房地产工程智能化管理行业前沿技术及应用分析

房地产工程智能化管理行业前沿技术及应用分析

李艳飞

天津理工大学管理学院副教授

摘要：本文深入探讨了房地产工程智能化管理行业的现状，对行业前沿技术及其应用进行了全面剖析。重点阐述了技术专家、四川银麓未来家科技有限公司工程总监郭庆文研发的利用物联网技术的实时监控施工进度的数据采集系统、基于目标成本的房地产企业项目管理平台、基于大数据的房地产项目开发与施工全周期风险管控系统，以及河南财经政法大学工程管理与房地产学院教授牛敏照研发的基于大数据分析的房地产工程竣工验收监测评价管理系统。通过综合分析这些技术成果，揭示了房地产工程智能化管理的发展趋势和重要意义。

一、房地产工程智能化管理行业现状

在当今数字化时代，房地产工程智能化管理行业正经历着深刻的变革。随着房地产市场的不断发展和竞争的加剧，企业对提高工程管理效率、降低成本、保证质量和控制风险的需求日益迫切。

一方面，市场需求不断推动行业发展。随着消费者对房屋品质和居住体验的要求日益提高，房地产企业需要借助智能化管理来提高项目质量、缩短工期、降低成本并增强市场竞争力。同时，城市化进程的持续推进也为房地产工程智能化管理提供了广阔的市场空间。另一方面，信息技术的快速发展为房地产工程智能化管理提供了强大的技术支持。物联网、大数据、人工智能等技术逐渐融入到房地产工程管理的各个环节，推动了行业的创新和发展。

二、前沿技术及应用分析

（一）利用物联网技术的实时监控施工进度的数据采集系统

该系统通过在施工现场部署各类传感器，如位移传感器、压力传感器、湿度传感器等，实现了对施工过程中各种参数的实时采集。这些传感器将采集到的数据通过物联网网络传输到数据中心，经过处理和分析后，以直观的图表和报告形式呈现给项目管理人员。

该系统具有准确性、及时性、全面性等特点，项目管理人员可以通过这一系统实时掌握施工进度的详细情况。例如，他们可以了解到每一道工序的开始时间、结束时间和实际完成情况，以及施工过程中是否存在延误或异常情况。与传统的施工进度监控方法相比，该系统不仅大大提高了数据的准确性和及时性，还能够提前发现潜在的问题和风险，为项目管理人员提供了足够的时间采取相应的措施进行调整和优化。

在实际应用中，该系统已经在华南地区83个房地产项目中取得了显著的成效。例如，在某大型住宅项目中，由于采用了实时监控施工进度的数据采集系统，项目管理人员及时发现了混凝土浇筑过程中的温度异常情况，并迅速采取了降温措施，避免了混凝土裂缝的产生，保证了工程质量。同时，该系统还帮助项目管理人员对施工进度进行精细化管理，优化了施工流程，使项目提前 52 天竣工，节省了大量的时间成本和资金成本。

（二）基于目标成本的房地产企业项目管理平台

该平台以目标成本为核心，整合了项目预算编制、成本核算、成本控制等功能。在项目启动阶段，根据项目规划和市场行情，制定详细的目标成本。在项目实施过程中，实时监控各项成本支出，并与目标成本进行对比分析，及时发现偏差并采取措施进行调整。

在项目实施过程中，该平台通过实时监控成本支出情况，对实际成本与目标成本进行对比分析。一旦发现成本超支的迹象，平台会及时发出预警，并提供详细的成本分析报告，帮助项目管理人员找出成本超支的原因。同时，平台还提供了成本优化的功能，通过对项目各项费用的分析和评估，提出成本降低的建议和方案。

这一平台的应用，使得房地产企业能够更加有效地控制项目成本。例如，广东省某房地产企业在使用该平台后，通过对建筑材料采购成本的精细化管理，成功降低了材料采购成本，项目利润提高了6个百分点。此外，平台还帮助企业加强了对项目变更的管理，避免了因项目变更导致的成本失控。通过对项目成本的全过程监控和优化，企业的盈利能力得到了显著提升，市场竞争力大大提升。

（三）基于大数据的房地产项目开发与施工全周期风险管控系统

该系统收集了房地产项目开发与施工过程中的大量数据，包括市场数据、工程数据、环境数据等。利用大数据分析技术和风险评估模型，对项目全周期的风险进行识别、评估和预警。同时，系统还提供风险应对策略和建议，帮助项目管理人员有效应对风险。

在项目的前期规划阶段，系统可以对市场需求、土地价格、政策环境等因素进行分析，评估项目的可行性和潜在风险。在项目的施工阶段，系统可以实时监控工程进度、质量、安全等方面的情况，及时发现施工过程中的风险隐患。例如，通过对施工设备运行数据的分析，预测设备故障的可能性，提前安排维修保养，避免因设备故障导致的工程延误。在项目的竣工阶段，系统可以对项目的整体风险状况进行评估，为项目的验收和交付提供决策依据。

从西南地区83家企业应用效果来看，该系统有效地降低了房地产项目的风险水平。例如，在某商业地产项目中，由于采用了全周期风险管控系统，项目团队提前识别了市场需求变化的风险，并及时调整了项目的定位和营销策略，避免了项目的滞销。同时，系统还帮助项目团队加强了对施工质量风险的控制，提高了项目的质量水平，项目按时交付率提高了7.8%，减少了后期维修成本，客户满意度提升了4个百分点。

（四）基于大数据分析的房地产工程竣工验收监测评价管理系统

该系统利用大数据分析技术，对房地产工程竣工验收阶段的各项数据进行收集、整理和分析。包括工程质量检测数据、环保指标数据、安全性能数据等。通过建立科学的评价指标体系和模型，对工程质量和性能进行全面、客观的评价。

在数据采集方面，该系统与各类检测设备和管理系统实现了无缝对接，能够自动采集和整理数据，确保数据的完整性和准确性。在评价指标体系的构建上，系统充分考虑了工程质量、功能使用、环境保护、安全性能等多个方面的因素，制定了一套科学合理的评价标准。通过对这些数据的分析和评价，系统可以为房地产企业和相关部门提供详细的验收报告和改进建议。

从东北 86 家应用企业反馈来看，该系统有效提高了房地产工程竣工验收的效率和质量。在某住宅小区的竣工验收中，该系统通过对房屋结构安全、建筑节能、室内环境质量等方面的数据分析，快速准确地评估了工程的质量状况，为业主和房地产企业提供了可靠的验收依据。同时，系统还发现了一些潜在的质量问题，并提出了相应的整改建议，有效提高了工程的质量。

三、结论

房地产工程智能化管理行业正处于快速发展的阶段，前沿技术的应用为行业带来了巨大的机遇和挑战。通过对郭庆文和牛敏照研发的技术成果的分析，我们可以看到智能化管理在提高房地产工程质量、降低成本、控制风险等方面的显著优势。未来，我们相信在技术创新和行业发展的共同推动下，房地产工程智能化管理将不断完善和深化，为房地产行业的可持续发展做出更大的贡献。