简介：<正>一、架起心灵的桥梁一“沟通类”考题创新写作导引[名师导引]老师一束鼓励的目光,也许能激起你学习的信心;父母一个歉意的笑容,也许能唤回你失落的情绪。同样,你轻轻地道一声“Sorry”,也许能化解老师的误会;你甜甜地露一个微笑,也许能赢得父母的谅解。不仅人与人之

简介：

简介：6月20日，我国“神舟十号”航天员首次太空授课活动成功举行，在离地面300多千米的“天宫一号”上，航天员们通过基础物理实验，展示了失重环境下的物理现象，讲解了实验背后的物理原理，全国6000万名师生通过电视和网络直播，共同收看航天员太空授课，一同领略奇妙的太空世界．新高考重视科学素养的考查，关注航天科技的发展，太空授课涉及物理学上的众多知识，以太空授课为背景命题可与新高考做到完美结合，本文对此探讨如下．

简介：所谓预测是指在做听力理解练习之前,根据对话或独白的标题,利用自己所掌握的各方面的知识,对即将听到的对话或独白内容进行预测;或者在听的过程中,根据已获得的信息线索,包括主题句、句子结构、关键词、前后关联、语法关系、语言环境等,预测说话人下面要讲述的内容或情节的进一步发展。预测能力是语言交际中的一项基本技能,是听力的关键因素。Frye认为“预测是言语接受能力之中最强有力的因素之一”。同时,预测能力也是一种良好的听力习惯,经常接受强化性训练将直接有助于达到这一目标。训练的方法主要有以下七种:

简介：历史恒久远，我们却只生活在眼前。可是谁能不稍微地前瞻一点呢，就拿对青年人的性教育来说，家长该做些什么，实际上要看你对未来10年20年的社会发展有什么预测。

简介：我国目前的实务及理论文献并未对各种预测性的盈利信息做中肯的阐述，也未对各种预测性盈利信息之间的关系进行说明和理顺，从而造成信息交流低效。本文通过对相关预测性盈利信息进行辨析，以说明和理顺各种预测性盈利信息的关系。认为根据预测的对象不同，预测性盈利信息中既有属于经济学意义的也有属于会计学意义的。

简介：摘要：为解决工业企业中，工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备，施工环境恶劣，维护成本昂贵，乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发；基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集；基于多数据源设定标准化API读取；基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析；基于行业应用模型，在确保生产质量和生产进度的基础上，使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练，输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案；最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。

简介：摘要：在我国经济发展持续进步的趋势下，人民币在国际市场中的地位持续上涨，其汇率也随之出现巨大变化。为避免汇率变化对我国发展造成不良影响，应在众多预测因子中进行科学选择，通过预测因子针对人民币汇率展开有效预测。基于此，本文以人民币汇率影响因素为基础，深入探究人民币汇率的可预测性，继而以ARIMA模型为核心，指明人民币汇率预测因子的科学选择，以供参考。

简介：因应产业外移导致结构性的失业，失业者更需要投资职能训练增加其就业率。金融风暴的来临，失业率攀高，行政当局投资大量训练费用予职训主管机构提供训练课程，但是成效与否与投资成本之间确切关系必须有一准确计算公式，使失业者及行政当局能在有限投资成本下提高就业率，故本论文研究弹性职能训练费用与成效率之最佳预测模式。配合信息科技之到来，弹性职能训练费用与其成效率之计算公式，未来可输入在民间及行政当局与职训业者计算机应用程序中，作为控制成本找出最大的就业率。

简介：摘 要：预测能力是指学生根据已知信息推测出即将出现的内容或情境的能力。在新一轮的英语课程中，听力技巧的教学目标主要有以下几个方面，培养学生的听力能力和语感能力，在训练学生在聆听时获得与加工资讯的能力。通过引导学生进行预测并对其设计有针对性的练习，可以有效提升学生的预测准确性。

简介：许多运动员经常问我：什么时候才能增加我的训练量?我的回答是在训练之前首先减少运动量，大多数人曾认为减少运动量是非常奇怪的，因而听到我的回答，他们往往带着吃惊和困惑的表情看着我。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

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简介：分析了用地模拟预测中的空间因子动态性，并通过主成分分析法将各空间因子变化量融合成新空间因子，再带入预测模型对模拟结果进行修正。以武汉市为例进行了实例论证，通过该模型修正的预测结果和传统静态模型的预测结果的拟合度在80%以上，说明该动态修正模型具有较高的可靠性，能有效提高模拟预测工作效率、模拟精度以及预测成果的延用性。

简介：摘要：烟草行业的商业利益与公共卫生政策之间的冲突已经引起了广泛关注。传统的烟草行业监管主要依靠传统执法方法，如禁止广告、加强警示标签等，然而这些方法在面对日益复杂的烟草市场变化时可能表现出局限性。而预测性执法作为一种新型的监管方法，可以通过数据分析和模型建立，提前预测烟草市场的变化趋势，从而制定有针对性的执法策略和干预措施。基于此，本篇文章对烟草专卖预测性执法进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着现代科学技术的不断发展，设备制造技术变得更先进的时间和设备的结构越来越复杂。因此，半导体设备维修技术面临前所未有的挑战，也对半导体设备维修人员的经验提出了更高的要求。半导体设备后的维修和预防性维护和预测性维护技术失败的总结，相关分析，因为预测维护技术作为一种新的发展方向，该中心的维修技术也已成为维护和的方法相比其他维护传统的新方法，有更多的优点及长处，我们需要其从空间和实用性的长远发展。

简介：摘要风能是清洁的可再生能源，在现在能源发展中，越来越受到各个国家的重视。我国作为资源大国，可开发利用的风能储量也是也是特别丰富。目前，政府越来越重视风能的利用，风力发电作为风能利用的最主要形式，目前已进入规模化发展阶段。但是由于风力发电具有间歇性和随机性，随着风力发电大量接入电网，将对电网的安全稳定运行时一个极大的考验。所以风功率预测系统对解决该问题具有重要意义。

简介：在教学中利用典型习题对学生进行发散性思维训练是培养学生创造性思维能力的重要途径。本文以一道平几题为例,说明怎样对学生进行发散性思维训练。题等腰三角形底边上任一点到两腰的距离之和等于腰上的高。(《几何》第一册。P.202.7(1))。改写成符号语言:已知等腰三角形ABC,P为底边BC上任一点,P点至AC、AB的距离分别为d_b、d_c,腰上的高为h,如图1,求证:d_b+d_c=h,或d_b/h+a_c/h=1,一、溯源发散