简介:摘要:共享单车的快速发展解决了人们出行的最后一公里需求,同时也积极响应了节能减排倡议。然而,过度投放单车导致大量违章停放问题的出现。为解决这一难题,电子围栏技术应运而生。本文采用python数据分析和模拟退火算法相结合的方法,以实现电子围栏选址的最优化。通过深入分析共享单车使用情况和需求点分布等数据,模拟退火算法能够搜索最优的选址方案。关键问题是最大覆盖,即通过p-中心问题选择设施点,使每个需求点得到服务且距离最近的设施点最小。通过科学合理的选址方案,我们能提高共享单车的使用效率,减少违章停放问题,同时也降低企业运营成本,促进共享单车行业的可持续发展。