简介：高光谱影像包含有丰富的地物类别信息,但由于受分类方法等因素的限制,这些信息并不能得到充分的挖掘.组合分类器由于可以实现各分类结果信息的互补,因而总有着较各单分类器效果更好的分类性能.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类实践中,并对组合的关键问题一组合规则进行探讨,提出了混合组合规则的概念.实验表明,利用该组合分类方法对高光谱影像进行分类,可以得到良好的处理结果.

简介：摘要：近年来，空间技术领域的随着时间的推移不停的发展成熟，工作于各卫星遥感的传感器波段同样在快速扩大发展之中，相关技术的成熟推动着遥感传感器的空间分辨率的提高。1990年以来，航天遥感发展到一个新的更加实用和产业化的阶段，在这个阶段里，高分辨率的遥感可以对地观测采集到海量数据，从而广泛应用与各大军民领域内。高光谱遥感一直以来都是遥感领域的研究重点和要点，各国政府都对高光谱遥感投入大量财力物力进行研究和探索，在光电遥感领域，高光谱的应用将得到前所未有的发展和成熟。在科技不断发展的背景之下，高光谱遥感将一直走在遥感领域的前沿。

简介：海洋航空遥感多光谱图像，有多种存储格式，图像存储格式与其显示效果有重要的关系。各系统根据赤潮、溢油、海冰等海洋现象的特点，采用不同的存储格式进行处理，因此在集成系统中，需要对图像进行格式转换；利用VC^＋＋动态连接数据库编程，实现了它们间的快速转换存储，系统运行效果良好。

简介：摘要：水土流失是我国主要的生态环境问题，其扩大和发展受区域土地覆被状况的影响。在以往监测方法中，图像判读和解译获得的是对地物的大致估计，会产生较大误差。单源高光谱又会因飞行高度等问题使动态监测能力较差。所以本文章阐述了高光谱遥感与水土流失的监测相结合的方法，并且引入了机载和星载高光谱遥感的多源监测，利用其高精度分析能力、光谱信息和空间几何信息 ,进行图像增强、融合处理和三维地形分析 ,突出目标区水土流失状况的影像标志，方便对水土流失情况进行严密监测。

简介：水土流失是我国主要的生态环境问题，其扩大和发展受区域土地覆被状况的影响。在以往监测方法中，图像判读和解译获得的是对地物的大致估计，会产生较大误差。单源高光谱又会因飞行高度等问题使动态监测能力较差。所以本文章阐述了高光谱遥感与水土流失的监测相结合的方法，并且引入了机载和星载高光谱遥感的多源监测，利用其高精度分析能力、光谱信息和空间几何信息,进行图像增强、融合处理和三维地形分析,突出目标区水土流失状况的影像标志，方便对水土流失情况进行严密监测。

简介：摘要：森林资源是不可再生的资源。我国森林资源虽然丰富，但是人均占有量较少。如何有效的对森林资源进行调查与统计是解决森林资源有效利用的关键。本文针对该问题，提出了一种基于多核支持向量机的改进的高光谱遥感影像森林分类算法，与几种主流分类算法对比，分类精度可以达到92.2%。

简介：摘要:高光谱分辨率遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术，与传统遥感相比，高光谱遥感具有更为广泛的应用前景。文中概述了高光谱遥感的特点、发展过程、发展程度及目前几种典型的成像光谱仪数据特点。

简介：提出了一种基于多分辨率小波高频特征系数的高光谱遥感影像亚像素目标识别方法.首先利用多尺度小波变换将光谱信号分解为不同尺度的高频特征信号,然后借助接收操作特性曲线(ROC)和马氏距离投影寻踪求取一维最佳识别特征,最后通过高斯最大似然决策函数求解亚像素目标的存在概率.通过38种小波函数的高光谱数据实验证明,该方法对亚像素目标的识别效果较好.

简介：摘要：通过现场水质采样，结合卫星影像及高光谱数据同步采集，获取同一时间信息的水体叶绿素a数据，评估及修正高光谱水质遥感监测模型，形成湿地水质富营养化监测。研究结果表明：2019-2020年沿江华阳湖泊群、破罡湖、升金湖以及十八索湿地、长江淡水豚保护区等主要湖泊湿地的叶绿素a反映的湖泊湿地富营养化的趋势有所改善。

简介：摘要在实际的高光谱遥感影像分类当中，训练样本获取不易，传统分类方法受训练样本数量不足的限制而较难获得很好的分类结果。针对这一问题，本文提出一种优化半监督支持向量机模型的高光谱遥感影像分类算法。本文方法使用K-means++算法对所使用的对未标记样本做聚类后获得未标记样本聚类特征，之后用其辅助构建算法分类器，从而实现在小样本情况下提高高光谱影像分类精度。实验表明本文所提方法切实可行，具有较好的稳健性。

简介：摘要：从原理层面出发，探讨了遥感的技术原理以及遥感影像的自动分类技术，旨在对测绘遥感领域的技术手段进行一定程度的回顾与总结，理清思路，方便以后的学习和研究。

简介：阐述了高光谱遥感的特点、优势,以及在航空及航天领域的发展情况,列举了几种典型高光谱成像仪的光学系统原理和主要技术指标。在此基础上,概述了高光谱遥感在植被生态、大气环境、地质矿产、海洋、军事等领域的应用情况。最后对高光谱遥感发展趋势提出了几点建议,包括低反射率目标遥感、高信噪比、高空间分辨率及宽覆盖范围等方面。

简介：广州的冬天来得早,也走得快。人们还未来得及感受那份冬日的寒冷,就已经能享受到早春的暖意。我沐浴在早春的暖阳里,来到陈水森教授位于黄花岗的上班地方。走过陈教授办公室窗外,看到的是他坐在电脑前,目不转睛地注视着屏幕。直至我的到来,打破了这份

简介：摘要在实际的高光谱遥感影像分类当中，训练样本获取不易，传统分类方法受训练样本数量不足的限制而较难获得很好的分类结果。针对这一问题，本文提出一种优化半监督支持向量机模型的高光谱遥感影像分类算法。本文方法使用K-means++算法对所使用的对未标记样本做聚类后获得未标记样本聚类特征，之后用其辅助构建算法分类器，从而实现在小样本情况下提高高光谱影像分类精度。实验表明本文所提方法切实可行，具有较好的稳健性。

简介：基于实测光谱反射率、FPAR数据,建立了反射率、一阶导数与FPAR的波段相关性,同时,将各波段反射率与导数光谱建立逐步回归方程.结果表明,FPAR与可见光反射率相关性好于近红外波段反射率,其中374、539、639nm波段处相关性最好;FPAR与一阶导数的2个波段拟合效果较好,在376、920nm拟合效果较好,R2可达0.847、0.915,FPAR与对FPAR估算模型进行多元逐步回归分析后,其结果较单波段的反射率及其一阶导数估算效果都有明显的提高.虽然植被光合作用吸收的是可见光部分,但如果综合的考虑近红外波段光谱的信息,二者有效的结合在一定程度上能很好的提高FPAR估算精度,特别是水分吸收较强的光谱波段.

简介：摘要：高光谱图像的波段多、维度高，图像中蕴含着丰富的信息，在军事、农业、食品和医学等领域具有重要的应用价值。高光谱图像分类是高光谱领域的研究热点，对于促进经济发展和改善民生福祉具有重要意义。然而，由于高光谱图像存在数据冗余性大和标记样本数量不足等问题，严重影响分类精度的进一步提高。因此，为了充分提取高光谱图像中的判别性特征，在有限的标签样本和较低的计算成本下取得较好的分类结果，本文的主要研究了针对高光谱图像的判别性特征提取难度大以及计算冗余的问题，提出了一种基于密集非对称卷积与空洞卷积空闲块网络的高光谱图像分类算法。

简介：近日，由国家基础地理信息中心、北京师范大学等单位共同参与完成的全球30米多光谱遥感影像几何和光潜高精度重建技术及应用取得新突破，形成了完整的技术流程与工具系统，获得了2项专利和1项软件著作权。

简介：高光谱遥感数据处理与应用已成为目前遥感应用研究领域的热点和难点之一。介绍了环境与减灾监测预报小卫星中高光谱遥感数据产品命名规则和内容，以及产品数据的主要特点，通过对HSI数据辐射定标、Flaash大气校正和几何精校正等数据预处理方法，得出Flaash大气校正后的HSI数据，提高了高光谱数据的质量，地物光谱曲线更加符合实际情况，为下一步定量遥感研究奠定了基础。

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

简介：摘要：非遗服饰对于当下的情况来说，它随着现代化社会发展的进程，面临着传承的危机。本文从高光谱扫描技术的特点出发，详细的论述了光谱成像的原理与高光谱适合非遗服饰保护的原因。能够更好的检测、识别目标，介绍了适合用于非遗服饰保护的原因。