简介：ThispaperproposesthediscriminantanalysisonlandgradingafteranalyzingthecommonmethodsanddiscussingtheFisher'sdiscriminantindetail.Actuallythismethoddeducesthedimensionfrommultitosingle,thusitmakesthefeaturevectorsinn-dimensionchangetoascalar,andusethisscalartoclassifysamples.Thispaperillustratestheresultbygivinganexampleoftheresidentiallandgradingbythediscriminantanalysis.

简介：Landresourcesarefacingcrisesofbeingmisused,especiallyforanintersectionareabetweentownandcountry,andlandcontrolhastobeenforced.Thispaperpresentsadevelopmentofdataminingmethodforlandcontrol.Avector-matchmethodfortheprerequisiteofdataminingi.e.,datacleaningisproposed,whichdealswithbothcharacterandnumericdataviavectorizingcharacter-stringandmatchingnumber.Aminimaldecisionalgorithmofroughsetisusedtodiscovertheknowledgehiddeninthedatawarehouse.Inordertomonitorlandusedynamicallyandaccurately,itissuggestedtosetupareal-timelandcontrolsystembasedonGPS,digitalphotogrammetryandonlinedatamining.Finally,themeansisappliedintheintersectionareabetweentownandcountryofWuhancity,andasetofknowledgeaboutlandcontrolisdiscovered.

简介：作为在城市的陆地价格系统的一个重要角色，基本陆地价格估价在房地产市场指导并且思考各种陆地价格。用有到valuate的算法和强大的分析功能的地理信息系统(GIS)，土地将改进陆地估价的合理性和便利。用最佳的路径算法的基本陆地价格上的学习的目的是减少人造错误，提高automatization，避免由障碍目标做不方便。

简介：ThispaperdiscussestheurbanlandgradingsystembasedontheselfdevelopedGISsoftware.Thesystemestablishesthesystemtemplate,therelevantdatastructureandtheempiricalformulasoftheaffectingfactorandeconomicdataoflanduse.Besides,thesystemcancalculatetheserviceradius,sumandlandgradeautomatically.Furthermore,itcandostatisticsandqueryonvariouslandinformationandshowtheresultoflandgradingwithspatialandattributedata.ThispaperillustratestheresultbygivinganexampleofthecommerciallandgradingoftheurbanareaofWuhanCitybytheurbanlandgradingsystem.

简介：Thispaperputsforwardtheconceptoflandusestructureoptimizationunderspacetimecouplingthroughanalyzingthesystematiccharacteristicoflandusestructureoptimization.Itmainlyexpoundstheconstructionoflandusestructureoptimizationmodelatdifferentlevels.Lastly,thispaperexplainsthepracticablenessoflandusestructureoptimizationundersystematicframeworkthroughtheexampleofQionghaicity.

简介：Inthatorchardinginearly-to-midtwentiethcenturysoutheasternAustraliainvolveduseofcertainheavymetalandAscompoundsinregularpest-controlsprayprocedures,someinterestattachestothepossibilitythattheselandparcelsareunderlainbysoilswithabove-backgroundCu,PbandAslevels.InterpretationofLand-coverchangesallowedlandparcelspreviouslyoccupiedbyorchardstobeidentifiedinthe1950sthroughtime-seriesair-photos.Acomparisonofsoilanalysisresultsreferringtosoilsamplesfromcontrolsites,andfromlandparcelsformerlyoccupiedbyorchardists,showsthatcontamination(above-background)levelsofcationsinthepesticidescanbefoundinthetop6cmofformerorchardsoils.Itisclearthatdigitalspatialdatahandlingandculturally-informedairphotointerpretationhasaplaceinsoilcontaminationstudies,land-useplanning(withparticularreferencetore-development)andinadministrationofpublichealth.

简介：土地信息系统的不停的变化问题能通过重新分解和设计模式被解决。为了在开发再使用软件的土地信息系统支持设计模式和重新分解的方法的实现，设计，适用重新分解在土地信息系统开发的模式被讨论的到抽象工厂和装饰者设计的方法。

简介：陆地使用spatio结构的优化是陆地使用管理的最重要的区域之一；构造在一个自底向上的模式基于微空间单位的一个空间优化模型在有效地联合数量结构和空间结构起一个重要作用。这研究的目的是开发一块陆地基于粒子群优化使用空间优化模型在陆地使用管理做空间决定。模型用真实数据集被实现仿效空间结构优化的进程以便在决定环境的控制下面得到最好的风景模式。模拟结果表明粒子群优化模型有能力利用数量和空间结构。而且，结果证明在设计适当优化环境刺激风景模式能被用来，它能有效地打数量目标到基本空间单位并且为地区性的陆地使用空间布局决策提供适当spatio结构。

简介：Inland-usedatageneralization,theremovalofinsignificantparcelwithsmallsizeisthemostfrequentlyusedoperator.Traditionallyforthegeneralizationmethod,thesmallparcelisassignedcompletelytooneofitsneighbors.Thisstudytriestoimprovethegeneralizationbyseparatingtheinsignificantparcelintopartsaroundtheweightedskeletonandassigningthesepartstodifferentneighbors.Thedistributionoftheweightedskeletondependsonthecompatibilitybetweentheremovedobjectanditsneighbor,whichconsidersnotonlytopologicalrelationshipbutalsodistancerelationshipandsemanticsimilarity.ThisprocessisbasedontheDelaunaytriangulationmodel.Thispapergivesthedetailedgeometricalgorithmsforthisoperation.

简介：与逐渐地变得的产品改变了并且可以证明改善了的遥感信息，如此的产品的科学应用依靠他们的优秀评价。在象NASA(国家航空学和空间管理)那样的运作的上下文信息生产基于MODIS(中等分辨率成像分光辐射函数)在观察系统(曙光女神)地和水卫星的土上的仪器，检测产品异例的有效方法，即，为了在地球进程在产品人工制品和真实变化之间区别，被监视，是极其重要的在刺关于潜在的unreliability帮助并且通知用户社区为异例察觉的一种技术，是知道疯(中部绝对背离从中部)在经由系列分析被描述的时间的MODIS陆地产品，它能处理intra--并且在由使用原来的数据和他们的一阶的差别的疯统计的数据的内部年度的变化。这个方法被显示柔韧并且越过主要陆地产品工作，包括NDVI，活跃的火，雪盖子，和表面反射，并且它到多学科的产品的适用性被期望。

简介：在维持在供应之间的平衡的耕地工具的供应和需求和在有时间的推移的某个区域以内的耕地的需求之间的动态平衡。维持在耕地的供应和需求之间的动态平衡是为耕地的持续使用和农业的持续发展的前提和基础，是众所周知的。并且它是与整个社会和国民经济的持续发展有关的一个全面、战略的问题。现在，面对象人口的快速的生长的如此的一种严重状况，蓬勃发展工业和城市的扩大，激进的土壤恶化和污染和数量的连续减少和在世界上的耕地的质量，中国不得不依靠它的自己的陆地作为一个号码1最大的人口得到食物的自足。

简介：Theobjectivesofthisstudyaretoassesslandsuitabilityandtopredictthespatialandtemporalchangesinlandusetypes(LUTs)byusingGIS-basedlandusemanagementdecisionsupportsystem.AGISdatabasewithdataonclimate,topography,soilcharacteristic,irrigationcondition,fertilizerapplication,andspecialsocioeconomicactivitieshasbeendevelopedandusedfortheevaluationoflandproductivityfordifferentcropsbyintegratingwithacropgrowthmodel--theerosionproductivityimpactcalculator(EPIC).Internationalfoodpolicysimulationmodel(IFPSIM)isalsoembeddedintoGISforthepredictionsofhowcropdemandsandcropmarketpriceswillchangeunderalternativepolicyscenarios.Aninferenceengine（IE)includinglandusechoicemodelisdevelopedtoillustratelandusechoicebehaviorbasedonlogitmodels,whichallowstoanalyzehowdiversifiedfactorsrangingfromclimatechanges,croppricechangestolandmanagementchangescanaffectthedistributionofagriculturallanduse.Atestforintegratedsimulationistakenineach0.1°by0.1°gridcelltopredictthechangeofagriculturallandusetypesatgloballevel.Globallandusechangesaresimulatedfrom1992to2050.

简介：城市的资料陆地价格的平衡被完成加音地区性打价格并且让价格真正在城市之中反映不同经济发展层次和陆地价格。明智的线性插值平衡方法广泛地使用了的当前的片有总是在一些城市之中导致不能令人满意的平衡的二个缺点。当到包围地区的中央城市里的陆地价格的过量到达某个度时，周围的城市里的陆地价格与本地陆地等级和土地利用水平一致不仅，而且在中央城市里由陆地价格的散开影响了。因此，土地基于城市引力模型和随机的散开方程定价的资料的一个新平衡计划向前被带。最后，新方法在湖北省在资料陆地价格平衡的实践被检验，中国。

简介：

简介：Multi-sensorandmulti-resolutionsourceimagesconsistingofopticalandlong-waveinfrared(LWlR)imagesareanalyzedseparatelyandthencombinedforurbanmappinginthisstudy.Theframeworkofitsmethodologyisbasedonatwo-levelclassificationapproach.Inthefirstlevel,contributionsofthesetwodatasourcesinurbanmappingareexaminedextensivelybyfourtypesofclassifications,i.e.spectral-based,spectral-spatial-based,jointclassification,andmultiplefeatureclassification.Inthesecondlevel,anobjected-basedapproachisappliedtodeclinetheboundaries.Thespecificityofourproposedframeworknotonlyliesinthecombinationoftwodifferentimages,butalsotheexplorationoftheLWlRimageasonecomplementaryspectralinformationforurbanmapping.ToverifytheeffectivenessofthepresentedclassificationframeworkandtoconfirmtheLWlR'scomplementaryroleintheurbanmappingtask,experimentresultsareevaluatedbythegrss_dfc_2014data-set.