简介:摘要:智慧园区时空大数据库是智慧园区建设的重要组成部分和首要任务。建设智慧园区,需要大量的数据支撑。而时空大数据库就是为了解决这个问题而存在的。时空大数据库是一个包含了各种类型数据的数据库,包括动态信息、静态地理信息数据、历史地理信息数据和远景规划数据等。通过对这些数据的整合、清洗、加工,可以为智慧园区提供更加精确、全面、实时的数据支撑,为各种应用场景提供更好的服务。通过经过精心设计的定制流程,该平台能够实现对园区不同行业的基础地理数据、专题数据和实时动态数据等进行高效的接入、抽取、融合和加载操作。这一技术在园区示范应用专题中得到了成功的实施和广泛应用。
简介:摘要:幼儿园植物资源地图建构首先需要对园内外植物资源进行挖掘梳理。在此基础上,教师、幼儿或师幼合作,从多个视角绘制资源地图,并多元化呈现、多方位调整[[1]],使资源地图更加直观生动、富有新意、具有特色,从而推动教师课程建设能力的不断提升,最终促进幼儿有益经验的不断丰富。
简介:摘要目的评估合成MRI定量参数图直方图特征及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)图直方图特征预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。材料与方法回顾性分析2019年12月至2021年3月经潍坊市中医院病理证实为乳腺癌的146名患者的临床及影像学资料,所有患者活检或手术前均行MRI常规序列成像、动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)及合成MRI序列扫描成像。使用PyRadiomics软件提取合成MRI定量参数T1、T2、质子密度(proton density, PD)值及ADC值这四个数值的直方图特征。根据Ki-67表达情况将乳腺癌患者分为高表达组(≥30%)与低表达组(<30%)。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验比较两组患者的临床、病理特征及合成MRI定量参数图(T1-mapping、T2-mapping、PD-mapping)、ADC图的直方图特征差异。单因素及多因素logistic回归分析乳腺癌Ki-67表达状态与MRI定量参数图直方图特征之间的关系,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the curve, AUC),比较各直方图特征对Ki-67表达状态的预测效能。结果单因素logistic分析结果显示Ki-67高、低表达组间,ADC图直方图特征、临床及病理特征差异无统计学意义(年龄,P=0.13;最大径,P=0.09;形态,P=0.94;边缘,P=0.23;强化方式,P=0.13;纤维腺体类型,P=0.26),T1-平均值、T1-10th位数(T1百分之十位数)、T2-平均值、T2-10th位数(T2百分之十位数)、PD-熵值和PD-峰度的差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic分析结果显示T1-10th位数及T2-10th位数是Ki-67表达状态的独立预测因素,两者联合构建模型预测乳腺癌Ki-67表达状态的AUC为0.809,敏感度为64.8%,特异度为87.5%,准确度为72.8%。结论合成MRI定量参数有助于预测乳腺癌Ki-67的表达状态,为术前无创性评估乳腺癌的肿瘤增殖情况提供了一种有效的辅助诊断方法。
简介:摘要:习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调:“要用好课堂教学这个主渠道,思想政治理论课要坚持在改进中加强,提升思想政治教育亲和力和针对性,满足学生成长发展需求和期待,其他各门课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应。”习近平总书记的讲话诠释了思想政治课程与其他课程的关系:同向同行,协同效应。从教育的根本要求立德树人出发,学校的各门课程都应当服务于立德树人,课堂教学更是立德树人的主渠道。计算机基础同其他课程一样,应当与思想政治课教学同向。计算机基础课程不但要传授课程教学内容,还要培育学生的社会主义核心价值观、科学素养,培养学生勇于探索、精益求精的工匠精神。课程在教学实践中一直秉承着立德树人的理念,育人与育才并行,并贯穿教学的全过程。本文主要分析计算机基础课程思政的研究与实践。