简介：地区级自动化机房建设,因多种原因,现场设备安装、布线、防雷接地、电源、照明、环境监控、消防等无统一规划和规范标准,造成：线缆敷设混乱,设备安装、防雷接地不可靠等多种隐患,给投运后的系统带来许多潜在风险。2010年孝感供电公司建设满足：智能电网＂大运行＂管理体制的监控一体化系统。作为配套工程的机房建设,成立了项目组织机构,按相关专业、行业规程、规范进行统一规划,精细设计;采用新技术、新设备、新工艺,按新标准制定＂施工指南＂、＂验收细则＂;建立＂三级质量＂管理流程,实施完整的闭环（PDCA）标准化管理。达到了高标准的建设效果。

简介：随着城市建设的不断加快,交通运输设施尤其是道路交通面临的压力日益增大。在城市路网中,对交通拥堵等状态进行信号调整,对于城市路网提高系统控制和运行效率具有非常重要的意义。

简介：当前电力通信与信息融合已经成为一种趋势,技术上也更倾向于探讨全景展示的实现。在这项问题逐渐引起人们重视的背景下,有必要对电力信通调控中界面整合技术的应用策略进行探讨。借助Windows系统的相关技术,不仅可以促进窗口布局控制程序的实现,还能够对系统界面进行统一管理。此项方法具有低投入的显著优势,属于功能展现的创新思路,目前已在我国浙江某市得到实践应用。文章以此为切入点,对电力信通调控界面整合技术应用中涉及的关键问题进行了分析。

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：梦想中远程遥控自家的空调．以最舒适的温度迎接刚人家门的你：幻想中轻触手机即可完成花圃的灌溉等等．随着中控系统的到来，梦想已成功进入现实。中控系统．作为现代AV系统的神经控制系统．是AV系统化、大型化、网络化不可或缺的重要组成部分。一个AV系统，不论其规模是大是小．也不论其设备多寡．没有中控系统的存在就是效能很低的系统。有了中控系统的加入，

简介：为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于PCA融合BP神经网络风险分析模型。通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立设备威胁风险分析模型。最后通过实验对比了多种模型算法,结果表明采用PCA结合BP神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率。

简介：吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中，并取得卓越成果。自此，研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来，多年的探索和研究，也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究，深入解析其在水文预报中的应用。

简介：随着控制理论和通信技术的发展,网络化控制系统受到越来越多的关注。时滞采用传统的PID控制已不能获得满意的控制效果,并且网路引入控制系统,使得系统存在时延、数据包的丢失等问题。这些问题严重影响系统的性能。为了改善系统的控制性能,提出了基于单神经元的PID网络化控制系统模型。系统控制器结合了神经网络、PID、Smith预估控制器的优点,并且具有较好的动态性能,与常规的PID控制器相比,过渡过程小,超调量小,输出平稳,并且对信号和时延的变化具有较好的学习能力和自适应能力。

简介：公路交通控制是一个非线性时变系统，其抗干扰能力较差，尤其是道路交叉口的交通控制更是具有复杂的非线性时变特征，而实际应用表明，道路交叉口的交通控制是整个交通控制系统的控制重点。本文在研究BP神经网络算法的基础上，探讨该算法在道路交叉口多相位模糊控制中的应用。

简介：针对战术数据链无线网络典型入侵事件，基于演化算法和神经网络提出了一种基于演化神经网络的入侵检测方法。通过仿真实验和性能对比验证了该方法的有效性，对战术数据链系统的安全设计有一定的指导意义。