简介:摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列,对该序列进行时序预测模型辨识,得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型,利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集,参数运算采用Prony方法,预测拟合未来的出车数量;AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数,预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测,ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差(MAPE)低于6%,结果基本都位于95%置信区间内,利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合,AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。
简介:【摘要】目的:探讨碘131联合左甲状腺素钠对治疗分化型甲状腺癌的临床疗效分析。方法:选取我院核医学科于2021年3月-2022年5月收治的130例分化型甲状腺癌患者为研究对象,根据用药不同为区别将其划分为实验组和对照组,每组各65例患者,实验组采用碘131联合左甲状腺素钠药物对其进行治疗,对照组患者则采用左甲状腺素钠对其进行治疗,对比两组患者的临床疗效和治疗前后的甲状腺功能指标的结果并进行分析。结果:本次研究结果显示,在进行药物治疗后,实验组的临床疗效有效率为96.92%,对照组的临床疗效有效率为84.62%,且实验组的甲状腺功能激素相关指标恢复明显低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:碘131联合左甲状腺素钠针对分化型甲状腺癌进行联合治疗,会有效提高患者的临床疗效率以及有效恢复甲状腺功能,值得临床上进一步推广运用。
简介:摘要:目的:探讨维持性血液透析患者透析过程中发生低血压的影响因素及证候特征。方法选取2021年1月-2022年1月于我院行维持性血液透析的患者80例,根据透析期间是否发生低血压分为观察组(有低血压者40例)和对照组(无低血压者40例)进行横断面研究。分析2组患者性别、年龄、BMI、是否合并糖尿病或冠心病、血流量、平均透析间期体重增长率、超滤率、透析前血红蛋白、血清白蛋白水平、血尿素、PTH、肾素的差异性。并采用多因素Logistic回归分析透析中低血压的独立影响因素。结论对血液透析患者提高血流量进行干预可改善患者的内瘘血流量,减少内瘘相关并发症的发生,提高患者对护理服务的满意度。