简介：针对单组多播系统中波束赋形设计问题,提出了一种新优化目标,即加权和速率。尽管建立的优化问题为非凸问题,但可利用最优解特性将其转化为等效的凸问题。推导出部分特殊场景下最优解的闭合表达式,并针对一般场景提出了一种基于加权和速率的多播系统波束赋形算法。最后,通过仿真验证了该算法有效性。与现有算法相比,该算法在选取合适权重时可有效提升系统中用户的最低速率、平均速率及公平性。

简介：今年5月份，爱克发宣布将大受欢迎的Xcalibur45对开热敏电脑直接制版机中的GLV(GratingLightValve)可变光播技术．运用到XcaliburVLF超大幅面热敏电脑直接制版机中，并已正式开始供赞。GLV可变光栅原本是大幅面高画质投影电视(HDTV)所使用的技术．爱克发是第一家将此技术应用于印前和印刷市场的公司。

简介：本文基于原子扩散理论模型,试图介绍一种蓝宝石芯片直接键合技术,给出一定扩散距离下键合温度与键合时间的关系;开展了蓝宝石芯片键合的试验研究;初步制作了键合样品。经测试,键合强度达到0.5MPa,验证了蓝宝石芯片直接键合的可行性。

简介：线性调频连续波合成孔径雷达（LFMCWSAR）是一种新近提出来的成像雷达体制，它结合调频连续波与合成孔径成像技术，具有体积小、重量轻、成本低、分辨率高等一系列优点。然而，由于受系统的影响，调频信号的频率和时间并不完全满足线性关系。在详细分析了LFMCW的调频非线性对距离分辨率及FMCWSAR成像质量的影响之后，提出使用分段线性拟合的方法估计调频信号的非线性，并提出了非线性的校正方法，研究了存在非线性时的FMCWSAR成像算法，并给出了仿真结果，验证了该方法的有效性。

简介：<正>RF子系统供货商Endwave公司与安全掩蔽系统秘密安装开发商SafeView公司签约,开发并制造毫米波收发机组件。迄今所完成的大多数毫米波成像开发工作都是穿云破雾成像的军事研发项目。然而,毫米波技术都引起了安全设备供货商的兴趣,因为它能使隐藏在衣服里甚或汽车底的物

简介：1月14日，惠普宣布，将把PC部门与成像及打印部门合并，以增加PC业务的总体利润，投资者对惠普的重组消息做出了积极回应，当天惠普股价飙升12%。

简介：近日，美国趋势观察报告发布了一份特殊的报告，题为“数字成像十年：数字成像设备的市场前景”。

简介：以空间目标双基地ISAR成像为背景，研究了空间目标双基地速度估计与速度补偿问题。首先推导了高速空间目标宽带LFM信号双基地回波表达式，针对中频直接采样匹配滤波非相参双基地ISAR，研究了高速运动对二维成像的影响，通过目标双基地速度估计，构造补偿相位项，实现高速目标双基地回波速度补偿。在分析双基地测速误差对速度补偿及二维成像影响的基础上，提出了窄带测距粗测速度解模糊与窄带回波时频分析精测速度相结合的空间目标双基地径向速度估计方法。仿真表明了分析的正确性。

简介：提出了一种基于压缩感知（CS,compressivesensing）的SAR对多舰船目标的成像算法。通过将多舰船目标成像转换为在某种基下具有稀疏表示的信号重建问题,从而满足CS理论对信号恢复重构的要求,获得比传统成像方法更高的方位分辨率。实测数据的处理验证了该算法的有效性。

简介：柯达公司作为美国国家公园的最佳合作伙伴，近日宣布向美国55家国家公园捐赠数字成像设备，总捐赠金额达到20万美元。主要用于国家公园设施的改善。此次善举的目的是帮助国家公园提高图片处理的能力。更好地将国家公园与参观人群联系起来。同时丰富参观公园的经历。

简介：爱宝迪公司(ABDick)将在今年的Nonhprint2005展览会上首次展出它的一系列新改良产品．这些产品是专门针对中小型印刷厂的需要而设计得。

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。

简介：针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数（RBF）神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。

简介：针对信息质量评估系统中各环节影响因素的评估问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络（FNN）的信息汇聚质量评估方法,从汇聚结果满足用户需求的角度判断信息汇聚质量的优劣。依据用户体验满意度调查数据,结合神经网络的自主学习与模糊控制的模糊推理能力,提出了该方法,并将生成的TS型模糊推理系统作为汇聚质量评估参考模型。试验结果表明,该方法预测汇聚质量可反映人工专家经验。

简介：利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

简介：在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.

简介：传统的印刷行业，在现代科学技术飞速发展的今天，日益受到一种以“随时、随量和可变数据印刷”为特点的新型印刷方式——数码印刷的冲击。随着计算机技术、数字技术和网络技术应用的日益广泛，数字印刷市场迅速扩大，呈日趋活跃的态势。前不久我们了解到全球著名高科技公司HP针对数码印刷领域，提出“数码商机全面印对”向印刷业用户推出数码印刷全面解决方案。为了进一步了解HP数码印刷的市场目标和战略规划，本刊专门走访了中国惠普有限公司打印与成像系统集团的业务发展经理黎兵先生。

简介：密歇根大学两位计算机科学家及IEEE院士DavidBlaauw和DennisSylvester日前在旧金山IEEE国际固态电路大会（ISSCC）上发表了10篇有关＂智能微尘（M3,MichiganMicroMote）＂毫米级计算机的论文。毫米计算机将搭载深度学习神经网络芯片,而且功耗极低。