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4 个结果
  • 简介:伏发电(Photo—voltageGeneration,PV)是新能源中最具规模开发和商业化发展前景的发电方式。从石化能源资源短缺出发阐述了伏发电的意义,论述了伏发电国内外发展的现状,重点讨论了现有伏发电关键技术的优点和缺陷,分析了中国发展伏发电的4个理由及其应用前景。

  • 标签: 光伏发电 太阳能 功率跟踪
  • 简介:介绍了利用光干涉法动态监控膜厚的原理,并介绍了对生产薄膜设备和镀膜设备在工作时对膜厚动态检测和控制。

  • 标签: 光学薄膜 光的干涉 光程差 镀膜
  • 简介:用汽相传输法制备了氧化锌(ZnO)纳米线,并在室温条件下,测量了在不同波长的激发下,样品的光致发光谱。实验结果表明,当用325nm的激发ZnO纳米线时,观察到峰值波长约为392nm的紫光峰峰值强度强,峰值波长约为445nm的蓝光峰峰值强度较弱和峰值波长约为486nm的蓝绿光峰峰值强度弱当增加激发光波长到380nm时,发射光谱变成峰值波长约为520nm的半高宽较宽、峰值强度较强的带状光谱。同时对发光峰产生的机理进行了分析。

  • 标签: 氧化锌纳米线 光致发光 激子
  • 简介:对K-means算法加以改进,使用减法聚类确定聚类中心数量;以相距最远的两个样本作为聚类中心的边界,改进的K-means算法将K个初始中心分散到含有输入样本点的各个区域中,使其能够反映样本之间的关系和分布特征;初始中心确定后,使用点对称距离方法调整聚类中心。利用改进的K-means算法将历史日聚类分成4种天气类型,取相似日作为训练样本,对4种天气类型分别建立基于改进K-means算法的RBF神经网络功率预测模型。采用上海某伏电站实测数据验证,结果表明提出的的预测方法精度提高,实用性较强。

  • 标签: 功率预测 径向基神经网络 K-MEANS算法 减法聚类 点对称距离