简介：简要介绍了地质雷达的探测深度和分辨率与天线中心频率fc的直接关系，在选择中心频率时要同时兼顾探测深度和分辨率。文中介绍了地质雷达采集参数的选取方法，给出了相应的计算公式以及参数调整的影响和经验数据。此外，说明了在混凝土结构探测过程中，还要注意探测时机的选取。

简介：每逢巨变，媒体必然冲锋第一线，而此时媒体问的影响力与公信力竞争也必然被摆在台面——曾经，突发事件的报道成为传统媒体与新媒体之间的角力点，而今伴随着广电集体向全媒体转型，局面发生了转变。

简介：干扰效果是衡量干扰模式有效性以及雷达干扰设备性能的一项重要综合性指标。干扰效果评估对电子对抗设备的研制、试验乃至实战都十分重要。首先将现有评估方法划分为主观评估方法和客观评估方法两类，其中后者主要包括基于SAR图像质量指标的评估方法、基于目标检测概率的评估方法及基于信息熵的评估方法；其次简单介绍了主客观评估方法的具体实现步骤；最后提出了一种组合与优选的评估方法。经过一系列的仿真验证，该方法不仅能够有效地避免单一评估方法的局限性，而且还兼顾了主客观联合评估的优势，极大地丰富了SAR干扰评估的手段。

简介：2010年10月,英国政府宣布将在未来6年内冻结BBC执照费,使执照费维持在每人每年145.5英镑的水平,这使得BBC每年减少约3亿四千万英镑的收入。除此之外,缩编后的预算还得同时支付BBCWorldsService、S4C,及BBCMonitoring的营运费用。对此,前任BBCTrust董事长SirMichaelLyons在2011年1月12日致信BBC总经理MarkThompson,希望BBC团队除仍需维持BBC节目质量,也需对新执照费费率拟定营运对策。同年10月,BBC递交实际方案,其中最引人侧目的一项规划,便是BBC计划在2017年之前裁员2000多人。

简介：从“三网融合“的提出谈起,在政策、传统业务、新兴业务等方面分析了广电、电信和互联网各自的优劣势,从“三网融合“将会对广电行业产生哪些影响等角度阐述了个人的观点。

简介：圆锥扫描雷达属于单目标跟踪雷达，其结构简单且具有一定的精度，因此广泛应用于火炮瞄准等许多设备中。基于圆锥扫描角度跟踪系统的工作特性，提出了对锥扫频率瞄准式干扰方法，分别针对锥扫频率瞄准误差为零和锥扫频率瞄准的一般情况展开讨论，并对其干扰效果进行分析。实验表明，这种干扰实施简便，效果较好，因此已经成为对圆锥扫描角跟踪系统进行干扰的主要方法。

简介：ISAR干扰效果评估一直是电子对抗领域的热点和难点问题。针对传统客观评估指标存在不足,提出了一种基于图像纹理特征的ISAR干扰效果评估方法。该方法充分考虑了干扰前后图像像素点之间的相关性,其特征向量组涵盖了目标方向、相邻间隔、变化幅度、位置特征及能量变化等多维信息的变化,体现了一种多指标信息融合的体系评估思路。最后,结合ISAR实测数据进行了仿真实验,结果表明该方法不仅能够准确反映干扰前后图像细节纹理的变化,而且能够有效实现干扰样式的优选,有效提升了干扰效果评估的稳健性和可靠性。

简介：雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。

简介：为了描述雷达系统完成作战任务的能力,分析了影响雷达系统效能的因素,得出了系统的可靠性、维修性和保障性指标是影响雷达系统效能的重要指标。通过可靠性、维修性、保障性指标对可用性和可信性的定量分析,建立了基于ADC的雷达系统效能评估模型。在此基础上,研究了可靠性、维修性、保障性指标对系统效能的综合影响,通过指标的灵敏度分析给出了其关系曲线并进行了三维仿真分析,仿真结果为提高雷达系统效能提供了一种参考。

简介：天气雷达信号处理过程中，回波信号经谱矩估计得到反映气象目标信息的平均回波功率、平均径向速度和速度谱宽等信息参数，但是处理得到的回波数据中不仅包含有用回波数据，而且保留有地物杂波、系统噪声和失真回波数据等干扰回波，它们严重影响雷达数据质量。但是干扰回波和降水回波是有很明显的信号特征差异的，比如信号强度和信号相干性，根据这些特征参数可以有效识别干扰回波数据，选取信号特征差异比较明显的参数进行研究，通过设置门限阈值，对谱矩估计得到的基数据进行质量控制。实际处理结果表明，通过联合使用多种门限参数能够有效识别和滤除各种干扰回波数据，天气雷达基数据质量得到明显改善。

简介：2006年12月26日晚台湾发生的强烈地震，毁坏了6根主要国际海光缆，造成了亚太地区电信的中断。Intelsat在事件发生的数小时内．就为许多话音、视频和数据提供商准备好了恢复业务。

简介：外辐射源雷达利用第三方信号作为照射源来探测目标，参考通道中的信号重构和监测通道中的杂波抑制是外辐射源雷达信号处理流程中的关键部分。主要讨论了OFDM波形照射源信号，并从理论上分析了采样定时偏差在参考信号重构、时域杂波抑制和匹配接收性能的影响。理论分析和仿真表明，采样定时偏差的存在会减少重构后的参考信号和监测信号的相关性，降低时域杂波抑制性能以及匹配接收的目标信噪比。基于WiFi信号帧结构的特点，提出了一种对采样定时偏差估计和补偿的方法，并在实测数据中验证了该方法的有效性。

简介：合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率成像雷达。它通过发射线性调频（LFM）脉冲压缩信号实现距离上的高分辨率，利用脉冲之间的多普勒信息获得方位上的高分辨率。对合成孔径雷达进行有效的电子干扰已经成为干扰技术研究的一个重要领域。文中分析了SAR成像原理和特点，介绍了几种SAR有源噪声干扰的方法，并对分布式目标的干扰效果进行了计算机仿真。最后采用两种评估方法对仿真结果进行了评估和对比分析。文中的分析和评估对于SAR对抗的工程实现有一定的参考意义。

简介：多频连续波雷达以其高精度测量性能在常规兵器试验中得到广泛应用，但引入导弹武器靶场后，在弹道导弹主动段跟踪测量中多次出现回波信号异常中断以及测量数据随机误差超差等问题，限制影响了该体制雷达的应用。以某型多频连续波雷达历史测量数据为基础，分析了导弹尾焰的微波衰减及其对测速、测距、测角数据精度的影响。结果表明，导弹尾焰和幅度起伏是导致雷达跟踪测量异常问题的主要原因。最后提出优化雷达布站点位、参数设置以及多站联合测量等应对策略，实现了雷达数据质量和整体参试效果的提升。

简介：机载重轨干涉成像时,两轨数据需要选择平行的参考轨迹,以便保证补偿之后基线的稳定性。由于实际飞行轨迹与参考轨迹之间存在运动偏移,需要进行运动补偿。区别于机载SAR单轨运动补偿,选择平行的参考轨迹往往需要搬移较大的角度。为了定量分析基于搬移的运动补偿引入的残余误差对干涉成像的影响,建立了基于搬移的SAR成像模型,将搬移导致的影响等效为斜视角模型和斜距残余误差。随后推导了由＂搬移＂引入的残余误差对成像的影响,以及引入的相位误差对重轨干涉的影响,并通过仿真验证了理论推导的正确性。分析结果为机载重轨干涉对平台飞行控制要求提供了一种分析手段。

简介：针对机翼颤振现象对机载相控阵雷达杂波抑制性能的影响展开定量分析。载机飞行过程中，机翼受到外载荷作用后会发生颤振并且产生形变。对于布阵在机翼上的空载阵列雷达，机翼形变将引起阵列流形形变，从而导致方向图畸变及阵列误差。采用等幅颤振模型对相控阵雷达阵列流形的柔性形变进行建模，并在此基础上推导柔性形变对机载相控阵雷达杂波抑制性能的影响。该分析结果旨在为机载雷达的鲁棒性分析以及接收机算法优化等环节提供关于机翼颤振这一非理想因素的定量分析依据。仿真结果验证了理论分析结果的正确性。

简介：姿态指向稳定度是设计合成孔径雷达卫星平台的重要参数。在卫星姿态指向抖动数学模型的基础上，利用成对回波理论推导了姿态指向抖动对聚束SAR点目标冲激响应函数的影响，分析了姿态指向抖动与聚束SAR成像质量的关系，为聚束模式星载SAR卫星的总体分析和设计提供了理论依据。最后通过计算机仿真验证了分析的正确性。

简介：易观国际分析认为，国家广电总局即将推出的数字电视地面传输标准将对高清市场产生较大影响。目前国内数字电视市场在国家广电总局的推动下，多数地区已经开始了模拟向数字的整体转换。这使得地面数字电视传输标准有了一定的滞后性，也因此其对目前处于转换阶段的数字电视市场的影响较小。

简介：针对基于周期模糊函数的伪码调相连续波雷达信号的参数提取,分析了在有限采集时间下噪声对参数估计精度的影响。首先推导了伪码调相连续波雷达信号的周期模糊函数,给出了基于周期模糊函数的参数估计方法;然后分析了参数估计受噪声影响的原因,推导了在模糊函数变换中,这些由噪声所产生项（不期望项）的均值和方差,并进行了仿真分析。结果表明,截获信号模糊函数的噪声项方差及噪声功率大小与有限采样时间有关,随着采样数据的增大,噪声的方差趋于无限小,对参数估计精度的影响也越来越小。

简介：线性调频连续波（LFMCW）与圆锥扫描（cs）相结合的雷达体制，可在获得目标高分辨距离像的同时分别测得各个散射中心的角度信息，从而有利于对距离扩展目标的检测和识别。文中给出了圆锥扫描线性调频连续波（CS-LFMCW）雷达信号的形式，研究了角度信息提取方法，详细分析了噪声、天线旋转不稳定、泄漏、弹体旋转等非理想因素对角度信息提取精度的影响，并提出了相应的解决方法。仿真结果验证了分析的有效性。圆锥扫描线性调频连续波雷达具有距离分辨率高、结构简单、体积小、重量轻、能够获取角度信息等优点，因此在近距离、末制导雷达中有着广泛的应用前景。