简介：摘要:胜利油田经过多年的信息化建设，建立了较为完善、规范的数据资源管理体系，为油田勘探、开发、生产提供了有力的数据支撑。随着油田加快推进两化融合及数字化转型发展需要，数据总量的快速增长及对不同数据类型的应用需要，为数据资源管理带来了新的挑战；同时，油田在大数据、人工智能等应用过程中，发现多来源数据不一致、数据不准确、数据共享难等问题，亟需研究更好、更先进的方法与技术来解决。通过前期对政务、企业、能源行业数据管理经验的分析研究，数据治理是目前较合理并切实可行的方法，但数据治理实施方面，不同企业有不同特点，需要因地制宜。因此，结合油田业务管理及数据资源管理现状，研究形成了油田数据治理方法论，并通过数据湖试点建设，验证并完善了这套方法论，取得了阶段性成果，为油田有序开展数据治理工作，以及实施“数据+平台+应用”技术路线打下坚实的基础。

简介：摘要：数据湖是快速兴起的融合多种新技术和混合架构的综合数据管理体系，它与传统的数据中心和数据仓库既有联系也有区别。近年来油田企业在数据总量、数据类型、业务智能化需求等方面呈现快速增长的趋势，数据作为企业的核心资产，越来越受到重视，大数据存储和处理技术日趋成熟，数字化和智能化已经成为油田企业转型的共识。本文在智能油气田建设的背景下，围绕数据湖的建设和相关技术的应用开展一系列探索和实践，为实现大数据体系下数据资源有效管理和高效应用，更好支撑油田效益开发、绿色安全生产、高效施工，发挥更大作用和价值。

简介：摘要 自油田全面开展数据治理工作以来，为解决数据多套存储、数据不一致等问题，油田整合了局厂源头数据，发布了勘探开发数据资源目录，统一了数据服务方式，编制并发布了数据治理标准，压实了数据管理责任，优化了数据质量管控机制，实现数据可查可看、统一使用。但针对应用项目库数据孤岛问题，需要进一步加大治理力度，开展数据统一管理、数据来源改造等工作，实现数据的唯一。通过深入调研，摸清数据资源及管理现状，确定数据集约化管理思路，科学制定技术路线，选取试点单位开展项目库源头切换、数据库统一管理、勘探开发项目库源头切换等数据集约化管理工作。按照“先试点后推广”的原则，选取临盘、纯梁、新春、油气集输总厂等6家单位作为数据集约化管理试点，通过试点实施，总结经验，形成数据集约化工作技术路线，为全面实施提供实践经验，全面推进数据集约化管理。