简介：摘要视觉在人与人交互以及人与自然界的交互过程中起到非常重要的作用，让终端设备具有智能的视觉识别和交互能力是人工智能和计算机技术的核心挑战和目标之一。近年来视觉识别技术发展飞速，新的创新技术不断涌现，新的研究问题不断被提出，特别是人脸识别、行为识别的算法、技术不断涌现，面向智能交互的应用呈现出一些新的动态，正不断刷新人们对该领域的原有认识，改变着人们的生产、生活。

简介：摘要：设备故障常常表现为发热，长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深，最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点，可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测，并观测设备是否存在故障。然而实际运行中，红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成，过程较为繁琐，且耗费大量时间成本。因此，本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点，提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法，自动识别红外图像关键数据，并对图像按照设备位置进行归档，节省红外图像人工处理成本，为设备运维工作提供便利。

简介：摘要随着时代的不断发展进步，近年来我国各行业都得到了长足的发展。尤其在进入到二十一世纪以后，信息化技术在我国的影响范围进一步扩大，从而推动一些行业发展速度不断加快。灯光监视系统的设计是舞台整体设计的重要组成部分，同样近年来也应用到了信息化技术，不仅进一步保证了城市晚上的交通安全，而且对于一些突发性问题还可以进行及时的发现和处理，减少不必要的损失。基于图像识别的灯光监视系统的设计打破了传统的设计方法的限制，应用效果显著。但由于受到一些不确定外界因素的影响，导致其在实际应用中存在一些问题。接下来，本文将结合自己多年的实践工作经验，就基于图像识别的灯光监视系统设计这一问题展开了具体的阐述。仅供参考。

简介：摘要： 在时代发展、推进的过程中，图像识别技术已经成为了非常普遍的技术。在人工智能领域中，图像识别技术的作用非常突出，影响着人们的生活、工作。伴随着科技的进一步发展，图像识别技术开始变得越来越复杂，图像识别能够解放人力，搭配计算机技术识别处理各种类型信息，提高了信息处理质量与效率。该文将以图像识别这项技术的原理为出发点，探讨人工智能图像识别技术以及其具体使用，希望帮助更多人了解这项技术，最大化这项技术使用价值。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的科学技术的发展也有了很大的进步。变电站部署了大量的视频摄像机，并通过摄像机对设备情况进行监视，将设备的运行情况进行就地分析、判断后上传至集中监控中心。当所监视的电力设备运行状态发生异常情况时，监控计算机需要进一步分析该设备图像，此时，在将召唤图像指令下发后进行图像连续采集，然后利用视频专有网络向主站计算机发出报警信号并将采集图像实时传输。

简介：摘要：由于配电设备缺陷素材与外破画面素材较少，利用传统人工智能图像识别技术，容易因样本数据过少而导致容易出现过拟合的现象。为解决这个瓶颈，本文探索使用VGG迁移学习网络作为训练网络。深度学习的巨大成功可以认为是表征学习的巨大成功。计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷,在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。而通常当任务数据集上的数据不足以支持学习到足够多样化又有用的表征时，可以利用其他更大的数据集学到的表征并且视其为通用表征，使用这些表征并且使用任务数据集的数据来微调，可以减少对目标数据集数据量的要求。计算机图像识别要求系统高效准确地进行图像识别,智能化处理方法的应用可以显著提升计算机图像识别的性能,提升其识别的准确性及效率。

简介：摘要人工智能技术成型于上世纪七十年代，并于本世纪初同纳米科学以及基因工程并称为二十一世纪的三大尖端技术。它主要将人的行为、意识、感官进行复制，进而以计算机系统参数的形式输入识别芯片而生产制造出智能机器，这种智能机器与人类智能相似甚至超越人类智能，目前，被广泛应用于社会各个领域。尤其在图像识别领域，人工智能技术占据着主导位置。因此，本文结合图像识别技术的基本原理，针对在人工智能背景下，图像识别技术的识别过程以及实际应用效果展开全面论述。

简介：摘要本文针对广州供电局的电费档案与客户资料中的图像数据实现信息智能化的需求，设计一套基于先进图像处理识别与检索技术的快速营销服务研究方法。该方法采用图像处理技术对选定的图像数据（身份证、房产证等证件）进行预处理，并采用深度学习技术从中自动地提取信息，实现相关信息的自动核对与快速查新功能，提高快速营销服务质量和精细化管理能力。

简介：摘要实现电力设备运行状态的实时监控与自动化判断对提升电力系统的可靠性具有重要意义。在数字图像处理技术的发展进步过程中，电力系统不断地吸取着相关技术。该方法基于图像识别技术，针对电力无线专网的应用，建立在线监测的人机交互系统。作为一种基于图像识别技术的电力系统应用，该方法可有效提升设备运维的便利性与故障抢修的及时性。

简介：摘要继电保护压板的运行维护主要是实现电力系统安全稳定运转的必要保障，保护压板的状态监测是二次运维的重要组成。本文主要是通过基于图像识别的方法在一定程度上来获取到电力继电保护压板投退状态的辨识方法，这也是压板投退管理的主要解决措施；文中叙述了保护压板投退状态辨识系统，其在硬件上主要是有摄像机，计算机等集成嵌入终端所组成；在某种程度上充分运用模型聚类匹配方法，在除去椒盐噪音并实现聚类，为图像识别的保护压板投退状态辨识方法提供技术支持。

简介：摘要在电力设备监测工作中，图像识别技术的应用对于提高监测的效率和质量都有重要的作用。文章对电力设备监测中图像识别技术的识别与分析功能以及电力设备异常状态监测进行了分析。

简介：摘要：近年来，经济快速发展，社会不断进步，信息化发展迅速，电力信息化建设对提高我国电力行业管理水平，促进电力行业健康发展，确保电力安全有着非常重要的意义。图像智能识别技术是指借助于摄像头实时视频或抓拍图片，通过提取进行人工智能识别，研判出电力设备的运行状态，对提升电力设备安全运行管理水平有着重要的作用。

简介：摘要：随着计算机技术的快速发展，现在社会生活和工作已经离不开计算机技术的使用，计算机技术的使用极大地便利了人们的生活和工作，有助于提高工作效率。计算机图像识别技术是计算机智能化技术的一种，在各领域发挥着不可替代的作用，并发挥着较高的应用价值。鉴于此，文章对计算机图像识别技术的发展现状与发展方向进行了研究，以供参考。

简介：摘要随着我国供电设备的不断升级，目前智能电表已经得到了普及，用电计量工作也更加精准。但是在安装智能电表之后，由于低压用电侧用户数量过于庞大，因此在实际工作中窃电问题仍然难以根除。窃电的频发不仅会造成供电企业的经济损失更有可能造成用电事故，因此智能电表计量工作亟待升级。近年来基于图像识别技术的智能电表计量技术逐渐得到了应用，可以有效改善智能电表计量工作效率，杜绝窃电现象。

简介：摘要：目前我国科技水平和经济水平的快速发展，基于无人机图像识别技术的应用，对输电线路的缺陷分析与处理效果提升方面有积极作用。随着电力需求的逐渐增加，电网规模也在逐渐扩大，输电线路的缺陷对输电稳定性会产生直接的影响，因此，定期对输电线路进行巡检与分析处理，可保证输电线路的稳定性。但是，由于输电线路的布设地形比较复杂，交通不便，巡检人员的安全保障比较低，因此，通过无人机图像识别技术的应用，对输电线路缺陷问题进行识别与分析，该技术的应用具有操作性以及灵活性，可提高输电线路缺陷识别与分析水平。

简介：摘要：本研究聚焦于基于深度学习的图像识别与目标检测算法的探讨。随着深度学习技术的不断发展，图像识别和目标检测领域取得了显著进展。我们回顾了现有的深度学习模型，并分析了它们在图像识别和目标检测任务中的应用。同时，我们提出了一种新的深度学习算法，以提高图像识别的准确性和目标检测的精度。通过大量的实验和比较，我们验证了该算法的有效性，并与现有的算法进行了性能比较。研究结果表明，我们的算法在图像识别和目标检测方面取得了显著的改进。这项研究对于提高计算机视觉领域的应用潜力具有重要意义。

简介：摘要在电力设备监测工作中，图像识别技术的应用对于提高监测的效率和质量都有重要的作用。文章对电力设备监测中图像识别技术的识别与分析功能以及电力设备异常状态监测进行了分析。

简介：摘要近年来，随着我国科技的快速发展，图像识别技术发展的也十分迅速。而现如今很多学者将图像识别技术应用于视频监控中，将视频监控与图像识别结合成为了目前研究的热点。电力设备的视频监控与图像识别技术的研究刚刚起步，该技术不仅可节省大量的人力资源，还可实时监控变电站设备的运行状态及进行故障诊断，具有很广阔的研究及应用前景。本文介绍了电力设备监测与分析总体方案、图像处理技术，并且结合无人值守变电站的电力设备异常状态进行分析，结果表明该技术能很好地判断电力设备的运行状态

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，各行各业对电力供应的质量和可靠性提出了更高的要求。由于输电线路绵延几十甚至上百公里，所处的环境具有不确定性，受所处地理环境和外部因素影响很大，输电线路运行是否安全已成为电网可靠性的重要指标。针对持续多发的输电线路外力破坏事件，人工巡视以及传统监控设备并不能及时有效发现事故隐患，因此提出基于图像识别技术的输电线路智能监控系统。该系统应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型，可以智能识别出输电线路现场的安全隐患。文章针对输电线路智能监控技术的具体应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要本项目利用统一配发的手持终端，研发了基于图像识别技术的试验报告智能生成系统。系统创新性的将图像识别技术应用于试验数据采集，突破了试验仪器接口和通讯规约不一致的技术壁垒。所有试验数据测量完毕后，可自动生成试验报告，还可将试验数据自动上传至PMS2.0系统，这极大的提高了工作效率，减轻了班组负担。