形成与发展提供有力支持，现实意义显著。其中智能化生产的推进依赖于生成式人工智能在数据分析、模式识别等方面的强大能力，这种智能化的生产方式不仅提高了生产效率，而且通过精细化管理和自适应控制能够实现资源的优化配置，有助于促进新质生产力的提升。

例如，在制造业领域，智能化的生产线技术被广泛应用，使得产品个性化定制成为可能，从而显著提高了生产效率和产品质量。在工业领域引入了“羚羊”工业大模型，该模型凭借工业文本生成、工业多模态分析、工业理解计算、工业代码自动化生成以及工业知识智能问答等功能，能够有效提升工业生产的智能化和自动化水平。

（二）持续化理念引领了新质生产力新的方向

新质生产力本质上即为绿色生产力的代表，其在生产领域的应用展现出显著的环保特性。生成式人工智能作为现代生产中的新型工具，其发展的核心动力在于绿色技术创新，同时以新能源产业的崛起为重要突破口，这一趋势对推动社会绿色转型和可持续发展具有举足轻重的支持作用。

例如，从人类社会角度来看，在社会发展中通过将生成式人工智能技术及其产生的工具等进行融合，并将其应用在生态保护与治理，由此能够进一步深化“智能+环保”的环境保护模式，可以为“无人驾驶清洁车”“智能水务”“智能海绵城市”“智能垃圾分类”“智能环卫”等广泛应用提供支持。

（三）科技创新提高了全要素生产效率与质量

生成式人工智能技术在生产中的应用，可以实现生产技术水平、生产实际效率以及市场效应的提高与优化，由此能够为新质生产力的加速形成提供有力支持。

例如，在药物研发中，人工智能可以加速新药的发现和开发流程，提高研发效率；在农业领域，人工智能可以帮助精准种植，提高农作物的产量和品质，这些科技创新的应用都为新质生产力的提升提供了强有力的支撑。其中生成式人工智能技术在科技创新中的应用，极大提高了全要素生产效率与质量，如基于生产技术可发现，生成式人工智能技术的应用能够显著提高生产技术水平。

结束语

综上所述，生成式人工智能通过对生产过程的智能化改造、推动持续化创新、提高科技创新效率以及催生新样态产业等，对新质生产力的发展起到了积极的推动作用。因此，在未来的发展中，我们应充分利用生成式人工智能的技术优势，进一步推动新质生产力的提升，为社会主义现代化建设作出更大的贡献。

参考文献

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