简介:摘要:铁路道岔系统的安全性能评估和故障诊断在铁路运输领域具有重要意义。本研究旨在深入探讨铁路道岔系统的运行安全性能,并提出一种有效的故障诊断方法。首先,我们通过对铁路道岔系统的运行数据进行分析,建立了一个全面的性能评估模型,以评估其安全性能。然后,基于先进的数据分析和机器学习技术,我们开发了一种故障诊断系统,能够准确检测和诊断道岔系统的故障。通过实验验证,我们的方法在提高铁路道岔系统的安全性能和可靠性方面取得了显著的成果。本研究为铁路道岔系统的维护和管理提供了有力的支持,有望在铁路运输领域产生积极的影响。