简介：利用IAPENSO预测系统对1981年11月至1997年12月系统性回报实验的结果，分析了预报技巧的时间依赖性。结果表明：该预测系统对80年代的ENSO具有较强的预报能力，在Nino3区接近0．8的预报相关技巧(预报与观测的相关系数)可达1年半左右，而对90年代的ENSO现象，预报技巧则较低，超前半年以上的预报仅在0．4左右；预报技巧具有季节依赖性，从春季到秋初开始的预报较好，高于0．5的技巧均可维持15个月以上，其中从7月到9月开始的预报，其高于0．6的相关技巧可达16个月；而从秋末和冬季开始的预报，其技巧衰减较快，预报5个月后降到了0．5以下。对1999年LaNinna事件的实时预测总体上是成功的，即此次LaNinna事件将维持到2000年；但未能预测出其在1999年春季以后再次加强的过程。对其未来变化趋势的预测显示，此次LaNinna事件有可能于今年夏秋季结束。

简介：为了分析国家气候中心（NCC）月气候预测产品对陕西各气候区域和不同月份的预测能力，充分发挥其指导作用，利用现行评分方法和同号率统计方法，对2000--2010年NCC月气候预测产品对陕西月降水和气温预测情况进行分析，结果表明：月降水及其异常级评分多年平均值分别为57．9和63．4，同号率56．3％和57．7％。3月、5月、7—9月、11月和汉中、安康、商洛的评分及同号率较高。月气温及其异常级评分多年平均值分别为74．3和76．4，同号率70．8％和72．0％。3月、6—7月、11月和榆林、延安的评分和同号率较高。异常级预测的漏报率较高。

简介：文章讨论了要对未来天气作出准确判断，关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性一集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。

简介：以东北玉米冷害预测为例，介绍了近年发展的基于热量指数预测的热量年型统计预测模型和基于玉米生长模式的机理性预测模型，比较了两类模型在预报原理、预报对象、预报时效及准确率等方面的各自差别和利弊，探讨了两类模型取长补短优势互补的可能方法，展望了农业气象灾害预测预警技术发展的若干问题。

简介：

简介：简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法，包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量（LSV）和条件非线性最优初始扰动（CNOP-I）方法，以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题，可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差，而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息，这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是，LSV是基于线性化模式，对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而，对于非线性模式，应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题，前者是基于线性模式，不能解释非线性对预报时限的影响，而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响，能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少，本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动（CNOP—P）方法，该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动，并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面，通过对比CNOP—I和CNOP-P对预报误差的影响，可以判断导致预报不确定性的主要误差因子，进而指导人们着力改进模式或者初始场。

简介：阐述了我国短期气候预测业务发展的现状和目前国外的发展趋势，结合目前的差距，明确了“十二五”期间的发展思路和目标，制定了短期气候预测的发展对策，为我国短期气候预测业务的快速发展以及预报预测系统的整体完善，提出了具体的实施措施。

简介：对2007年做出的各项气候预测进行了回顾，汛期预报中预测的西北大部、淮河流域和福建3块多雨区基本正确，它们都是根据地气图的基本原理预测得到。月降水预报取得平均70．5分的好成绩，这得益于地气系统的活动规律较单纯；年度预报则基本上失败了，这是因为2008年1月我国发生了6．9级强震，破坏了地气系统的正常运行规律，使预报准确率大为降低。最后还对2008年8月的月降水预测进行了讨论。

简介：讨论气象要素与流行性乙型脑炎发病率的关系。40年的数据分析表明，利用当年4月份的平均温度、上一年12月最高温度预测当年的流行性乙型脑炎发病率具有较高的准确性。

简介：通过统计铜川单站53a历史气候,用Spss11.5对铜川站历史各项气象要素与各月平均气温、降水量进行相关性分析,找出前期各气象要素与预报月的降水、气温相关性好的因子,用逐步回归方法进行模拟,得出铜川站的月平均降水、气温预报模型,用可视化语言VisualBasic6.0程序设计中的Adodc数据库技术方法,分别建立了铜川站的月降水、平均气温预测因子数据库,63个相关性较好的因子进入模型,实现自动预测,并以Datagrib表格显示预测结果和预测因子组合。从近三年预测结果看,降水距平百分率在20%以内的准确率为30.6%;气温预报误差在1℃以内的准确率为50.0%。需要在实际业务中进一步检验,找出预报和实况的误差关系。

简介：本文利用民和县1958—1992年共35年的春、夏旱资料,分析了干旱与前一年秋季降水、蒸发量、当年3—7月份降水的关系,寻找出与干旱相关比较好、物理意义明确的因子,建立了民和地区干旱气候预测模型。结果表明:此模型对干旱的预测能力较强,尤其是对来年有、无春旱的预测预报能力更为明显。

简介：利用中国科学院大气物理研究所设计发展的具有较高分辨率的热带太平洋和全球大气耦合环流模式，设计了一个初始化方案，建立了ＥＮＳＯ预测系统，进行了系统性的预测试验。预测结果检验评估表明，该预测系统表现出较强的预报能力，赤道中东太平洋地区（Ｎｉｎｏ３和Ｎｉｎｏ３４）海表温度距平预报相关技巧高于０５２的预报可持续１８个月，该预测系统可应用到试验性的海温预测实践中。利用该系统对１９９７／１９９８年ＥＮＳＯ进行了实际预测，表明预测是成功的，预测的海温距平已提供给今年我国夏季降水预测使用，取得了良好的预测效果。

简介：据资料分析,若上年7—9月降水量X1、7—8月降水量X2分别满足X1≥（?）+σ1/2=516mm及X2≥（?）2+σ2/2=340mm,并且上年年积温≥186℃;则当年7月就会出现异常高温.1993年的X1=680.5mm、X2=593.0mm,年积温=188.0℃;故预报1994年7月浙北可能出现异常高温.高温的定义是7月份的平均温度≥29.8℃（常年平均值是28.2℃）.

简介：为探索气候变化影响下水文极值的非平稳性和预测方法,建立了水文极值非平稳广义极值（GEV）分布的统计预测模型。利用1952—2010年淮河上游流域累计面雨量和流量年最大值资料、同期500hPa环流特征量资料以及17个CMIP5模式对环流特征量的模拟结果,筛选出对水文极值影响显著的年平均北半球极涡强度指数作为GEV分布参数的预测因子。分析了在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下2006—2050年淮河上游流域水文极值对气候变化的响应。结果表明,10年以下与10年以上重现期的水文极值在非平稳过程中呈现前者下降而后者上升的相反变化趋势;多模型预测的集合平均在未来情景中均呈现上升趋势,情景排放量越大增幅越大,重现期越长增幅也越大。与极值的常态相比,极值的极端态更易受气候变化影响。

简介：本文就甘蔗主要虫害二点螟发生期及发生程度与气象因子的关系进行了研究，并在此基础上建立了气象预测模式，投入使用取得了较好的效果。

简介：初霜冻是影响我盟大豆、玉米、高梁、荞麦等粮食作物产量的主要气象灾害。每年9月中下旬是这些粮食作物成熟的关键时期，遇有冷空气入侵造成霜冻，使粮豆作物结实受到影响，导致粮食减产。因此，准确预测初霜冻出现时间，对调整作物品种和实施催熟防霜措施，对急取高产有重大意义。本文应用灰色系统模型，对通辽地区初霜冻进行了预测，由于预测能够在较早时间做出，为宏观决策提供了科学依据。

简介：中国科学院大气物理研究所发展了一个准业务跨季度气候距平数值预测系统，包括气候模式、大气和海洋初始条件同化、年际气候异常信号的提取、集合积分与概率计算、预测值系统误差的订正方法以及预测评分技术等方面，以东亚夏季风降水和太平洋海温异常为主要预测对象。本文主要报告５年来中国夏季降水跨季度预测准业务试验的结果。１９８９～１９９５年夏季降水跨季度实时预测试验的结果表明：对于导致气候灾害的夏季降水异常，例如中国东部的严重旱涝，我们能够作出很好的预测；对于比较弱的夏季降水异常，预测技巧较低。另外，预测效果有明显的地区差异，比如，中国东部比西部好，东部又以长江中下游为最佳。本文还介绍了一些由西太平洋海温异常影响大气的物理过程及机理，提出了一个“持续异常区假说”。进而讨论了集合预测的理论和方法，并通过一个实例来说明如何使用集合积分技术来识别持续异常区。最后对短期气候预测的几个基本问题以及改进的途径进行了讨论

简介：

简介：国家科技部公益研究专项“草原蝗虫的气象遥感监测预测服务系统”项目经过2年多的科学研究，建立了草原蝗虫大爆发与大尺度气候因子的相关关系，揭示了草原蝗虫大爆发的气候背景；研究了草原主要蝗虫发生、发育、世代与气象生态条件的关系；利用主要气象灾害（高温、干旱、洪涝等）的历史序列资料，结合草原蝗虫爆发的统计资料，建立气象灾害与蝗虫大发生的相关模型；建立了遥感数据反演的草原蝗虫发生期地面温度、

简介：使用《短期气候预测质量评定暂行办法》，对陕西2001-2007年气候预测业务发布产品进行评分和分析评估。结果表明，月预测中，气温评分高于降水，气温预测有明显的正技巧；季预测中，春季降水评分最高，汛期降水评分近3a有明显提高；月预测和季预测评分高于年度预测相应时段的评分，说明月预测和季预测对年度预测的订正是有效的；年度预测中年降水预测成绩较好。10个气候区域预报评分和预测与实况距平一致率降水咸阳最高，气温榆林最高。