简介:摘 要:针对燃煤火力发电企业,分析无人采样、自动制样、存查样和无人化验技术在智能燃料管理系统中的应用和问题,提出优化措施和发展方向,提高无人采制样系统的运行智能化水平。结果表明智能燃料管理系统包括取样、制样、存样、化验、过磅、卸煤、盘煤、上煤、结算等功能,全过程通过燃料 DCS控制,有效降低了人员劳动强度,提高了提高来煤接卸和结算质量,有效地解决了人员廉洁的问题。无人化验技术包括皮带上煤质实时化验和无人化验室。皮带上煤质实时化验能够测定煤炭发热量、水分、灰分、挥发分、含碳量和全硫等六大成分,采样、制样、化验瞬间一次性完成,没有采、制样误差。基于实时煤质的测量,能够更好地指导配煤掺烧;通过设置煤质热值、硫分、灰分、水分和挥发份不正常预警,能够提前分析、预判和运行优化调整,保证锅炉燃烧的安全稳定运行。无人化验室采用机械臂实现无人化验,能够更快速地出煤质化验结果,而且进一步规避了人员的风险廉洁问题。
简介:摘要:目的:探讨住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节的管理措施,以提升医疗服务的质量和安全水平。方法:采用问卷调查和实地观察相结合的方法,对住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节进行了系统评估,并对医护人员的访谈和数据统计分析,对信息系统进行改造升级。结果:在住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节中,存在信息记录不规范、数据采集不及时等问题。经过改造升级,引入了智能化信息系统,简化了数据录入流程,提高了数据准确性和及时性,同时加强了医护人员的培训和指导,提升了他们对数据采集工作的重视程度。结论:对住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节的管理措施的探讨和实施,可以有效提升医疗服务的质量和安全水平。进一步的研究和实践需要不断完善和深化现有管理措施,加强信息技术的应用,以适应医疗服务的不断发展和需求的变化。
简介:摘要: 以 CT 图像为研究对象,以 MATLAB GUI(Graphical UserInterface) 的集成开发环境为工具,对图像进行了增强、滤波、边缘检测、图像分割和形态学处理操作。用 MATLAB GUI 实现了数字图像处理的用户界面系统。结果证明,以数字图像处理技术为基础,利用 MATLAB 图像处理工具箱和图形用户界面开发环境开发出的系统对医学 CT 图像有着良好的质量改善作用。
简介:【摘要】目的:对于 经鼻内镜以翼管为标记 颅底手术解剖数据中,利用双目视觉导航仪 ( Micron Tracker ) 实时采集可行性进行分析和探讨,将解剖的科学依据提供给 经鼻内镜颅底手术。 鼻内镜下以翼管为标记对中线颅底及旁中线颅底区域进行解剖,探讨经鼻入路 。 方法:将双目视觉导航仪 ( Micron Tracker ) 作为基础,对 经鼻内镜以翼管为标记 颅底手术解剖数据的实时采集系统进行成功地研制,选取干颅骨 20 具作为研究对象,男性 8 具,女性 12 具, 将干颅骨有关平面和解剖结构间的距离和角度进行测量,并且进行统计学处理。结果:其一, 经鼻内镜以翼管为标记 颅底手术解剖数据的实时采集系统运行比较稳定,无论对于探针的方向角和俯仰角,还是针尖涉及的任意 2 点距离,都能够实时地读取;其二,对主要解剖标志测得的数据情况:鼻底平面与额骨平面的夹角,男性为( 78.7±5.9 ) o ,女性为( 82.1±4.6 ) o ;法兰克福平面与额骨平面的夹角,男性为( 77.8±4.8 ) o ,女性为( 80.7±4.6 ) o ;蝶窦开口至同侧鼻棘侧缘的俯仰角,男性为( 40.6±9.2 ) o ,女性为( 46.4±6.9 ) o , 方向角,男性为( 2.2±1.9 ) o ,女性为( 3.7±2.7 ) o ,距离,男性为( 56.3±3.2 )毫米,女性为( 53.5±3.1 )毫米;破裂孔的前缘至同侧鼻棘的侧缘的俯仰角,男性为( 61.4±7.7 ) o ,女性为( 65.7±7.2 ) o ,方向角,男性为( 7.1±2.7 ) o ,女性为( 7.2±1.9 ) o ,距离,男性为( 68.8±4.2 )毫米,女性为( 66.4±3.8 )毫米。结果:其一,根据双目视觉导航仪( Micron Tracker ),鼻内镜 以翼管为标记 手术实时采集解剖数据系统,对于快速空间定位和记录解误时标志能够有效地实现;其二,正中矢状面和额骨平面以及颅底和鼻腔结空间的关系恒定,对于定位前颅底和鼻腔解剖标志空间,可以作为基准平面 [1]。
简介:摘要 : 植被分类是高光谱影像分类中的特定应用问题,光谱特征和空间特征是植被分类中常用的两类特征,比较这两类特征的性能,对实际植被分类应用中选择合适的特征类型或两者的有效结合具有指导意义。用主成分分析( PCA)提取光谱特征时,常选择前几个主成分( PCs)作为光谱特征,虽然它们包含较大的信息量但并不能保证较高的类别可分性和分类正确率,针对这一问题本研究提出了一种混合特征提取方法,对高光谱影像在 PCA的基础上用改进的基于分散矩阵的特征选择方法选出具有较高类别可分性的 PCs用于后续分类。利用一景 AVIRIS高光谱植被影像,从分类精度的角度,首先比较了所提出的混合特征提取方法和原始 PCA、独立主成分分析( ICA)及线性判别分析( LDA) 3种常用子空间特征提取方法在高光谱影像植被分类中的性能。试验结果表明所提出的混合特征提取方法在研究中数据集 1和 2上均获得了最高的总体分类正确率,分别为 82.7%和 86.5%。与原始 PCA相比,本研究提出的混合特征提取方法的总体分类正确率,在数据集 1和 2上分别提高了 1.5%和 2.5%。由此阐明了所提出的混合特征提取方法在高光谱植被分类中的有效性。对光谱特征和空间特征在高光谱影像植被分类性能的比较中,总体上空间特征获得的分类正确率比光谱特征高,特别是 Gabor特征,在两个数据集上均获得了最高的总体分类正确率分别为 95.5%和 96.7%。由此表明空间特征较光谱特征在高光谱影像植被分类中更具优势。本研究结果为后续改进空 -谱特征方法及其两者有效结合,进一步提高植被分类正确率提供了参考。
简介:摘要:锂电池在电子产品中广泛使用,随着科技的发展,未来前景更为广阔,现在面临的是废旧锂电池环保回收处置的问题。通过对废旧锂电池的回收处理技术的总结,从电池的源头材料、生产工艺到回收处置技术等方面,分析了我国目前废旧锂电池的回收处置现状及存在的问题,并倡导大力发展废旧锂电池的回收处置技术和市场的发展。