简介：摘要：随着人工智能技术的广泛应用，各行业对非专业学生了解和应用人工智能技术提出更高的要求,在“人工智能+行业”发展趋势的推动下，高职院校愈发重视人工智能+传统专业的通识教育的开展。为顺应时代发展，以及基于学校专业群课程建设的迫切需要，我校面向专业群内电子商务及跨境电商专业开设了人工智能导论通识课，旨在通过课程实践激发非专业学生对人工智能学习的兴趣，引导和提高学生应用人工智能技术的同时，突出学科交叉的优势，提升学生的职业发展意识。

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简介：摘要目的分析哈尔滨市大学生不安全性行为、性取向对既往HIV检测及检测意愿的影响，为在大学生中推广和促进HIV检测提供参考依据。方法采用横断面调查设计，2017年12月至2018年1月在哈尔滨市9所大学开展尿液HIV检测包自动售卖机投放活动，采用问卷星（https：//www.wjx.cn/）自行设计调查问卷并招募大学生开展匿名的网络调查，估计样本量为6 659人。采用多因素logistic回归模型分析大学生不安全性行为、性取向对既往HIV检测及检测意愿的影响。采用WPS 2016软件整理数据库，采用SPSS 21.0软件进行统计学分析。结果回收调查对象的有效问卷60 849份。自我报告曾经发生性行为的大学生占19.1%（11 189/58 605）。最近半年发生性行为每次正确使用、有时/偶尔使用、从不使用安全套的大学生分别占58.5%（6 206/10 603）、25.2%（2 669/10 603）、16.3%（1 728/10 603）。性取向为异性恋、同性恋和双性恋分别占94.1%（54 393/57 823）、2.4%（1 369/57 823）和3.5%（2 061/57 823）。既往HIV检测的比例为10.3%（951/9 241），HIV检测意愿的比例为73.3%（44 572/60 849）。多因素logistic回归分析结果显示，相比于最近半年发生性行为每次正确使用安全套的大学生，有时/偶尔使用、从不使用安全套的大学生，既往HIV检测比例的差异无统计学意义（OR=0.94，95%CI：0.69~1.29；OR=1.11，95%CI：0.73~1.67），HIV检测意愿较低（OR=0.79，95%CI：0.71~0.89；OR=0.48，95%CI：0.42~0.55）；相比于性取向为异性恋的大学生，同性恋、双性恋大学生的既往HIV检测比例较高（OR=2.62，95%CI：1.62~4.24；OR=2.04，95%CI：1.25~3.32），HIV检测意愿比例较低（OR=0.76，95%CI：0.62~0.93；OR=0.64，95%CI：0.53~0.77）。结论哈尔滨市大学生中存在不安全性行为，且HIV预防意识较弱的大学生，检测意识也较弱，应加强行为干预和促进HIV检测。相比于性取向为异性恋者，同性恋、双性恋的大学生既往HIV检测比例较高但检测意愿较低。应在大学校园里推广隐匿性、准确性及便利性较好的HIV检测模式。