简介:摘要技术的发展代表着时代的发展,以计算机技术和互联网技术为核心的信息时代,社会的生产生活都发生了极大的改变。互联网的出现不仅使得机械化的生产向智能化转变,而且连同生产交易活动也向信息化转变,互联网金融就是信息化时代生产交易的代表,也成为现代社会支付与交易的主流。互联网金融的出现虽然给人们的交易活动提供了极大的方便,但是也使得部分交易活动存在着不可避免的风险。信用作为传统金融交易中风险控制的主要依据,同样也延续到互联网金融风险管理体系中,成为衡量互联网金融交易风险的重要内容。为了更好的发展互联网金融,大数据征信技术应运而生。大数据征信技术是利用当前最为流行的大数据管理技术对企业、个人以及财产实施的信用征集,包括信息采集、处理分析、综合评价和信用信息传播等活动。本文就来分析大数据征信技术及信用在互联网金融风险控制中的应用,探讨相关问题的表现。
简介:1、HSDPA的技术特点在3G应用里,运营商的主要业务和收入都将来自数据业务。在数据业务中,大家尤其看好视频流媒体和背景下载类业务,但这些业务对下行传输速率的要求非常高。而现在的WCDMA网络下行传输速率理论上是384kbit/s,实际环境中的速率为150-250kbit/s,远远不能满足要求。运营商迫切需要提高传输速率,HSDPA(HighSpeedDownlinkPacketAccess,高速下行分组接入)作为3GPP的Release5中提出的无线解决方案,理论传输速率可达到14Mbit/s。HSDPA是在3GPPR99/R4网络结构上自然演进,旨在满足上/下行数据业务不对称的需求而提出的。