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  • 简介:联合图像专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换(DCT)变换的不足,引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足,引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明,在相同压缩比的条件下,较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高,同时恢复图像的质量也有改进,这种方法有一定的价值实用性。

  • 标签: JPEG 离散余弦变换 自适应量化算法 不规则图像编码
  • 简介:针对现有的电动机测试系统存在的负载加载可控性较差、数据采集速度慢、可模拟的负载种类少等问题,借助于工控机与可编程逻辑控制器(PLC)构成两级控制装置,引入改进的比例-积分-微分(PID)控制算法,研究开发了一套完整的电动机智能测试系统.该系统可以提高电动机测试的自动化程度,由于在测试中采用了分离元件“拼装组合”的方式,保证了整套测试系统的可靠性可替换性.

  • 标签: 电动机测试系统 工控机 可编程逻辑控制器 比例-积分-微分算法
  • 简介:本文对一种新的感应电动机即静电屏蔽电动机(ESIM)作了评估。ESIM可将转子轴电压降低到低于轴承润滑剂的电场强度击穿的电平,并且为脉冲宽度调制(PWM)逆变器导致的沟蚀所造成的轴承加速磨损提供了一个解决办法。本文是从评述轴电压及其在PWM电压源逆变器上运行时所产生的轴承电流开始的。本文展示了轴承电沟蚀的一个例子,叙述讨论了系统模型。还提出了几种ESI的结构详情试验结果。实验结果表明,ESIM在不降低电动机电磁性能的情况下,解决了静电产生的转子轴电压轴承问题。

  • 标签: 静电屏蔽式感应电动机 评估 转子 轴电压 轴承电流
  • 简介:阐述了空调用塑封电动机的噪声种类,分析了噪声产生的原因,提出了对应的基本解决方法;同时,对塑封电动机的电磁噪声改进方案进行了概述,提出了改善该电动机噪声的措施,对定子冲片具体尺寸进行详细描述并改进了设计。经过大批量试用,空载、负载噪声平均降低2~3dB(A),效率平均提高2%~3%;噪声改善效果良好。

  • 标签: 异步电动机 电动机噪声 电动机效率
  • 简介:传统的螺纹板成型工艺通过焊接将螺母固定在板料上,其缺点是联结强度定位精度不高,成型效率低,外表不美观.采用板料一体成型的新方法,通过板料拉深、整型、冲孔、镦挤出凸台,这种方法虽弥补了传统工艺的不足,但成型困难.为了在工艺设计阶段及时发现缺陷,采用有限元数值模拟对板料一体成型过程进行预测与评估,提出工艺改进方案以消除缺陷,并且给出了成型力以选择合适的压力设备.

  • 标签: 汽车螺纹板 镦挤 数值模拟 工艺改进
  • 简介:本文介绍了用于空气冷汽轮发电机定子绕组线圈的新绝缘体系。通过提高定子线圈绝缘的耐热性可以使空冷发电机的功率密度有所提高,为了取得较好耐热性所采取的方法是减薄主绝缘的厚度,与此同时又改进线圈的介电参数。本文描述了新型空冷定子线圈绝缘设计,该设计对线圈绝缘的三个主要方面作了改进,它们是:主绝缘,罗贝尔换位处的填平材料,以及外部电晕抑制,对每一改进在整个人新线圈设计的介电性能方面所起的作用都作了评述。

  • 标签: 空气冷却 发电机 绝缘系统 定子绕组线圈 电晕抑制
  • 简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。

  • 标签: 神经网络 人工蜂群算法 分类器设计 信号识别
  • 简介:TSC-51/98单片机实验开发系统是清华大学计算机工厂研制开发的,它是单片机教学科研的好助手,在全国得到了广泛的应用.但与其配套的实验指导书配套实验软件有些地方出现错误,有些地方不够完善.笔者在实验时发现了几点,并提出了相应的对策.

  • 标签: 单片机 TSC-51/98 行反转法
  • 简介:感应电动机的振动问题是极其有害的。它可能导致可靠性的大大降低。在整个运行制造加工过程中避免减小振动问题是迫切必要的,如果问题发生了,就应尽快发现问题根源并予以解决,应用恰当的知识诊断方法,通常是可以快速正确确定振动原因的。常常也会因为不明了振动的真正原因而下了错误的结论。这导致专注于设法解决一个错误诊断的问题。而在该过程中花费大量的时间和金钱。通过正确的数据收集分析方法,可以发现真正的振动根源。这包括(但不限于)以下方面,电不平衡;机械不平衡-电动机,联轴器,被驱动设备,机械因数-松动,摩擦,轴承,等等,外部因素-基础,被驱动设备,未对准,等等,共振,临界转速,簧片临界,等等,一旦了解了电动机内机电相互作用以及外部零部件对电机表现振动的影响,对损坏零部件的识别通常就直截了当,本文提供了一个快捷了解和解决这类振动问题的分析方法。

  • 标签: 电动机 振动 振源 故障
  • 简介:集装箱装载是一个复杂的组合优化问题,约束条件多,属于多项式复杂程度的非确定性(Non-deterministicPolynomail,NP)完全问题,求解难度大。在考虑一些实际应用中的约束条件下,提出了一种三维集装箱装载的改进遗传算法。算法中考虑了货物放置方向、装载容积等约束条件,给出了有效的解码算法。实例仿真结果说明该算法的有效性实用性,可以直接在实际中应用。

  • 标签: 集装箱装载 遗传算法 空间分割 优化
  • 简介:针对传统交错并联DC/DC变换器的开关器件应力高、输入输出电压变换比小、输入输出电流纹波大等问题,设计了-种基于Z源网络的改进型交错并联双向DC/DC变换器;分析了该改进型变换器的工作原理工作过程.实验结果表明,该改进型变换器不仅能实现传统变换器功率双向传输的功能,且具有更高的电压增益及更低的开关器件的电压应力.实验验证了理论分析的正确性.

  • 标签: 双向DC/DC变换器 Z源网络 电压应力 电流纹波
  • 简介:针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

  • 标签: 信号识别 多重分形维数 特征提取
  • 简介:介绍了一种新的语音关键词特征提取方法,对其特征提取过程中的一些方法提出了改进。实验数据表明,改进后的提取方法较先前在提取效果上有显著改善。

  • 标签: 语音识别 特征提取 峰值位置特征
  • 简介:提出一种应用于三相四线制有源电力滤波器(APF)的瞬时无功功率ip-iq谐波电流检测方法,用于解决传统检测方法提取精度低、收敛速度慢、稳定性较差等问题,采用自适应递推最小二乘法(RLS)算法取代低通滤波器。新方法以改进瞬时无功功率ip-iq法为电流检测依据,先减去电流中的零序分量,再利用坐标变换矩阵计算出电流有功、无功以及交直流分量。结果显示,该算法有效提高了直流分量的提取精度,在三相四线制APF中采用该方法是可行有效的。

  • 标签: 三相四线制有源电力滤波器(APF) 瞬时无功功率 自适应递推最小二乘法算法
  • 简介:现代各级教育都肩负着推进社会公正的使命,这使教育本身的公正和民主倍受瞩目.自20世纪90年代以来,教育资源的分配不公已全面、深刻地体现于教育的各个阶段环节,其中,这种不公正在基础性的义务教育阶段表现得最为严重.最根本的解决办法是调整目前的义务教育投资体制,加强中央省级政府对义务教育的投资责任,同时对农村贫困地区的义务教育予以政策上的倾斜扶持.

  • 标签: 义务教育 教育公正 投资体制 政策倾斜
  • 简介:为提高入侵性杂草优化算法(IWO)的种群多样性,使算法在处理高维多峰问题时具有更好的全局收敛性。结合小生境思想提出一种小生境杂草优化算法(NIWO)。该算法根据种群内个体间的欧式距离对杂草种群进行分类,并采用自适应小生境数策略确定分类个数,对种群进行繁殖竞争等其他操作,从而增强种群的多样性,提高算法的全局寻优能力,保证算法的收敛精度。利用4个标准测试函数测试算法的寻优能力,仿真结果表明,无论对于低维还是高维多峰函数,NIWO算法的收敛精度稳定性都优于标准IWO算法。

  • 标签: 入侵性杂草优化 小生境 全局优化
  • 简介:针对机器人轨迹笛卡尔空间规划中需要精确规划出机器人路径曲线,且在需要精确跟踪轨迹场合却有很多曲线往往达不到精度要求的问题,利用改进性遗传算法,分段跟踪Bezier曲线的各部分,使机器人运行平稳,路径圆滑平顺。仿真实验表明,改进后算法收敛效果明显。

  • 标签: 机器人轨迹规划 遗传算法 BEZIER曲线
  • 简介:本文提出高等职教育遵循"在理论指导实践的过程中,以能力培养为本位,突出应用性原则"的观点,并从职业教育的特点入手从理论上论述了这种观点的正确性.进一步通过,课程的教学实践探讨了高职教育如课程改革的具体方法步骤,总结出"光→像→稳→声;直→管→交→校框→极→路→点"十二字方针.训练学生观察,分析判断处理实际问题的能力,进而开发学生的智能,培养学生的创新意识.

  • 标签: 高职教育 能力 应用性 创新意识
  • 简介:高等学校在当前的新形势下,可以实施学生满意战略,依据学生满意度的高低,指导学校的教学工作.通过学生满意度优选改进矩阵,找到影响学生满意度的关键因素,进行有针对性的改进,快速提高学生满意度,满足社会、学生的需要,提高学校竞争力,实现学校发展的良性循环.

  • 标签: 学生满意度 高等学校 教学工作
  • 简介:单神经元(PSD)控制器利用神经元的自学习、自组织能力,根据被控对象的变化情况对控制器的权值进行在线调整,达到了在线调整PID参数的目的;且设计时无需精确对象模型,克服了常规PID因负载、模型参数的变化及非线性因素等影响PID精确调节的缺点.采用遗传算法对单神经元PID参数进行寻优,在搜索空间内获得全局最优点.仿真结果表明:采用遗传算法改进的单神经元PID控制器能获得较好的控制效果.

  • 标签: 遗传算法 单神经元 比例积分微分